索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.可以将数据库索引和书的目录进行类比,通过书的目录我们可以快速查找到章节位置,如果没有目录就只能一页页翻书查找了. 索引数据结构 可以用于提升查询效率的索引结构很多,常见的有B树索引.哈希索引和B+树索引.接下来我们会对这些索引一一进行介绍,并说明InnoDB为什么采用B+树作为索引. 磁盘IO 文件是存储在硬盘上面的.当下硬盘的读取速度十分有限,所以在进行查询定位某个数据的时候,应该尽可能地减少磁盘I/O…
MongoDB支持许多数据类型的列表下面给出: String : 这是最常用的数据类型来存储数据.在MongoDB中的字符串必须是有效的UTF-8. Integer : 这种类型是用来存储一个数值.整数可以是32位或64位,这取决于您的服务器. Boolean : 此类型用于存储一个布尔值 (true/ false) . Double : 这种类型是用来存储浮点值. Min/ Max keys : 这种类型被用来对BSON元素的最低和最高值比较. Arrays : 使用此类型的数组或列表或多个值…
一.简介 在MongoDB建立索引能提高查询效率,只需要扫描索引只存储的这个集合的一小部分,并只把这小部分加载到内存中,效率大大的提高,如果没有建立索引,在查询时,MongoDB必须执行全表扫描,在数据量大时,效率差别就很明显,对于包括一个没有索引的排序操作的查询,服务器必须在返回任何结果之前将所有的文档加载到内存中来进行排序. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.索引项的排序支持高效的相等匹配和基于范围的查询操作.…
目录: mongoDB存储引擎 mongoDB索引 索引的属性 MongoDB查询优化 mongoDB存储引擎: 目前mongoDB的存储引擎分为三种: 1.WiredTiger存储引擎: a.Concurrency(并发级别):WiredTiger支持文档级别的并发,支持多个客户端同时修改一个文档. b.Snapshots and Checkpoints(快照与检查点):WiredTiger每60s创建一个检查点(将快照数据写入磁盘),在此之间mongo或服务器宕机便会丢失数据. c.Jour…
这些天项目改版,时间比较紧,博客也就没跟得上,还望大家见谅. 好,今天分享下mongodb中关于索引的基本操作,我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化,而程序的操作无非就是CURD,通常我们 又会花费50%的时间在R上面,因为Read操作对用户来说是非常敏感的,处理不好就会被人唾弃,呵呵. 从算法上来说有5种经典的查找,具体的可以参见我的算法速成系列,这其中就包括我们今天所说的“索引查找”,如果大家对sqlserver比较了解 的话,相信索引查找能给我们带来什么样的性能提升吧. 我们首先插…
索引的操作 数据库百分之八十的工作基本上都是查询,而索引能帮我们更快的查询到想要的数据.但是其降低了数据的写入速度,所以要权衡常用的查询字段,不必在太多字段上建立索引. 在mongoDB中默认是用btree来组织索引文件,并且可以按字段升序/降序来创建,便于排序. 数据准备 for (var i = 1; i <100000; i++) { db.test.insert({name:'user'+i,num:i,sn:Math.floor(Math.random()*10000000)}) }…
这些天项目改版,时间比较紧,博客也就没跟得上,还望大家见谅. 好,今天分享下mongodb中关于索引的基本操作,我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化,而程序的操作无非就是CURD,通常我们 又会花费50%的时间在R上面,因为Read操作对用户来说是非常敏感的,处理不好就会被人唾弃,呵呵. 从算法上来说有5种经典的查找,具体的可以参见我的算法速成系列,这其中就包括我们今天所说的“索引查找”,如果大家对sqlserver比较了解 的话,相信索引查找能给我们带来什么样的性能提升吧. 我们首先插…
一.索引简介 再来老生常谈一番,什么是索引呢?数据库索引与书籍的索引类似.有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,这能使查找速度提高几个数量级. 然而,使用索引是有代价的:对于添加的每一个索引,每次写操作(插入.更新.删除)都将耗费更多的时间.这是因为,当数据发生变动时,MongoDB不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引.因此,MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引.通常,在一个特定的集合上,不应该拥有两个以上的索…
1. _id索引     _id索引是绝大多数集合默认建立的索引     对于每个插入的数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {         &qu…
MongoDB优化,建立索引实例及索引机制原理讲解 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jac…