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论文地址:DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction…
参考(推荐):https://blog.csdn.net/w55100/article/details/90295932 要点: 其中的计算优化值得注意 K代表隐向量维数 n可以代表离散值one-hot后的全部维数(一般这样理解),也可以是n个field,每个域中取xi不为0的数(因为在使用fm1和fm2时,xi要不为0才有效,所以两种理解都可以) deepFM, tensorflow代码实现与解析:https://www.jianshu.com/p/6f1c2643d31b…
推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 发表: 2018-04-22 推荐系统遇上深度学习系列:推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/781cde3d5f3d推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p…
推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战 0.8012018.05.19 16:17:18字数 2068阅读 22568 推荐系统遇上深度学习系列:推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/781cde3d5f3d推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践:https://www.…
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[源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器--- (6) --- Distributed hash表 目录 [源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器--- (6) --- Distributed hash表 0x00 摘要 0x01 简述 1.1 基类 1.2 功能 0x02 定义 2.1 思路 2.2 代码 0x03 HashTable 3.1 定义 3.2 HashTableContainer 3.3 调用 3.4 concurrent_unor…
[源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU 版本参数服务器---(7) ---Distributed Hash之前向传播 目录 [源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU 版本参数服务器---(7) ---Distributed Hash之前向传播 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 总体逻辑 2.1 注释&思路 2.2 总体代码 0x03 配置数据 3.1 CUB函数 3.1.1 cub::DeviceScan::InclusiveSum 3.1.2 cub::Dev…
[源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU 版本参数服务器---(8) ---Distributed Hash之后向传播 目录 [源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU 版本参数服务器---(8) ---Distributed Hash之后向传播 0x00 摘要 0x01 回顾 0x02 总述 2.1 注释 2.2 代码 0x03 输入 3.1 定义 3.2 切换 0x04 backward 4.1 总体代码 4.2 AllGather 4.2.1 原理 4.2.2 代码 4.…
本人代码库: https://github.com/beathahahaha/tensorflow-DeepFM-master-original DeepFM原作者代码库: https://github.com/ChenglongChen/tensorflow-DeepFM 解析DeepFM代码 博客推荐:https://mp.weixin.qq.com/s/QrO48ZdP483TY_EnnWFhsQ 为了熟悉该代码的使用,我在example文件夹编写了一个test_1.py文件,可以直接运行…
https://github.com/lambdaji/tf_repos/blob/master/deep_ctr/Model_pipeline/DeepFM.py https://www.cnblogs.com/wkang/p/9881921.html 单机版连续型和分类型有效数据处理过程 import shutilimport osimport json#import globfrom datetime import date, timedeltaimport timeimport rand…