一.前言 样本类(case class)与模式匹配(pattern matching)是Scala中一个比较复杂的概念,往往让人感觉深陷泥沼.我在这里对Scala中的样本类与模式匹配进行了一些整理,希望让大家有些收获. 要学习样本类与模式匹配,先要理解这两个基本概念 .样本类是Scala提出的新概念,简单可以理解成希望用来做模式匹配的类加上case关键词就是样本类.模式匹配可以拆开来理解.这里模式不同于设计模式的模式,而是数据结构上的模式.这里的模式(pattern)是一个只包含变量. 有点类似…

访问修饰符 格式:private[x]或protected[x],x指某个所属包.类或单例对象,表示被修饰的类(或方法.单例对象),在X域中公开,在x域范围内都可以访问: private[包名]:在该包名作用域内,被修饰域都能被访问: private[类名]:在该类的作用域,被修饰域都能被访问: private[this]:仅能在包含了定义的同一对象中访问,用于保证同一类中不能被其它对象访问: 例子: package tests{     private[tests] class Test{  …

样本类:添加了case的类便是样本类.这种修饰符可以让Scala编译器自动为这个类添加一些语法上的便捷设定. //样本类case class //层级包括一个抽象基类Expr和四个子类,每个代表一种表达式 //样本类自动添加与类名一致的工厂方法 abstract class Expr case class Var(name:String) extends Expr//括号内参数不用加val,默认为加val的字段 case class Number(num:Double) extends Expr…

1.样本类 在申明的类前面加上一个case修饰符,带有这种修饰符的类被称为样本类(case class). 被申明为样本类的类的特点:1.会添加和类名一致的工厂方法:2.样本类参数列表中的所有参数隐式获得了val前缀,因此它被当做字段维护:3.编译器被这个样本类添加了toString.hashcode.equals方法的实现:4.支持了模式匹配 2.模式匹配 一个模式匹配包含了一系列备选项,每个都开始于关键字case.每个备选项都包含了一个模式及一到多个表达式,它们将在模式匹配过程中被计算. 其…

样本类 1.带有case关键字的类被称为样本类: 例如:abstract class Expr case class Var(name: String) extends Expr case class Number(num: Double) extends Expr case class UnOp(operator:String,arg: Expr) extends Expr case class BinOp(operatot: String,left:Expr,right:Expr) exte…

一,1 在使用spark读取kafka数据时,当spark升级到2.0之后,出现如上问题:之前遇到了,当时在工程里面添加了org.apache.spark.Logging类,能够运行. 但是在后期使用过程中,又遇到了相同的问题,为了一劳永逸,今天彻底把问题解决. 在项目下创建org.apache.spark.logging类 将源码考入类中 package org.apache.sparkimport org.apache.log4j.{LogManager, PropertyConfigura…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53257188 弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset) 术语定义 l弹性分布式数据集(RDD): Resillient Distributed Dataset,Spark的基本计算单元,可以通过一系列算子进行操作(主要有Transformation和Action操作): l有向无环图(DAG):Directed Acycle graph,反应RDD之间的依…

每天进步一点点~开搞~ abstract class RDD[T: ClassTag]( //@transient 注解表示将字段标记为瞬态的 @transient private var _sc: SparkContext, // Seq是序列,元素有插入的先后顺序,可以有重复的元素. @transient private var deps: Seq[Dependency[_]] ) extends Serializable with Logging { if (classOf[RDD[_]]…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53320669 pyspark.sql.SQLContext Main entry point for DataFrame and SQL functionality. [pyspark.sql.SQLContext] 皮皮blog pyspark.sql.DataFrame A distributed collection of data grouped into named columns. sp…

reduce类函数分析: ---------------------------------------------------------------------------- 待补全 ---------------------------------------------------------------------------- 要注意: 1.reduce先在各分区中做操作,随后进行整合. 2.reduce返回值类型和参加计算类型一样. 3.reduce过程不一定有shuffle的操作…