本文的起源来自最近一个让我非常不爽的事. 我最近在改一个开源RNN工具包currennt(http://sourceforge.net/projects/currennt/),想用它实现RNNLM功能. currennt使用了大量的面向对象的编程技巧,可以使用GPU,向量运算使用了thrust库(https://code.google.com/p/thrust/). RNNLM(http://rnnlm.org/)也有相应开源实现,非常算法风格的代码,向量运算就是自己使用数组实现的. 结果……大…

作者: 目录 一.缘由 二.使用向量类型 2.1 基本算法 2.2 使用大小固定的向量(如 Vector4) 2.2.1 介绍 2.2.2 用Vector4编写浮点数组求和函数 2.3 使用大小与硬件相关的向量(如 Vector<T>) 2.3.1 介绍 2.2.1.1 使用经验 2.3.2 用 Vector<T> 编写浮点数组求和函数 三.搭建测试程序 3.1 主测试代码(BenchmarkVectorDemo) 3.1.1 测试方法(Benchmark) 3.1.2 输出环境信…

「BUAA OO Unit 1 HW1」面向测试小白的简易评测机 声明:本评测机所使用数据生成来自郭鸿宇同学,这对本评测机非常重要 目录 「BUAA OO Unit 1 HW1」面向测试小白的简易评测机 Part 0 前言 笔者的配置与环境 面向人群 定位 Part 1 准备工作 Part 2 获取java jar包 目的 过程 须知 Part 2 修改评测机参数 pipline.py gendata.py Part 3 评测机架构 Part 4 有待改进的地方 Part 5 附录:如何从0配置…

OO_Unit4 UML模型化设计总结 任务简介:本单元在介绍了UML中几种基本的模型图元素的基础上,通过实现课程组提供的官方接口来完成自己的UML解析器. 架构设计 本单元最终的整体架构图如下(不包括官方包): 其中,最顶层的MyUMLGeneralInteraction采用的是类似事件监听中的监视器进行设计,即将具体的解析与交互工作下放到底层的具体类中实现,MyUMLGeneralInteraction本身则只需调用相应的方法即可.解析与检查的部分交给专门的Parser完成,其中UMLPar…

有很多改进版的word2vec,但是目前还是word2vec最流行,但是Glove也有很多在提及,笔者在自己实验的时候,发现Glove也还是有很多优点以及可以深入研究对比的地方的,所以对其进行了一定的学习. 部分学习内容来源于小象学院,由寒小阳老师授课<深度学习二期课程> 高级词向量三部曲: 1.NLP︱高级词向量表达(一)--GloVe(理论.相关测评结果.R&python实现.相关应用) 2.NLP︱高级词向量表达(二)--FastText(简述.学习笔记) 3.NLP︱高级词向量…

前言 性能是我们日常生活中经常接触到的一个词语,更好的性能意味着能给我们带来更好的用户体检.比如我们在购买手机.显卡.CPU等的时候,可能会更加的关注于这样指标,所以本篇就来做一个性能评测. 性能也一直是我们开发人员一直追求的一个目标,我们在做语言选择,平台选择,架构选择的过程中都需要在性能之间做衡量. 同样性能对 .NET Core 团队来说也是至关重要的,一项新技术的诞生,除了对生产力的提高,还有技术团队对性能的追求. 今天,我们就来做一个对比测试,来看看微软的这样新技术性能到底怎么样,俗话…

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------…

转:https://www.cnblogs.com/savorboard/archive/2016/10/17/dotnet-benchmarks.html 前言 性能是我们日常生活中经常接触到的一个词语,更好的性能意味着能给我们带来更好的用户体检.比如我们在购买手机.显卡.CPU等的时候,可能会更加的关注于这样指标,所以本篇就来做一个性能评测. 性能也一直是我们开发人员一直追求的一个目标,我们在做语言选择,平台选择,架构选择的过程中都需要在性能之间做衡量. 同样性能对 .NET Core 团队…

import numpy as np numpy模块的array相乘时,有两种方式:一是矩阵形式,二是挨个相乘. 需要用矩阵形式相乘时,则要用np.dot()函数. #矩阵与矩阵相乘a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])c = a.copy()print(a * c)print(np.dot(a, c))#a*c 得出的结果是a和c中每个元素依次相乘,为3x3的矩阵#np.dot(a, c) 得到的结果是a和c进行矩阵相乘,为3x3的矩阵 #矩阵与向量:…

前言 板子申请了也有一段时间了,也快到评测截止时间了,想着做点有意思的东西,正好前一段时间看到过可以在MCU上移植MicroPython的示例,就自己尝试一下,记录移植过程. MicroPython是什么 程序猿中有句俗语:人生苦短,我用Python.Python的强大和易用性让它不仅可以写网站,编程序,在嵌入式领域也有一席之地. MicroPython,是Python3编程语言的一个完整软件实现,包括Python标准库的一小部分,用C语言编写,经过优化可在微控制器和受限环境中运行.MicroP…