Anaconda下载(改变了镜像路径,下载速度很快!!!) 使用conda install 包名 安装需要的Python非常方便,但是官方的服务器在国外,因此下载速度很慢,国内清华大学提供了Anaconda的仓库镜像,我们只需要配置Anaconda的配置文件,添加清华的镜像源,然后将其设置为第一搜索渠道即可,参见Anaconda的官方说明:点我查看Anaconda官网关于Configuration file的说明,点我查看Anaconda官网对.condarc 文件的说明 以下帮助内容来自清华大…
1.最新更新:清华源和中科大源都已经挂了,不要再用他们的镜像源了!!!用上海科技大学的镜像!!!! 2.其次,CSDN上大多的快速装包法都在现在(2019.5.11)出现了问题,也不全,本文是亲自实践,最全装包攻略!!! 作者是在anaconda下创建python2.7的新虚拟环境时,发现python包下的很慢还会因为网络问题报错(An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often inte…
1.maven更改镜像路径为阿里镜像,以便下载速度快 2.maven每更新一次镜像地址,都会重新下载一次包 3. 怎么配maven链接阿里云的镜像详细步骤 修改maven根目录下的conf文件夹中的setting.xml文件,(或者当前用户目录 的 .m2 目录下的 setting.xml 文件) 内容如下: <mirrors> <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name>…
CentOS 7 镜像文件的下载地址 CentOS 官网:https://www.centos.org/ 点击“Get CentOS Now” 点击想要下载的ISO镜像,(目前仅有“DVD ISO”和“Minimal ISO”, 以前还有“Everything ISO”). 选择任意一个红框部分的链接,下载ISO镜像. In order to conserve the limited bandwidth available, ISO images are not downloadable fro…
目录 Anaconda下载与安装 开发环境搭建介绍 Anaconda优势 Anaconda安装 测试安装成功 安装好Anaconda界面 如何启动jupyter 启动后新建文件 执行第一个程序 文件的导出 快捷键的使用 Anaconda下载与安装 开发环境搭建介绍 开发环境搭建介绍 Anacanda开发环境:Anaconda是一个基于数据分析和机器学习的集成环境(给我们集成好了数据分析和机器学习对应的各种环境和模 块). jupyter︰就是Anaconda这个集成环境提供的一个基于浏览器可视化…
Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 package 和 environment 的管理,并且已经包含了 Python 和相关的配套工具. Anaconda3-4.4下载地址: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe 下载后双击exe文件进行安装…
一.首先将数据盘格式化分区并挂载(文章中提到的sdb(腾讯云)实践中是vdb(阿里云),文章中挂载在ssd目录下,实践中是挂载到data目录下的,后面安装docker部分以后是实践中的记录,上面数据盘格式化分区等是之前的笔记,请注意区分) 1.  查看现在已有的分区状态 # df –l 图中显示,没有看到sdb硬盘 2.  查看服务器安装的硬盘状态(包括格式化和未格式化) # fdisk –l 图中显示,有sdb硬盘,但是没有分区. 3.  添加新分区 # fdisk /dev/sdb 按照以下…
maven 默认的中央仓库是在国外的服务器,下载速度慢,有时候稍不注意就下载出错 通常我将maven的中央仓库修改为阿里云的地址,下载速度很快体验非常好 修改conf下的setting.xml文件 在mirrors标签下增加如下内容: <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/group…
使用flask下载服务器上某个路径下的文件 path:文件路径以及需要下载的文件,直接写入参数有安全隐患,实际应用中需要判断权限之类的 from flask import send_file, make_response def down_file(path): response = make_response(flask.send_file(path)) response.headers["Content-Disposition"] = "attachment; filen…
前边讲到简单的图片下载,但是怎样将图片的本地路径和存储在Item中的数据对应起来,所以本篇博文讲解到如何将 本地的下载后的图片路径写入到Item中 思路:自定义pipline,多加个管道,该管道继承下载图片的类,并重写与Item 交互的方法,从众提取到本地路径,并返回这个Item交给下一个pipline管道 具体代码: 先导入 from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline #补充Item的字段,将文章列表页的图片下载下来,并将图片的路径添加…