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Kafka 快速起步 原创 2017-01-05 杜亦舒 性能与架构 主要内容:1. kafka 安装.启动2. 消息的 生产.消费3. 配置启动集群4. 集群下的容错测试5. 从文件中导入数据,并导出到文件 单机示例 安装 tar -xzf kafka_2.10-0.10.1.1.tgz cd kafka_2.10-0.10.1.1 启动 > bin/zookeeper-server-start.sh \ config/zookeeper.properties > bin/kafka-ser…
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一.简介 Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service. It provides the functionality of a messaging system, but with a unique design. Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通…
Apache Kafka系列(一) 起步 Apache Kafka系列(二) 命令行工具(CLI) Apache Kafka系列(三) Java API使用 Apache Kafka系列(四) 多线程Consumer方案 Apache Kafka系列(五) Kafka Connect及FileConnector示例 摘要: 1.Apache Kafka基本概念 2.Kafka的安装 3.基本工具创建Topic 本文基于centos7, Apache Kafka 0.11.0 一.基本概念 Apa…
来自 Confluent 的 Confluent Platform 3.0 消息系统支持使用 Kafka Streams 实现实时的数据处理,这家公司也是在背后支撑 Apache Kafka 消息框架的公司,它近日宣布 最新的开源平台已经达到了通用发布(general availability)版本.Confluent Platform可以围绕Apache Kafka创建可扩展的数据平台,Apache Kafka是一个实时的.分布式的.具有容错功能的消息队列,它能够扩展至非常大量的消息. Kaf…
根据最新的统计显示,仅在过去的两年中,当今世界上90%的数据都是在新产生的,每天创建2.5万亿字节的数据,并且随着新设备,传感器和技术的出现,数据增长速度可能会进一步加快. 从技术上讲,这意味着我们的大数据处理将变得更加复杂且更具挑战性.而且,许多用例(例如,移动应用广告,欺诈检测,出租车预订,病人监护等)都需要在数据到达时进行实时数据处理,以便做出快速可行的决策.这就是为什么分布式流处理在大数据世界中变得非常流行的原因. 如今,有许多可用的开源流框架.有趣的是,几乎所有它们都是相当新的,仅在最…
Kafka中有broker.主题.分区.副本等概念,底层有日志和日志分片. 我们先简单介绍一下这些概念,做个类比. broker可以简单理解为一台物理机,其实一台机器上可以有多个broker进程,但是为防止单机故障导致多个broker崩溃的情况出现,一般一台机器上只运行一个broker进程.所以把broker理解成一台服务器就好. 主题的出现是为了让消息队列能从逻辑上区分不同的消息类型.如果没有主题这个概念,那么消息队列就变成大杂烩了,什么类型的消息都有,都混在一起.就好比一个excel表格中只…
ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ.Kafka四种消息中间件分析介绍 我们从四种消息中间件的介绍到基本使用,以及高可用,消息重复性,消息丢失,消息顺序性能方面进行分析介绍! 一.消息中间件的使用场景 消息中间件的使用场景总结就是六个字:解耦.异步.削峰 1.解耦 如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接,推送系统人员信息,通常我们会使用接口开发来进行.但是如果运维期间B系统进行了调整,或者推送过程中B系统网络进行了调整,又或者后续过程中我们需要推送信息到三方C系统中,这样的话就…
[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…