模拟进化计算 (Simulated  Evolutionary Computation)  是近二十年来信息科学.人工智能与计算机科学的一大研究领域,由此所派生的求解优化问题的仿生类算法(遗传算法.演化策略.进化程序),由于其鲜明的生物背景.新颖的设计原理.独特的分析方法和成功的应用实践,正日益形成全局搜索与多目标优化理论的一个崭新分支.   遗传算法(Genetic Algorithm,简称 GA)是通过模拟生物进化过程来完成优化搜索的. 科学研究.工程实际与国民经济发展的众多问题可归结为“…

遗传算法是一种大致基于模拟进化的学习方法,假设常被描述为二进制串.在遗传算法中,每一步都根据给定的适应度评估准则去评估当前的假设,然后用概率的方法选择适应度最高的假设作为产生下一代的种子.产生下一代的办法有交叉和变异两种方法. 遗传算法和遗传编程是进化计算的两种普遍方法. 遗传算法原理 在遗传算法中各个假设首先表示成二进制位串.用if-then的编码规则将某个属性转换为二进制串.假设一个属性 Outlook可以取Sunny.Overcast和Rain,则该属性可以通过三个二进制位来描述,相应的位…

选自AnalyticsVidhya 参与:晏奇.黄小天 近日,Analyticsvidhya 上发表了一篇题为<Introduction to Genetic Algorithm & their application in data science>的文章,作者 Shubham Jain 现身说法,用通俗易懂的语言对遗传算法作了一个全面而扼要的概述,并列举了其在多个领域的实际应用,其中重点介绍了遗传算法的数据科学应用.机器之心对该文进行了编译,原文链接请见文末. 简介 几天前,我着手…

Outline 什么是进化算法 能够解决什么样的问题 进化算法的重要组成部分 八皇后问题(实例) 1. 什么是进化算法 遗传算法(GA)是模拟生物进化过程的计算模型,是自然遗传学与计算机科学相互结合的新的计算方法. <图片来源于,Pro. Frank Neumann, The University of Adelaide> 2. 能够解决什么样的问题 我们主要面对的三个问题类型: 2.1 Optimisation 我们有一个系统模型,但是需要寻找合适的input,来达到我们想要的目标. 2.2…

1 蚁群算法原理 从1991由意大利学者 M. Dorigo,V. Maniezzo 和 A. Colorni 通过模拟蚁群觅食行为提出了一种基于群体的模拟进化算法--蚁群优化.极大关注,蚁群算法的特点: ① 其原理是一种正反馈机制或称增强型学习系统; 它通过[最优路径上蚂蚁数量的添加→信息素强度添加→后来蚂蚁选择概率增大→最优路径上蚂蚁数量更大添加]达到终于收敛于最优路径上L ② 它是一种通用型随机优化方法, 它吸收了蚂蚁的行为特(内在搜索机制) , 它是使用人工蚂蚁仿真(也称蚂蚁系统) 来求…

1.遗传算法简介 遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法,它模拟了自然选择和自然遗传过程中的繁殖.杂交和突变现象.再利用遗传算法求解问题时,问题的每一个可能解都被编码成一个“染色体”,即个体,若干个个体构成了群体(所有可能解).在遗传算法开始时,总是随机的产生一些个体(即初始解),根据预定的目标函数对每一个个体进行评估,给出一个适应度值,基于此适应度值,选择一些个体用来产生下一代,选择操作体现了“适者生存”的原理,“好”的个体被用来产生下一代,“坏”的个体则被淘汰,然后选择出来的个体…

本文主要讲CI2和CI3关于Session类库的区别.我们知道CI2的Session类使用了cookie来传递session数据.使用 cookie保存会话的好处在于可以节省服务器资源,但坏处也是显而易见的:不能存储太多数据,同时由于暴露了一些重要元数据(ip地址.user agent.session id.user data.上次活动时间),也不够安全(虽然可以加密和自动更新).当然它也可以使用数据库来保存session数据,但配置有一定的复杂度. CI3的Session的类库则完全重新,也不…

背景介绍: 小爬我最近给部门开发了一系列OA的爬虫工具,从selenium前端模拟进化到纯requests后台post请求爬取,效率逐步提升.刚开始能维持在0.5秒/笔.可惜当数据超过2000笔后,爬取速度逐渐变慢,最终稳定在1-1.2秒/笔.(此处有较大的坑,原则上在万行数据这个量级上,速度不应该有肉眼可见的衰减幅度的,后期再来填坑)这个速度,我们部门领导表示“满意”.但是我个人不满意这种“从无到有”.“慢总好过纯手工”论调.好多不懂的人总是调侃一句:“可以了,比人手工的速度还是快些的,毕竟是…

一.TSP问题 旅行商问题,又叫货郎担问题.它是指如下问题:在完全图中寻找一条最短的哈密尔顿回路. 哈密尔顿回路问题:给定一个图,判断图中是否存在哈密尔顿回路. 哈密尔顿回路:寻找一条回路,经过图中所有点且每个点只经过一次. 欧拉回路:寻找一条回路,经过图中所有的边且每条边只经过一次. 判断一个图是否存在欧拉回路只需要判断每个顶点的出度和入度是否相同. 判断一个图是否存在一条哈密尔顿回路是一个NP问题. 旅行商问题和哈密尔顿回路问题最大的区别在于:旅行商研究的图是完全图,必然存在一条哈密尔顿回路…

本来以为在了解蚁群算法的基础上实现这道奇怪的算法题并不难,结果实际上大相径庭啊.做了近三天时间,才改成现在这能勉强拿的出手的模样.由于公式都是图片,暂且以截图代替那部分内容吧,mark一记. 1 蚁群算法 (1) 蚁群AS算法简介 20世纪90年代意大利学者M．Dorigo,V．Maniezzo,A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发,通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为,提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法,是群智能理论研究领域的一种主要算法.用该方法求解TSP问题.分配问题.job…