虽然numpy数组中有argmax的函数可以获得数组的最大值的索引,但该函数获得的是numpy数组平铺后的索引,也就是一维索引.那么要怎样才能获得二维索引呢?实现很简单,比如我下面的代码: import numpy as np import math a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) m, n = a.shape index = int(a.argmax()) x = int(index / n) y = index % n print(x, y) >>…

对于数组的排序,很很多方法:随便百度了一下 sort() - 以升序对数组排序 rsort() - 以降序对数组排序 asort() - 根据值,以升序对关联数组进行排序 ksort() - 根据键,以升序对关联数组进行排序 arsort() - 根据值,以降序对关联数组进行排序 krsort() - 根据键,以降序对关联数组进行排序 但是这些都是对一维数组的排序,遇到二维,甚至多维的,好像百度出来的结果不容易找到, 下面就来说说array_multisort()这个函数,这个函数能够根据多维数…

Numpy (Numerical Python) 高性能科学计算和数据分析的基础包: ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算能力,快速.节省空间: 矩阵运算,无需循环,可以完成类似Matlab中的矢量运算: 线性代数.随机送生成: ndarray ,N维数组对象(矩阵) 所有元素必须是相同类型 ndim属性,维度个数 shape属性,各维度大小 dtype属性,数据类型 代码示例: import numpy # 生成指定维度的随机多维数据(两行三列) data = numpy.rando…

P1972 [SDOI2009]HH的项链 题目背景 无 题目描述 HH 有一串由各种漂亮的贝壳组成的项链.HH 相信不同的贝壳会带来好运,所以每次散步完后,他都会随意取出一段贝壳,思考它们所表达的含义.HH 不断地收集新的贝壳,因此,他的项链变得越来越长.有一天,他突然提出了一个问题:某一段贝壳中,包含了多少种不同的贝壳?这个问题很难回答……因为项链实在是太长了.于是,他只好求助睿智的你,来解决这个问题. 输入格式 第一行:一个整数N,表示项链的长度. 第二行:N 个整数,表示依次表示项链中贝…

目录 (一)ndarray数组的创建 1.从列表以元组中创建: 2.使用函数创建: (二)ndarray数组的变换 1.维度的变换: 2.类型的变换: 目录: 1.ndarray数组的创建 2.ndarray数组的变换 (一)ndarray数组的创建 1.从列表以元组中创建: .array(list/tuple) .array(list/tuple,dytpe = np.int32), dtype用于指名类型 2.使用函数创建: (1).arange(n), 0~n-1 一维 (2).ones(…

  简介 之前我们操作Numpy的数组时,都是通过索引来操作的.针对二维数组,使用索引可以完成对行.列的操作.但是这是非常不直观的.可以把二维数组想象成一个excel表格,如果表格没有列名,操作起来会非常麻烦,针对这种情况,Numpy提供了结构化数组用来操作每列数据. 之前我们操作Numpy的数组时,都是通过索引来操作的.针对二维数组,使用索引可以完成对行.列的操作.但是这是非常不直观的.可以把二维数组想象成一个excel表格,如果表格没有列名,操作起来会非常麻烦,针对这种情况,Numpy提供了…

query Given a permutation pp of length nn, you are asked to answer mm queries, each query can be represented as a pair (l ,r )(l,r), you need to find the number of pair(i ,j)(i,j) such that l \le i < j \le rl≤i<j≤r and \min(p_i,p_j) = \gcd(p_i,p_j )…

在由二维矩阵转为一维数组时,我们有两种方式:以列为主和以行为主. 以列为主的二维矩阵转为一维数组时,转换公式为: index=column+row×行数 以行为主的二维矩阵转为一维数组时,转换公式为: index=row+column×列数 #include<iostream> #include <iomanip> using namespace std; int main() { int arr1[3][4] = { { 1, 2, 3, 4 }, { 5, 6, 7, 8 },…

原文:第十二章--SQLServer统计信息(4)--在过滤索引上的统计信息 前言: 从2008开始,引入了一个增强非聚集索引的新功能--过滤索引(filter index),可以使用带有where条件的语句来创建非聚集索引,过滤掉不需要的数据,降低索引的维护开销和存储空间,提高查询性能. 准备工作: 在AdventureWorks2012上,有一个Production.WorkOrder表,将使用这个表来做演示. 步骤: 1.  创建一个非聚集索引在Production.WorkOrder列:…

所谓通用维即维度层级1.2.3均作为字段展示为列,父子维即维度id+父级维度+维度层级字段 通用维 lvl_id1 lvl_name1 lvl_id2 lvl_name2 lvl_id3 lvl_name3                                                             父子维 id parent_id id_lvl                               oracle通用维转父子维 将顶级机构抽取插入:Insert i…