进程,是系统进行资源分配最小单位(拥有独立的内存单元).(python中多进程是真的) 线程,是操作系统最小的执行单位(共享内存资源),比进程还小.(python中多线程是假的,因为cpython解释器中的一个模块GIL(全局解释器锁),GIl功能和互斥锁相似.)     证明过程: (一)多进程 import multiprocessing import os import time def add2(): start_time = time.time() for i in range(100…

Python的进程与线程--思维导图…

代码创建进程和线程的两种方式 """ 定心丸:Python创建进程和线程的方式基本都是一致的,包括其中的调用方法等,学会一个 另一个自然也就会了. """ 1.创建进程的两种方式 方式一 import os import time from multiprocessing import Process # 实例化一个multiprocessing.Process的对象,并传入一个初始化函数对象 def task(name): print(f'进程…

一.进程和线程的概念 首先,引出“多任务”的概念:多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务.Linux.windows就是支持多任务的操作系统,比起单任务系统它的功能增强了许多. 例如,你一边在用浏览器上网,一边在听网易云音乐,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已. 但是,这些任务是同时在运行着的吗?众所周知,运行一个任务就需要cpu去处理,那同时运行多个任务就必须需要多…

进程 python中使用multiprocessing模块对进程进行操作管理 进程同步(锁.信号量.事件) 锁 —— multiprocessing.Lock 只要用到了锁 锁之间的代码就会变成同步的锁 :控制一段代码 同一时间 只能被一个进程执行 信号量 —— multiprocessing.Semaphore 互斥锁同时只允许一个线程更改数据,而信号量Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 . 假设商场里有4个迷你唱吧,所以同时可以进去4个人,如果来了第五个人就要在外面等待,等到…

什么是操作系统       可能很多人都会说,我们平时装的windows7 windows10都是操作系统,没错,他们都是操作系统.还有没有其他的? 想想我们使用的手机,Google公司的Android系统,Apple公司笔记本上的的MacOSX.IPhone的IOS,他们都是操作系统. 那么我们想想,操作系统都可以做什么? 我们买来电脑的后第一件事情就是安装操作系统,有的电脑则在我们买来的时候已经安装好了操作系统,比如说品牌机(Dell.HP.lenovo). 我们可以在操作系统上通过安装程序…

本节内容 python GIL全局解释器锁 线程 进程 Python GIL(Global Interpreter Lock) In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s…

1  GIL全局解释器锁定义 定义:在一个线程拥有了解释器的访问权后,其他的所有线程都必须等待他释放解释器的访问权,即这些线程的下一条指令并不会互相影响. 缺点:多处理器退化为单处理器 优点:避免大量的加锁解锁操作 无论你启多少个线程,你有多少个cpu,python在执行一个进程的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程运行. Python是无法利用多核cpu实现多线程的 总结: 对于计算密集型任务,python的多线程并没有用 对于IO密集型任务,python的多线程是有意义的 python使用多…

1 操作系统 为什么要有操作系统 ? 操作系统位于底层硬件与应用软件之间的一层 工作方式:向下管理硬件,向上提供接口 操作系统进程切换: 出现IO操作 固定时间 2 进程和线程的概念 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序,数据集和进程控制块三部分组成. 程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程 系统可以利用他来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志 线程也叫…

一.数据共享 from multiprocessing import Manager 把所有实现了数据共享的比较便捷的类都重新又封装了一遍,并且在原有的multiprocessing基础上增加了新的机制list.dict 机制:支持的数据类型非常有限 list.dict都不是数据安全的,需要自己加锁来保证数据安全 from multiprocessing import Manager,Process,Lock def work(d,lock): with lock: d['count'] -=…