正整数A的“DA(为1位整数)部分”定义为由A中所有DA组成的新整数PA.例如:给定A = 3862767,DA = 6,则A的“6部分”PA是66,因为A中有2个6. 现给定A.DA.B.DB,请编写程序计算PA + PB. 输入格式: 输入在一行中依次给出A.DA.B.DB,中间以空格分隔,其中0 < A, B < 1010. 输出格式: 在一行中输出PA + PB的值. 输入样例1: 3862767 6 13530293 3 输出样例1: 399 输入样例2: 3862767 1 135…

题目截图: 思路: 直接输出即可. 代码如下: /* a+b */ #include <stdio.h> #include <string.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <stdbool.h> int main() { int a, b; while(scanf("%d %d", &a, &b)…

这个一般分为两种情况,第一新增数据出现约束.而你在orm里面写了唯一约束.这种情况就比较简单,添加数据时保证数据字段唯一性就好了. 第二种情况比较难找,因为你发现你在orm里面并没有写约束,但是还是插不进去数据.一般这种情况是因为你在表创建之初有过约束条件,后来你去掉约束后建表的约束还在,这个时候虽然你orm没有加约束,但是依旧发现冲突.这时你只需要robo打开表结构看一下就好了. 如果你ORM修改约束了,直接删除不需要的就可以了. 上次这个问题找了半天,碰到了三次.每次都找半天,记录一下加深印…

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART SVM(Support Vector Machines)是分类算法中应用广泛.效果不错的一类.<统计学习方法>对SVM的数学原理做了详细推导与论述,本文仅做整理.由简至繁SVM可分类为三类:线性可分(linear SVM in linearly separable case)的线性SVM.线性不可分的线性SVM.非线性(nonlin…

当对一个大文件进行传输或者分析的时候,一个可以参考的办法是先通过split对文件进行分割,再对每个子文件进行处理,如果需要合并再进行合并. split函数可以按文件大小或者行数来进行分割. -a : 指定后缀长度 -b : 每个文件多少字节,单位可以为k和M -d : 使用数字后缀而不是字母 -l : 指定每个文件的行数,默认1000 例子: 切割一个文件为每个子文件20M大小,-b指定20M大小,filename为文件名,prefix为每个子文件的前缀.后缀通常为aa,ab,ac.... $…

我理解的中国剩余定理的含义是:给定一个数除以一系列互素的数${p_1}, \cdots ,{p_n}$的余数,那么这个数除以这组素数之积($N = {p_1} \times  \cdots  \times {p_n}$)的余数也确定了,反之亦然. 用表达式表示如下: \[\begin{array}{l}x \equiv {a_1}(\bmod {p_1})\\{\rm{     }} \vdots \\x \equiv {a_n}(\bmod {p_n})\end{array}\] 那么任何满足…

USACO 2012 JAN(题目二) 一.题目概览 中文题目名称 叠干草 分干草 奶牛联盟 英文题目名称 stacking baleshare cowrun 可执行文件名 stacking baleshare cowrun 输入文件名 stacking.in baleshare.in cowrun.in 输出文件名 stacking.out baleshare.out cowrun.out 每个测试点时限 1秒 1秒 1秒 测试点数目 10 10 10 每个测试点分值 10 10 10 比较方…

支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在SVM的前三篇里,我们优化的目标函数最终都是一个关于$\alpha$向量的函数.而怎么极小化这个函数,求出对应的$\alpha$向量,进而求出分离超平面我们没有讲.本篇就对优化这个关于$\alpha$向量的函数的SMO算法做一个总结. 1. 回顾SVM优化目标函数 我们首先回顾下我们…

Description $yayamao$是数学神犇,一天他在纸上计算起了$1/P$, 我们知道按照模拟除法可以得到准确解,例如$1/7=0.(142857),1/10=0.1(0)$.$yayamao$发现无论他如何模拟小数都会出现循环,现在$yayamao$想知道循环的长度以及循环出现之前,小数点后面的未循环的数字的位数.例如$1/15=0.0(6)$,那么它的循环长度为$1$,小数点后面的未循环的数字的位数为$1$;$1/4=0.25(0)$,那么它的循环长度为$1$,小数点后面的未循环的…

题目描述 Description Mr. Ling打算好好修一下学校门口的那条凹凸不平的路.按照Mr. Ling的设想,修好后的路面高度应当单调上升或单调下降,也就是说,高度上升与高度下降的路段不能同时出现在修好的路中. 整条路被分成了N段,N个整数A_1,…,A_N依次描述了每一段路的高度.Mr.Ling希望找到一个恰好含N个元素的不上升或不下降序列B_1,...,B_N,作为修过的路中每个路段的高度.由于将每一段路垫高或挖低一个单位的花费相同,修路的总支出可以表示为: |A_1 - B_1|…

前言:这只是我的一个学习笔记,里边肯定有不少错误,还希望有大神能帮帮找找,由于是从小白的视角来看问题的,所以对于初学者或多或少会有点帮助吧. 1:人工全连接神经网络和BP算法 <1>:人工神经网络结构与人工神经网络可以完美分割任意数据的原理: 本节图片来源于斯坦福Andrew Ng老师coursea课件(此大神不多介绍,大家都懂) 在说明神经网络之前,先介绍一下神经网络的基础计算单元,感知器. 上图就是一个简单的感知器,蓝色是输入的样本,g(z)是激活函数,z=x1*w1+-,a=g(z) 这…

1. 随机试验,样本点,样本空间 若试验具有下列特点: 在相同条件下可重复进行 每次试验的可能结果不止一个,且所有可能结果在实验前是已知的 实验前不能确定哪一个结果会发生 则称该试验为随机试验,常记为 E .  随机试验的每一个可能的结果称为样本点,常用 $\omega$ 表示. 样本点的全体组成的集合称为样本空间,常用$\Omega$表示. 注:样本空间,样本点即中学所学的集合和集合里的点:只不过在概率论学科里,我们习惯称为样本空间和样本点.下面的随机事件,随机事件的运算和关系即子集合,集合的…

平时有关线性递推的题,很多都可以利用矩阵乘法来解决. 时间复杂度一般是O(K3logn)因此对矩阵的规模限制比较大. 下面介绍一种利用利用Cayley-Hamilton theorem加速矩阵乘法的方法. Cayley-Hamilton theorem: 记矩阵A的特征多项式为f(x). 则有f(A)=0. 证明可以看 维基百科 https://en.wikipedia.org/wiki/Cayley–Hamilton_theorem#A_direct_algebraic_proof 另外我在高…

题目大意: 给出长度为n的整数数列,每次可以将一个数加1或者减1,最少要多少次可以将其变成单调增或者单调减(不严格). 题解: 1.一开始我有一个猜想,就是不管怎么改变,最终的所有数都是原来的某个数.然而我并不会证明,然而我属于那种不彻底弄清楚就不会去写的那种顽固分子,于是就脱了好几天.网络上有很多关于此题的题解,确实用了这个猜想来离散化,但是都是讲怎么dp,然后最后扯一句“由于数据比较大,可以离散化”之类的话,要么就是相当粗略的证明(也许已经说的够清楚了只不过我没理解...). 2.今天早上起…

本节讨论 CCM 在 WiFi 中的实际应用 -- CCMP 协议 根据 RFC 3610,完成 CCMP 报文的加解密,需要提供:分组密钥(K).随机数(Nonce).附加认证数据(AAD),这三个参数从哪里来? 另外, 作为处理对象的 CCMP 报文又来自哪里? 正常是通过抓包获取,但无线报文比普通的有线(以太)报文抓取相对麻烦点幸运的是,万能的 Internet 已经给我们准备好了,在 Wireshark 网站 -- wiki.wireshark.org -- 中有个网页链接主流协议的报文…

CCMP(CTR with CBC-MAC Protocol) 是 IEEE 802.11i 中推出使用基于 AES 的 CCM 模式的安全加密协议.与原来脆弱的 WEP 算法及临时补救措施 TKIP 协议相比,它具有更好的安全性,在 WiFi 中得到广泛的应用. CCM(Counter with CBC-MAC) 定义在 RFC 3610 中,它是一种使用分组算法(例如 AES)进行数据认证和加密的通用模式. 下面是 RFC 3610 中重要部分的中文注释和说明 1.  Introductio…

C# LINQ详解(一)   原文标题:How does it work in C#?-Part 3 (C# LINQ in detail),作者:Mohammand A Rahman. 目录 LINQ 基础 扩展方法-幕后的工作 扩展方法列表 Where and Select All Average Concat Contains Count DefaultIfEmpty Distinct ElementAt Empty Except First FirstOrDefault Union In…

Let $X=\{x_1,x_2,...,x_n\}$ be a finite set and let $P$ be a probability function defined on all subsets of $X$ with $P(\{x_i\})=a_i,~1\leq i \geq n,~0<a_i<1$ for i and $\sum^{n}_{i=1}=1$. $X$ together with $P$ is a discrete (finite) probability dis…

Problem Introduction In this problem, your goal is to compute the length of a longest common subsequence of three sequences. Problem Description Task.Given three sequences \(A=(a_1,a_2,\cdots,a_n)\); \(B = (b_1, b_2,\cdots,b_m)\), and \(C=(c_1,c_2,\c…

Problem Introduction In this problem, you will implemented the binary search algorithm that allows searching very efficiently(even huge) lists provided that the list is sorted. Problem Description Task.The goal in this code problem is to implement th…

Problem Introduction This is an example of a problem where a subproblem of the corresponding greedy algorithm is slightly distinct from the initial problem. Problem Description Task.The goal of this problem is to represent a given positive integer \(…

Problem Introduction You are given a set of segments on a line and your goal is to mark as few points on a line as possible so that each segment contains at least one marked point. Problem Description Task.Given a set of n segments \(\{ [a_0, b_0], […

Problem Introduction The dot product of two sequences \(a_1,a_2,\cdots,a_n\) and \(b_1,b_2,\cdots,b_n\) of the same length is equal to \(\sum\limits_{i=1}^na_ib_i=a_1b_1+a_2b_2+\cdots+a_nb_n\) Problem Description Task.The goal is,given two sequences…

SVM-非线性支持向量机及SMO算法 如果您想体验更好的阅读:请戳这里littlefish.top 线性不可分情况 线性可分问题的支持向量机学习方法,对线性不可分训练数据是不适用的,为了满足函数间隔大于1的约束条件,可以对每个样本$(x_i, y_i)$引进一个松弛变量$\xi_i \ge 0$,使函数间隔加上松弛变量大于等于1,, $$y_i (w \cdot x_i + b) \ge 1 - \xi_i$$ 目标函数变为 $$\frac 1 2 {||w||^2} + C \sum_{j=1…

cxSlide 是一个简单易用的焦点图展示插件,支持水平.纵向切换,透明过渡切换. 已支持 CSS 动画过渡切换.通过 CSS 动画切换,可以展示更多效果. 版本: jQuery v1.7+ jQuery cxSlide v2.0.2 注意事项: 内部会自动创建切换按钮元素,也可在外部直接创建,若外部已创建,内部将跳过此步骤: 展示图片未超过 1 张时,会隐藏切换按钮元素. github地址 在线实例 实例预览 基础示例 实例预览 CSS 动画 实例预览 API 接口 使用方法 载入 JavaS…

一.效果图展示及说明 (图一) (图二) 附注说明: 1. 图例都是DAG有向无环图的展现效果.两张图的区别为第二张图包含了多个分段关系.放置展示图片效果主要是为了说明该例子支持多段关系的展现(当前也包括单独的节点展现,图例没有展示) 2.图例中的圆形和曲线均使用的是SVG绘制.之前考虑了三种方式,一种是html5的canvas,一种是原始的html DOM,再有就是SVG.不过canvas对事件的支持不是很好(记得之前看过一篇文章主要是通过计算鼠标定位是否在canvas上的某个区域来触发事件机…

Description 给定$p_1,p_2,-,p_n,b_1,b_2,...,b_m$, 求满足$x\;mod\;p_1\;\equiv\;a_1,x\;mod\;p_2\;\equiv\;a_2,...,x\;mod\;p_n\;\equiv\;a_n$的$x$对$b_1,b_2,...,b_m$取模的结果. Input 第一行两个整数$n,m$. 接下来$n$行,每行有一个整数$a_i$. 接下来$m$行,每行有一个整数$b_i$. Output $m$行,每行一个整数,表示$x\;\m…

“矩阵代数初步”(Introduction to MATRIX ALGEBRA)课程由Prof. A.K.Kaw(University of South Florida)设计并讲授. PDF格式学习笔记下载(Academia.edu) 第2章课程讲义下载(PDF) Summary Vector A vector is a collection of numbers in a definite order. If it is a collection of $n$ numbers, it is c…

Description \(x=a_1k+b_1=a_2l+b_2,L\leqslant x \leqslant R\) 求满足这样条件的 \(x\) 的个数. Sol 扩展欧几里得+中国剩余定理. 发现这个相当于一个线性方程组. \(x \equiv b_1(mod a_1)\) \(x \equiv b_2(mod a_2)\) 将原来两式相减得到 \(a_1k-a_2l=b_2-b_1\) 这个用扩展欧几里得求一下,如果 \((a_1,a_2)\nmid  (b_2-b_1)\) 显然无解…

背景: MongoDB和MySQL一样,都会产生慢查询,所以都需要对其进行优化:包括创建索引.重构查询等.现在就说明在MongoDB下的索引相关知识点,可以通过这篇文章MongoDB 查询优化分析了解MongoDB慢查询的一些特点. 执行计划分析: 因为MongoDB也是BTree索引,所以使用上和MySQL大致一样.通过explain查看一个query的执行计划,来判断如何加索引,explain在3.0版本的时候做了一些改进,现在针对这2个版本进行分析: 3.0之前: zjy:PRIMARY>…