转自:http://blog.chinaunix.net/uid-29305839-id-4257512.html 创建一个多列索引:CREATE TABLE test (      id         INT NOT NULL,      last_name  CHAR(30) NOT NULL,      first_name CHAR(30) NOT NULL,      PRIMARY KEY (id),      INDEX name (last_name,first_name)  …

MySQL数据库提供两种类型的索引,如果没正确设置,索引的利用效率会大打折扣却完全不知问题出在这. CREATE TABLE test ( id         INT NOT NULL, last_name  CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first_name) ); 以上创建的其实是一个多列索引,创建列索引的代码如下: CREATE TABLE …

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索…

索引优化策略 :索引类型 .1B-tree索引 关注的是:Btree索引的左前缀匹配规则,索引在排序和分组上发挥的作用. 注:名叫btree索引,大的方面看都用的二叉树.平衡树.但具体的实现上,各引擎稍有不同.比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree.Myisam,innodb中,默认用B-tree索引. 凡是tree系列的,可理解为”排好序的.快速查找.的结构”.是排好序的,所以查询某个范围就很快. btree索引的常见误区:在where条件常用的列上都加上索引, 例: ; //查询第…

数据库的索引可以加快查询速度,原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度.索引优化是数据库优化的最重要手段. 如果查询语句使用索引(通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找,索引会按值查找到要查找的行在表中位置,不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起).通常是需要回表再查数据,需要消耗额外的磁盘IO.所以有些时候(如按顺序读取数据)全表扫描会比使用索引快的原因就在于此. 查询条件只有一个字段时,…

MySQL 5.6.30 问题背景 由于爬虫抓取的数据不断增多,这两天在不断对数据库以及查询语句进行优化,其中一个表结构如下: CREATE TABLE `newspaper_article` ( `id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '编号', `title` varchar(190) NOT NULL COMMENT '标题', `author` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '作者', `date` date NULL D…

mysql的多列索引是经常会遇到的问题,怎样才能有效命中索引,是本文要探讨的重点. 多列索引使用的Btree,也就是平衡二叉树.简单来说就是排好序的快速索引方式.它的原则就是要遵循左前缀索引. 多个索引从左边往右都使用上,才能使用到整个多列索引. 下面我先建立一个简单的表做实验: create table t6 ( c1 char(1) not null default '', c2 char(1) not null default '', c3 char(1) not null default…

mysql中 myisam,innodb默认使用的是 Btree索引,至于btree的数据结构是怎样的都不重要,只需要知道结果,既然是索引那这个数据结构最后是排好序:就像新华字典他的目录就是按照a,b,c..这样排好序的:所以你在找东西的时候才快,比如你找 “中” 这个字的解释,你肯定就会定位到目录的 z 开头部分: 组合索引可以这样理解,比如(a,b,c),abc都是排好序的,在任意一段a的下面b都是排好序的,任何一段b下面c都是排好序的: 组合索引的生效原则是  从前往后依次使用生效,如果中…

“把Where条件里面的列都建上索引”,这种说法其实是非常错误的! 这样一个查询,假设actor_id与film_id都单独建立索引 SELECT film_id , actor_id FROM sakila.film_actor ; 在老的mysql版本中,mysql对这个查询会使用全表扫描,除非改写成下面这样 UNION ALL ; 但在mysql 5.0中,查询能够同时使用这两个单列索引进行扫描,并将结果进行合并,通过Explain的Extra列可以看到这点,这种算法有3个变种: 1.OR…

索引的三星原则 1.索引将相关的记录放到一起,则获得一星 2.如果索引中的数据顺序和查找中的排列顺序一致则获得二星 3.如果索引中的列包含了查询中的需要的全部列则获得三星 多列索引 1.1.多个单列索引 很多人对多列索引的理解都不够.一个常见的错误就是,为每个列建立独立的索引,或者按照错误的顺序创建多列索引. 我们会在稍后的章节中单独讨论索引列的顺序问题.先来看第一个问题,为每个列创建独立的索引,从SHOW CREATE TABLE 中很容易看到这种情况: CREATE TABLE t( c1…

一个经典的多列索引案例,如题: 假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4)一下--只能使用该联合索引的 c1,c2,c3 部分 Awhere c1=x and c2=x and c4>x and c3=x B where c1=x and c2=x and c4=x order by c3 C where c1=x and c4= x group by c3,c2 D where c1=x and c5=x order by c2,c3 E where c1=x and c2=x and…

在网上看到: 定义:最左前缀原则指的的是在sql where 子句中一些条件或表达式中出现的列的顺序要保持和多索引的一致或以多列索引顺序出现,只要 出现非顺序出现.断层都无法利用到多列索引. 该博文有误 ,暂未修改 2013年11月22日 打算实践一下,但是实践结果却正好相反,最后找出原因. 第一次实践过程如下: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost Source Server Version : 50515 Sourc…

包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点:包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)的要求所以引进了包含列索引. 正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE […

 一.索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫…

Atitit.  单列索引与多列索引 多个条件的查询原理与设计实现 1. MySQL只能使用一个索引1 1.1. 最左前缀1 1.2. 从另一方面理解,它相当于我们创建了(firstname,lastname,age).(firstname,lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引.2 2. 一条 sql 可以使用多个索引2 2.1. 什么是索引合并2 2.2. 使用索引合并有啥收益3 2.3. 具体的索引合并流程 4 3. Referred.4 1. MySQL只能使用一…

清除oralce 缓存:alter system flush buffer_cache; 环境:oracle 10g . 400万条数据,频率5分钟一条 1.应用场景:  找出所有站点的最新一条数据.sql语句如下: —————————————————————————————————————————————————— with aa as( select t1.EQP_ID ,max(MEASURE_TIME) maxtm from PLU_WATER_DATA t1 where t1.MEAS…

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bc811e401011a17.html java.sql.SQLException: 无效的列索引 “无效的列索引”其实是个低级的错误,原因无非几个: 1.sql串的?号数目和提供的变量数目不一致: 例如:jdbcTemplate.update(sql, new Object[] {newState,oldState}); 如果sql里面有1个?号,Object[]送了2个,就会报错. 2.sql串里的?号书写不正确 英…

java.sql.SQLException: 无效的列索引 "无效的列索引"其实是个低级的错误,原因无非几个: 1.sql串的?号数目和提供的变量数目不一致: 例如:jdbcTemplate.update(sql, new Object[] {newState,oldState}); 如果sql里面有1个?号,Object[]送了2个,就会报错. 2.sql串里的?号书写不正确 英文?和中文?有时难以区分. 3.sql串的?号用''括了起来. 例如:sql="UPDATE a…

http://www.infoq.com/cn/articles/hbase-second-index-engine 原理 “二级多列索引”是针对目标记录的某个或某些列建立的“键-值”数据,以列的值为键,以记录的RowKey为值,当以这些列为条件进行查询时,引擎可以通过检索相应的“键-值”数据快速找到目标记录.由于HBase本身并没有索引机制,为了确保非侵入性,引擎将索引视为普通数据存放在数据表中,所以,如何解决索引与主数据的划分存储是引擎第一个需要处理的问题,为了能获得最佳的性能表现,我们并没…

Column Index out of range, 2 > 1  列索引的范围,2 > 1.这个问题是进行数据库查询的时候出现的. 因为查询sql语句时 只查询了 name 然后while 的时候 加了了一个password,于是就报错了,解决办法,在sql中添加password就可以解决. try { conn =DBUtil.Open(); System.out.println("成功加载驱动连接"); String sql = "select name ,…

/// <summary> /// 根据行,列索引来获取RepositoryItem /// </summary> /// <param name="view">GridView</param> /// <param name="rowIndex">行索引</param> /// <param name="columnIndex">列索引</param>…

今天调试代码发现“Cause: java.sql.SQLException: 无效的列索引”,查资料得出结论如下: 1.sql串的?号用''括了起来. 例如:select* from user t  WHERE t.id='?'; 处理方法:把''去掉就可以了. 2.sql串的?号数目和提供的变量数目不一致: 例如:select* from user t  WHERE t.id= ? and t.name=?; 如果sql里面有2个?号,入参只给不为两个,就会报错, 3.sql串里的?号书写不正…

以前Insus.NET在写过一篇<在Gridview控件中根据Field Name来取得对应列索引> http://www.cnblogs.com/insus/archive/2010/04/28/1722744.html 当时的能力,确实不能实现根据GridView模板里的列名获取列索引.今天回过头来,看到此博文.觉得根据GridView模板里的列名获取列索引也是一件轻而易举之事. 下面Insus.NET就分享实现的方法.首先在网页写一个自定义模版的GridView: 在.aspx.cs用数…

easyui根据row中的某个元素获取该列的索引,看了下api好像没有直接的方法,那只能自己写了 首先,id只是一个概念,不一定非得id,只要该列是唯一值,或者是主键就行. 假如我的列是这样的结构 {id:file.id,name:file.name,status:'等待上传'} 以下是获取列索引的关键代码 var rows = $("#centerdatagrid").datagrid('getData').rows; var length = rows.length; var ro…

下面方法,只能在Gridview的BoundField进行操作,而在TemplateField模版中去找的话,就无能为力了,因TemplateField模版没有DataField属性.  public int GetColumnIndex(GridView gridView, string fieldName)         {             int index = -1;             for (int i = 0; i < gridView.Columns.Count;…

一.mysql(mariadb)基础 1.基础命令(centos7操作系统下) 1.启动mysql systemctl start mariadb 2.linux客户端连接自己 mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 -u 用户 -p 密码验证 -h 连接的主机地址 3.远程链接mysql服务端 mysql -uroot -p -h 192.168.3.115 4.修改mysql密码 # 修改当前用户的密码 set password = PASSWORD('mariadb123…

在Apache, PHP, mysql的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接 影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验 进行判断,然后设置合理的参数.    下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化我分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是MySQL自身(my.cnf)的优化.…

[版权申明] http://blog.csdn.net/javazejian/article/details/61614366 出自[zejian的博客] 关联文章: MySQL的初次见面礼基础实战篇 MySQL的进阶实战篇 本篇将以最简单的方式呈现并演绎MySQL数据库的必知必会的知识点,通过本篇博文您将会对mysql从起点到终点的较为全面的认识,关于mysql的知识,将分两篇来记录,即MySQL的基础实战篇和MySQL的进阶实战篇,以下是本篇的主要知识点. 基础实战篇 环境准备 数据库与表的…

查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划,MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互 语法解析器和预处理 首先,MySQL通过关键词将SQL语句进行解析,并生成一颗对应的"解析树".MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询.比如是否使用了错误的关键字,关键字的顺序是否正确,或者引号是否能够正确的前后匹配. 预处理器则会根据一些MySQL规则进一步检查解析树是否合法.它会检查数据表和数据列是否存在,还会解析名字和别名,看看它们是否存在歧义. 查询优化器 当语…

### Mysql性能优化 尽量不要写select * ,如果需要全表数据,使用select 加所有字段列名称查询代替* 尽量减少字段列的数学计算,如:where num * 2 >= 30,可改为 where num >= 30/2 学会使用 explain 关键字 查看当前sql语句的优化程度 例如: explain select * from emp where ename = "孙悟空" table : 表名 type : 连接类型,从最差到最好分为 all(查询所…