打开Python Shell,输入import tensorflow as tf,然后可以执行以下代码. 1.创建一个2*3的矩阵,并让所有元素的值为0.(类型为tf.float) a = tf.zeros([2,3], dtype = tf.float32) 2.创建一个3*4的矩阵,并让所有元素的值为1. b = tf.ones([3,4]) 3.创建一个1*10的矩阵,使用2来填充.(类型为tf.int32,可忽略) c = tf.constant(2, dtype=tf.int32, s…

C++中有一些变量在如果没有赋初值会被编译器自动赋值为0,但有的变量又不会这样,而得到一个随机数,下面具体讨论一下: 首先看一下C++中的几个存储区:1.栈区:由编译器自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等.其操作方式类似于数据结构中的栈.     2.堆区:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 .注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表,呵呵.     3.全局区(静态区)(static):全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局变…

1. 初始化为常量 tf中使用tf.constant_initializer(value)类生成一个初始值为常量value的tensor对象. constant_initializer类的构造函数定义: def __init__(self, value=0, dtype=dtypes.float32, verify_shape=False): self.value = value self.dtype = dtypes.as_dtype(dtype) self._verify_shape = v…

names=[i.name for i in tf.all_variables()]for i in names: print i ker=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("conv1/kernel:0")…

https://www.cnblogs.com/LetMe/p/6724555.html 在理解浅拷贝和深拷贝之前,首先要理解学习一下变量在Python中是怎样存储的: 变量的类型是分值引用与地址引用两种. python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了地址引用的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 在Python中,是有多种数据类型:bool.int.long.float.string.list.dict.tuple.set; 其中可分为基本数据类型和复杂数…

1.TensorFlow中的变量和常量介绍 TensorFlow中的变量: import tensorflow as tf state = tf.Variable(0,name='counter') 以上代码定义了一个state变量, new_value = tf.add(state,1) 以上代码创建一个操作,使定义的变量加一,并将加一后的值赋给 new_value update = tf.assign(state,new_value) 赋值操作,将new_value 的值赋给state in…

从初识tf开始,变量这个名词就一直都很重要,因为深度模型往往所要获得的就是通过参数和函数对某一或某些具体事物的抽象表达.而那些未知的数据需要通过学习而获得,在学习的过程中它们不断变化着,最终收敛达到较好的表达能力,因此它们无疑是变量. 正如三位大牛所言:深度学习是一种多层表示学习方法,用简单的非线性模块构建而成,这些模块将上一层表示转化成更高层.更抽象的表示. 原文如下: Deep-learning methods are representation-learning methods with…

2.Tensorflow中的变量注意:tf中使用 变量必须先初始化下面是一个使用变量的TF代码(含注释): # __author__ = "WSX" import tensorflow as tf # tf中使用 变量必须先初始化 x = tf.Variable([1,2]) a = tf.constant([3,3]) sub = tf.subtract(x,a) add = tf.add(x,sub) init = tf.global_variables_initializer()…

常量 constant tf.constant()函数定义: def constant(value, dtype=None, shape=None, name="Const", verify_shape=False) value: 符合tf中定义的数据类型的常数值或者常数列表; dtype:数据类型,可选; shape:常量的形状,可选; name:常量的名字,可选; verify_shape:常量的形状是否可以被更改,默认不可更改; constant()函数提供在tensorflow…

原文转自:http://blog.csdn.net/zhangjk1993/article/details/24196847 public class FinalTest1 { //-----------------成员变量------------------// //初始化方式一,在定义变量时直接赋值 private final int i = 3; //初始化方式二,声明完变量后在构造方法中为其赋值 //如果采用用这种方式,那么每个构造方法中都要有j赋值的语句 private final i…