1.利用pandas模块 # encoding: utf-8 import time import pandas as pd import pymysql def getrel(sql): ''' 连接mysql数据库,根据条件查询出来我们所需要数据 :return: 根据条件从sql查询出来的数据 ''' conn = pymysql.connect(host=', db='db_test', charset='utf8mb4') cur = conn.cursor() cur.execute…
package com.interact.util; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; /** * 读取excel生成sql脚本 * qcq0807 */ public class InsertDa…
若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多…
原文:读取数据表中第m条到第n条的数据,SQL语句怎么写? 对于MySQL或者Oracle来说,如果实现从Table 表中取出第 m 条到第 n 条的记录操作,我们需要TOP函数(不是所有的数据库都支持TOP函数):Select Top子句 但是,你能想到几种方法? (1)使用not in Select TOP n-m+1 *  FROM Table  Where (id NOT IN (Select TOP m-1 id FROM Table )) (2)使用exists Select TOP…
若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多…
1.(fs.createReadStream)当文件比较大时,建议使用文件流读取,不会出现卡顿现象,demo如下. const fs = require('fs'); //流的方式读取文件 var readStream = fs.createReadStream("fs/input.txt"); var str = ""; ; //读取次数 //流每次读取一块,都会广播一次data事件,通过on来接受广播事件 readStream.on('data',functio…
从Excel导入数据到Sql server 时,由于表中的数据有的很长,导入时出现如下错误(如果数据不是很长,255内以内,则不会出现错误): 出错原因: SQL Server的导入导出为了确定数据表的每个字段类型,取excel表的每个字段的前几行(3行即可)来判别.如果前3条是少于255的字符串,则设成nvarchar(255)类型,所以,当如果第四条或更后的数据的字符数大于255,则会报错. 解决方法: 在导入数据前,可以手动加几条无关的数据,让字段的字符数大于255,则导入时SQL Ser…
8.Hadoop输入输出格式 除了 Spark 封装的格式之外,也可以与任何 Hadoop 支持的格式交互.Spark 支持新旧两套Hadoop 文件 API,提供了很大的灵活性. 要使用新版的 Hadoop API 读入一个文件,需要告诉 Spark 一些东西. newAPIHadoopFile接收一个路径以及三个类.第一个类是“格式”类,代表输入格式.相似的函数hadoopFile() 则用于使用旧的 API 实现的 Hadoop 输入格式.第二个类是键的类,最后一个类是值的类.如果需要设定…
本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK…
振动论坛原版主eight的经典贴http://www.chinavib.com/thread-45622-1-1.html MATLAB对于文本文件(txt)进行数据读取的技巧总结(经典中的经典)由于本帖内容较多,部分转自他人的心得,因此,凡转贴的地方仅用"----转----"标注,原作者略去,在此对所有原作者表示感谢! 特别说明:由于大家在 I/O 存取上以 txt 文件为主,且读取比存储更麻烦(存储的话 fwrite, fprintf 基本够用),因此下面的讨论主要集中在"…