import re from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.common.exceptions import Timeo…
方案1:一次性爬取全部淘宝美食信息 1. spider.py文件如下 __author__ = 'Administrator' from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditi…
import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_condi…
from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as E…
搜索关键字 利用selenium驱动浏览器搜索有关键字,得到查询后的商品列表 分析页码并翻页 得到商品码数,模拟翻页,得到后续页面的商品列表 分析提取商品内容 利用PyQuery分析源码,解析得到商品列表 存储至MongoDB 将商品列表信息存储到数据库MongoDB 代码如下: import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from seleniu…
1.搜索关键字 利用Selenium驱动浏览器搜索关键字,得到查询后的商品列表 2.分析页码并翻页 得到商品页码数,模拟翻页,得到后续页面的商品列表 3.分析提取商品内容 利用PyQuery分析源码,解析得到商品列表 4.存储至MongoDB 将商品列表信息存储到数据库MongoDB 无法解决登录的问题,所以代码还是需要修改 from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException…
#使用selenium+Carome/phantomJS模拟浏览器爬取淘宝商品信息 # 思路: # 第一步:利用selenium驱动浏览器,搜索商品信息,得到商品列表 # 第二步:分析商品页数,驱动浏览器翻页,并得到商品信息 # 第三步:爬取商品信息 # 第四步:存储到mongodb import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selen…
简介 上一个博文已经讲述了如何使用selenium跳过webdriver检测并爬取天猫商品数据,所以在此不再详细讲,有需要思路的可以查看另外一篇博文. 源代码 # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.w…
一.使用selenium 模拟浏览器操作爬取淘宝商品信息 之前我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取.比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造Ajax参数,还是比较困难的.对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium 目标:利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquery解析得到商品的图片.名称.价格.购买人数.店铺名称和店铺所在地信息…