以前总结过一篇文章SQL SERVER中什么情况会导致索引查找变成索引扫描 介绍了几种索引查找(Index Seek)变成索引扫描(Index Scan)的情形.昨天写一篇文章的时候,也遇到了一个让人奇怪的执行计划.一时没有想明白为什么优化器会选择聚集索引扫描.案例详情请见SQL Server OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN) 测试总结 .  如下所示,测试环境为SQL Server 2014,数据库为AdventureWorks2014 CREATE PROCEDUR…

最近发现一个分页查询存储过程中的的一个SQL语句,当聚集索引列的排序方式不同的时候,效率差别达到数十倍,让我感到非常吃惊 由此引发出来分页查询的情况下对大表做Clustered Scan的时候, 不同情况下会选择FORWARD 或者 BACKWARD差别,以及建立聚集索引时,选择索引列的排序方式的一些思考 废话不多,上代码 先建立一张测试表,在Col1上建立聚集索引,写入100W条数据 本文一开始没有搭建出一个更具备说服力的环境,导致效果不明显,于2016-7-23重新编辑,重建造一个更接近于真…

非聚集索引,这个是大家都非常熟悉的一个东西,有时候我们由于业务原因,sql写的非常复杂,需要join很多张表,然后就泪流满面了...这时候就 有DBA或者资深的开发给你看这个猥琐的sql,通过执行计划一分析...或许就看出了不该有的表扫描...万恶之源...然后给你在关键的字段加上非 聚集索引后...才发现提速比阿斯顿马丁还要快...那么一个问题来了,为什么非聚集索引能提速这么快...怎么做到的???是不是非常的好奇??? 这篇我们来解开神秘面纱. 一:现象 先让我们一睹非聚集索引的真容,看看到…

SqlServer中在查询时,我们为了优化性能,通常会为where条件的字段建立索引,如果条件比较固定还会建立组合索引,接下来,我们来看一下索引与查询的相关知识及相关陷阱. SQL表自动为主键加聚集索引的猜想 我认为应该是对查询的优化,因为如果聚集(最多只能有一个)索引的话,在SQL查询时,将进行全表扫描,反之,进行聚集索引(B树结构)扫描,这将大大加快检索的速度:有时,我们感觉对主键(自增的)加聚集索引没什么用,所以就把它改为非聚集索引,但当我们为表的其它字段索引后,发展查询时没有按着索引检索…

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正.   堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST    CRE…

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正. 堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST )); CREA…

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 上篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 下篇主要说非聚集索引 先上非聚集索引的结构图 先创建Department8表 --非聚集索引 USE [pratice] GO CREATE TABLE Department8( DepartmentID ,) NOT NULL…

一个表只能有一个聚集索引,数据行以此聚集索引的顺序进行存储,一个表却能有多个非聚集索引.我们已经讨论了聚集索引的结构,这篇我们会看下非聚集索引结构. 非聚集索引的逻辑呈现 简单来说,非聚集索引是表的子集.当我们定义了一个非聚集索引时,SQL Server把整套非聚集索引键存在不同的页里.我们来看下一个包含BusinessEntityID(PK),PersonType,FirstName,LastName这4列的表,这个表上有一个非聚集索引定义.主体表按BusinessEntityID列(聚集索引…

索引是一种用于快速查询行的数据结构,就像一本书的目录就是一个索引,如果想在一本书中找到某个主题,一般会先找到对应页码.在mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录找到对应的行. 我们首先了解一下索引的几种类型和索引的结构. 索引类型 B树 大多数存储引擎都支持B树索引.b树通常意味着所有的值都是按顺序存储的,并且每一个叶子也到根的距离相同.B树索引能够加快访问数据的速度,因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据.下图就是一颗简单的B数. B树的查询…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7650215.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 上午(20171011)看到qq群里发了一个云栖大会的链接,点进去看了一下sqlserver的专场,刚好是提问环节有人问了一个问题,原话记不清楚了,大概的意思(他自己认为)就是说:“SQLServer中重建聚集索引之后会影响非聚集索引的碎片情况,也要顺带重建非聚集索引”我想…

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 上篇主要说聚集索引 下篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 由于本人还是SQLSERVER菜鸟一枚,加上一些实验的逻辑严谨性, 单写<SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)>就用了12个小时,两篇文章加起来最起码写了20个小时, 本人非常非常用心的努力完成这两篇文章,希望各位看官给点意见o(∩_∩)o 为了搞清楚索引内部工作原理和结构,真是千头万绪,这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 有…

当我们进行SQL Server问题处理的时候,有时候会发现一个很有意思的现象:SQL Server完全忽略现有定义好的非聚集索引,直接使用表扫描来获取数据.我们来看看下面的表和索引定义: CREATE TABLE Customers ( CustomerID INT NOT NULL, CustomerName ) NOT NULL, CustomerAddress ) NOT NULL, Comments ) NOT NULL, Value INT NOT NULL ) GO CREATE U…

从Paul White的推特上看到,在SQL Server 2014里,对于表变量(Table Variables),它是支持非唯一聚集索引(Non-Unique Clustered Indexes)和非聚集索引(Non-Clustered Indexes)的.看到这个,我决定在自己的虚拟机里尝试下,因为这将是个卓越的功能.表变量很棒,因为用它可以避免过多的重编译(excessive recompilations).当你创建它们时,它们是没有统计信息,你不会改变数据库架构.它们只是变量,但在Te…

在触发器的“触发”过程中,有两个临时表inserted和deleted发生了作用.这两个特殊的临时表inserted和deleted,仅仅在触发器运行时存在,它们在某一特定时间和某一特定表相关. CREATE TABLE [dbo].[A] ( [id] INT IDENTITY (1, 1) NOT NULL, //自增IDENTITY(m,n)从m开始每次加n [created] DATETIME DEFAULT (getdate()) NOT NULL, [updated] DATETIM…

一. 聚集索引B树分析1.聚集索引按B树结构进行组织的,索引B树种的每一页称为一个索引节点.B树的顶端节点称为根节点.  索引中的低层节点称为叶节点.根节点与叶节点之间的任何索引级别统称为中间级.在聚集索引中,叶节点包含基础表的数据页.  根节点和中间级节点包含存有索引行的索引页.每个索引行包含一个键值和一个指针,该指针指向 B 树上的某一中间级页或叶级索引中的某个数据行.每级索引中的页均被连接在双向链接列表中. 2.索引使用的每一个分区的index_id = 1 ,默认情况下聚集索引单个分区,…

Oracle索引扫描:先通过index查找到索引的值,并根据索引的值对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值)直接从表中得到具体的数据.一个rowid唯一的表示一行数据,该行对应的数据块是通过一次i/o得到的,在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块. 在索引中,除了存储每个索引的值外,索引还存储具有此值的行对应的ROWID值. Oracle索引扫描可以由3步组成: (1) 扫描索引得到满足条件的索引值. (2) 根据索引值得到对应的rowid. (3) 通过找到的rowid从…

[详细解析]MySQL索引详解( 索引概念.6大索引类型.key 和 index 的区别.其他索引方式) MySQL索引的概念: 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 索引分为:聚簇索引.非聚簇索引.聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了:聚簇索引:能提高多行检索的速度,非聚簇索引:单行的检索很快. 要注意的是,建立太多的索…

引用别人的,供以后学习使用,谢谢! 很多人会把Primary Key和聚集索引搞混起来,或者认为这是同一个东西.这个概念是非常错误的. 主键是一个约束(constraint),他依附在一个索引上,这个索引可以是聚集索引,也可以是非聚集索引. 所以在一个(或一组)字段上有主键,只能说明他上面有个索引,但不一定就是聚集索引. 例如下面: 复制代码代码如下: USE [pratice] GO CREATE TABLE #tempPKCL ( ID INT PRIMARY KEY CLUSTERED -…

1,新表默认会在主键上建立聚集索引.对于非专业DBA, 默认配置在大多数情况下够用. 2,当初为了优化查询速度. 把聚集索引建立在非自增主键的唯一索引列. 数据量上千万后,插入性能开始显现不足. 随着数据量进一步增加,并发情况下甚至会偶发死锁现象. 改善方案: 在自增ID主键列重建聚集索引, 让新数据行始终在表尾插入. 牺牲轻微的查询性能(单条预计增加不到20ms),是可接受的. 3,建议: 使用聚集索引不应当频繁引起重新排序…

前言 前面几节都是讲的基础内容,本节我们讲讲索引性能优化,当对大数据进行处理时首先想到的就是索引,一旦遇到这样的问题则手忙脚乱,各种查资料,为何平常不扎实基本功呢,我们由浅入深,简短的内容,深入的理解,而非一上来就把问题给框死,立马给出解决方案,抛出问题,再到解决问题,你GET了没有.Always to review the basics. Bookmark Lookup.RID Lookup.Key Lookup定义 一说到这三者,如果对索引研究不深的童鞋估计是懵逼的,什么玩意,我们姑且将上面…

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.…

  前言 前面几节都是讲的基础内容,本节我们讲讲索引性能优化,当对大数据进行处理时首先想到的就是索引,一旦遇到这样的问题则手忙脚乱,各种查资料,为何平常不扎实基本功呢,我们由浅入深,简短的内容,深入的理解,而非一上来就把问题给框死,立马给出解决方案,抛出问题,再到解决问题,你GET了没有.Always to review the basics. Bookmark Lookup.RID Lookup.Key Lookup定义 一说到这三者,如果对索引研究不深的童鞋估计是懵逼的,什么玩意,我们姑且将…

聚集索引的叶子页存储的就是表的数据.因此,表行物理上按照聚集索引列排序,因为表数据只能有一种物理顺序,所以一个表只能有一个聚集索引. 当我们创建主键约束时,如果不存在聚集索引并且该索引没有被明确指定为非聚集索引,SQL Server会自动将其创建为唯一的聚集索引,这并不是说主键列就一定是聚集索引,这只是默认行为而已. 示例,建表时通过指定主键为非聚集索引使主键列不为聚集列: CREATE TABLE MyTableKeyExample { Column1 int IDENTITY PRIMARY…

通过非聚集索引,可以显著提升count(*)查询的性能. 有的人可能会说,这个count(*)能用上索引吗,这个count(*)应该是通过表扫描来一个一个的统计,索引有用吗? 不错,一般的查询,如果用索引查找,也就是用Index Seek了,查询就会很快. 之所以快,是由于查询所需要访问的数据只占整个表的很小一部分,如果访问的数据多了,那反而不如通过表扫描来的更快,因为扫描用的是顺序IO,效率更高,比运用随机IO访问大量数据的效率高很多. 相应的,如果只需要访问少量数据,那么索引查找的效率远高于…

在SQL Server里,有2种表是以存储为基础的.有聚集索引的表叫聚集表,没有聚集索引的表叫堆表.在上一篇文章,我们讨论了堆表的特性和存储结构.在这篇文章里,我们来看下聚集表. 有聚集索引的表叫聚集表.聚集索引保存了使用B树结构的聚集键,并只能以此顺序存储实际的数据.这也是SQL Server限制一个表只能有一个聚集索引,因为物理存储顺序只能有一个.我们来看看B树结构的逻辑呈现.下图是基于AdventureWorks2008R2数据库,表SalesOrderDetail创建的. USE Ind…

什么是临界点? 注意,我要说的问题是非聚集索引的执行计划从Seek+Lookup变成Table/Clustered Index Scan的临界点.SQL Server的访问数据的IO最小单元是页. 我们知道聚集索引的叶级是数据页,非聚集索引的叶级是指向数据行的指针.所以通过聚集索引获取数据时,就是直接访问聚集索引本身,而通过非聚集索引获取数据时,除了访问自身,还要通过指针去访问数据页.这个过程就是RID/Key Lookup.而此Lookup是一个单页操作,即每次使用一个RID/Key,然后去访…

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row…

聚集索引.非聚集索引.非聚集唯一索引 我们都知道建立适当的索引能够提高查询速度,优化查询.先说明一下,无论是聚集索引还是非聚集索引都是B树结构. 聚集索引默认与主键相匹配,在设置主键时,SQL Server会默认在主键列创建聚集索引.但是可以手动更改为在任意一个列创建聚集索引,然后在另一个字段或多个字段上定义主键.这时主键将会被作为一个唯一的非聚集索引(唯一索引)被创建.通过指定NONCLUSTERED关键字就可以做到. CREATE TABLE MyTableKeyExample { Colu…

转自http://www.cnblogs.com/tuyile006/archive/2009/08/28/1555615.html 微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引)-- (一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集…

转载自:https://www.cnblogs.com/hyd1213126/p/5828937.html 作者:爱不绝迹 (一)必读:深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我…