redis是现在主流的缓存工具了,因为使用简单.高效且对服务器要求较小,用于大数据量下的缓存 spring也提供了对redis的支持: org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate 为了在springmvc环境中使用redis,官方推荐是和jedis结合使用,由jedis来管理连接这些 首先进行整合配置 1.properties文件 #############Common Redis configuration cache.redis.max…

Redis's List is different from C#'s List,but similar with C#'s LinkedList.Sometimes I confuse with them.I expect that you won't mix them and have a clear mind of them. There are 17 commands we can use in List. Push and pop are the base opreation of t…

本文版权归博客园和作者本人共同所有,转载和爬虫请注明原文地址. 写在前面 好多做web开发的朋友,在学习数据结构和算法时可能比较讨厌C和C++,上学的时候写过的也忘得差不多了,更别提没写过的了.但幸运的是,你会JavaScript啊.我想说学好数据结构和基本算法并非是要我们必须要去书写,算法的工作有专业的职位专业的人来做,但是如果你希望走的更高,这些是必不可少的,比如你学习Redis,如果hashmap等相关结构的话,也只能停留在使用的层次上,永远和优化不能挂钩.我也是个一瓶子不满半瓶子晃悠,和…

网上关于redis的入门文章其实已经很多了,这里仅仅以作者特独的视角来学习下redis相关的基础概念. 一切的基础 需要分清楚3个重要的概念,key,type,value. 这里的key为hello,type为string,value为world. 操作这些基本元素的,就是命令: set hello world get hello del hello key 在中文翻译中,有翻译成键的,我这里保留为key. type 包含5种数据类型,String,Hash,List,Set,Sorted Se…

整理 1.字符串 添加:set keyname value 查询:get keyname 拼接:append keyname value 删除:del keyname 添加多个: mset keyname1 value1 keyname2 value2 ... 对值进行+1操作:incr keyname 2.set: 添加:sadd keyname value 删除:srem keyname value 查询所有的值:smembers keyname 判断 who 是否是user集合的元素:si…

1. Memcache与Redis的区别 1.1. 存储方式不同 1.2. 数据支持类型 1.3. 使用底层模型不同 2. Redis支持的数据类型 3. Redis的回收策略 4. Redis小命令 4.1. 连接 4.2. MONITOR 4.3. SLOWLOG 4.4. INFO 5. 应用场景 5.1. 缓存 5.2. 对用户访问某个API进行频率限制 5.3. 批量获取key 5.4. 用户属性存储 5.5. 实现计数器 5.6. 分布式锁 5.7. 取最新N个数据的操作 5.8. …

总体原则:key的名称不易过长,剩下的所有 能用纯数字表示的尽量用 Redis的每一个键值都是用一个redisObject结构体表示的结构体中有:    键值的类型(string/list/hash/set/zset)    内部编码方式(下面重点讲)    该键值被多少次引用    内容指针 若内容指针指的是字符串,则内容指针指向sdshdr的结构体    (该结构体中 字符串长度.buf中剩余空间.buf字符数组[存字符串])存储键值空间 = redisObject大小 + sdshfr大小…

Redis可以存储可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射. 五种结构类型为:STRING(字符串).LIST(列表).SET(集合).HASH(散列).ZSET(有序集合). 1.字符串类型String String 数据结构是简单的 key-value 类型,使用string时,redis(大多数情况下)并不会理解或者解析其含义,无论使用json.xml还是 纯文本在redis看来都是一样的,只是一个字符串,只能进行strlen.append等对字符串通用的操作,无法针对其内容进一步操作.…

1 nosql的简介 1.1 nosql简介 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,如: 1.1.1 对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上千万次SQL写数据请求,硬盘…

一.server端安装 1.下载 https://github.com/MSOpenTech/redis 可看到当前可下载版本:redis2.6…