pytorch搭建简单网络

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pytorch搭建简单网络

pytorch搭建一个简单神经网络 import torch import torch.nn as nn # 定义数据 # x:输入数据 # y:标签 x = torch.Tensor([[0.2, 0.4], [0.2, 0.3], [0.3, 0.4]]) y = torch.Tensor([[0.6], [0.5], [0.7]]) class MyNet(nn.Module): def __init__(self): # 调用基类构造函数 super(MyNet, self).__ini…

Pytorch搭建简单神经网络 Task2

1>建立数据集(并绘制图像) # -*- coding: utf-8 -*- #demo.py import torch import torch.nn.functional as F # 主要实现激活函数 import matplotlib.pyplot as plt # 绘图的工具 from torch.autograd import Variable # 生成伪数据 x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), dim=1) y = x.p…

python日记：用pytorch搭建一个简单的神经网络

最近在学习pytorch框架,给大家分享一个最最最最基本的用pytorch搭建神经网络并且训练的方法.本人是第一次写这种分享文章,希望对初学pytorch的朋友有所帮助! 一.任务首先说下我们要搭建的网络要完成的学习任务: 让我们的神经网络学会逻辑异或运算,异或运算也就是俗称的“相同取0,不同取1” .再把我们的需求说的简单一点,也就是我们需要搭建这样一个神经网络,让我们在输入(1,1)时输出0,输入(1,0)时输出1(相同取0,不同取1),以此类推. 二.实现思路因为我们的需求需要有两个输…

一文弄懂pytorch搭建网络流程+多分类评价指标

讲在前面,本来想通过一个简单的多层感知机实验一下不同的优化方法的,结果写着写着就先研究起评价指标来了,之前也写过一篇:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13700934.html 与上篇不同的是,这次我们新加了一些相关的实现,接下来我们慢慢来看. 利用pytorch搭建多层感知机分类的整个流程导入相关包 from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.model_selection import…

简单网络搭建与测试 mininet

简介本实验是基于pox搭建简单的网络并测试网络的连通性,利用mininet代码创建一个交换机四个主机的拓扑,测试各主机之间的连通性以及h1.h4之间的带宽. 代码实验代码如下所示,SingleSwitchTopo类负责创建拓扑,n个主机连接一个交换机,每个主机的CPU占50%/n,链路性能参数分别是“bw=10.delay='5ms'.loss=0.max_queue_size=1000”. perfTest函数实现了主要功能,首先创建4个主机1个交换机的拓扑,启动控制器.交换机后用ping…

【Hadoop离线基础总结】zookeeper的介绍以及集群环境搭建、网络编程和RPC的简单了解

ZooKeeper的介绍以及集群环境搭建.网络编程和RPC的简单了解 ZooKeeper介绍概述 ZooKeeper是一个分布式协调服务的开源框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题.例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题. ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统(ZooKeeper上面的每个文件内容最好不要超过1M),提供基于类似文件系统的目录树方式的数据存储,并且可以对树中的节点进行有效管理,从而用来维护和监控你存储的数据的状态变化,通过监控这些数据状态的变化,…

用pytorch1.0搭建简单的神经网络：进行多分类分析

用pytorch1.0搭建简单的神经网络:进行多分类分析 import torch import torch.nn.functional as F # 包含激励函数 import matplotlib.pyplot as plt # 假数据 # make fake data n_data = torch.ones(100, 2) x0 = torch.normal(2*n_data, 1) # class0 x data (tensor), shape=(100, 2) y0 = torch.z…