【8.3Solr API使用(StatsComponent聚合统计)】的更多相关文章

8.3Solr API使用(StatsComponent聚合统计)

转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134 一.概述 Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min.max.avg.count.sum的功能 二.参数 参数 含义 stats 是否开启stats(true/false) stats.field 添加一个字段来统计,可以有多个 stats.facet 在给定的面返回值的子结果. 三.参考实例 参考实例一:查询参数 q=*:* &stats=true &s…

关于MongoDB时间格式转换和时间段聚合统计的用法总结

一 . 背景需求 在日常的业务需求中,我们往往会根据时间段来统计数据.例如,统计每小时的下单量:每天的库存变化,这类信息数据对运营管理很重要. 这类数据统计依赖于各个时间维度,年月日.时分秒都有可能.因为需求变化多样,并且表的设计有严格的规范,我们不可能将订单的下单时间分别拆分存储到 年.月.日.时.分.秒.毫秒列(字段)中.在实际应用中,我们一般都是通过转换函数进行时间转换的. 大家可能对关系型数据库(例如,SQL Server.MySQL)中的时间转换函数和依据时间段进行聚合操作比较熟悉了,…

Solr.NET快速入门(五)【聚合统计,分组查询】

聚合统计 属性 说明 Min 最小值 Max 最大值 Sum 总和 Count 记录数,也就是多少行记录 Missing 结果集中,有多少条记录是空值 SumOfSquares 平方和(x1^2 + x2^2+xn^2) Mean 平均数(x1+x2+xn)/n StdDev 标准差 示例: ISolrOperations<Product> solr = ... var results = solr.Query(SolrQuery.All, new QueryOptions { Rows =…

MongoDB 中聚合统计计算--$SUM表达式

我们一般通过表达式$sum来计算总和.因为MongoDB的文档有数组字段,所以可以简单的将计算总和分成两种:1,统计符合条件的所有文档的某个字段的总和:2,统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和.这两种情况都可以通过$sum表达式来完成.以上两种情况的聚合统计,分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤. 1.$group 直接看例子吧. Case 1 测试集合mycol中的数据如下: { title: 'MongoDB Overview', descrip…

用logstash 作数据的聚合统计

用logstash 作数据的聚合统计 以spark-streaming 处理消费数据,统计日志经spark sql存储在mysql中 日志写入方式为append val wordsDataFrame = rdd.toDF("supplier", "type", "domain", "pdate", "count", "idate") wordsDataFrame .write .form…

Elasticsearch 第六篇：聚合统计查询

h2.post_title { background-color: rgba(43, 102, 149, 1); color: rgba(255, 255, 255, 1); font-size: 18px !important; font-weight: bold !important; line-height: 38px !important; padding-left: 10px; border-radius: 4px } 前面一直没有记录 Elasticsearch 的聚合查询或者其它复…

小试牛刀ElasticSearch大数据聚合统计

ElasticSearch相信有不少朋友都了解,即使没有了解过它那相信对ELK也有所认识E即是ElasticSearch.ElasticSearch最开始更多用于检索,作为一搜索的集群产品简单易用绝对是一个非常不错的选择,其实本人早在ElasticSearch v0.2的时候就使用,一转眼数年过去现在都7.X了. 其实ElasticSearch除了提供强大的集群化搜索服务外,它提供一个aggregation功能会再一次让你受到它的强大,aggregation是一个数据统计汇总功能,表面上这功能在…

pandas：聚合统计、数据分箱、分组可视化

1.聚合统计 1.1描述统计 #df.describe(),对数据的总体特征进行描述 df.groupby('team').describe() df.groupby('team').describe().T #列数太多,进行转置 1.2统计函数 #对分组对象直接使用统计函数,分组内数据进行计算,返回df形式的数据 #计算平均数 df.groupby('team').mean() #相关性系数 df.groupby('team').corr() #每组的累计最大值 df.groupby('tea…

百度地图API 重新生成点聚合的功能

百度点聚合用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题,并提高性能. http://api.map.baidu.com/library/MarkerClusterer/1.2/docs/symbols/BMapLib.MarkerClusterer.html 最基本的实现(在此两个按钮的功能没有实现): <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content…

Elasticsearch--Aggregation详细总结（聚合统计）

Elasticsearch的Aggregation功能也异常强悍. Aggregation共分为三种:Metric Aggregations.Bucket Aggregations. Pipeline Aggregations.下面将分别进行总结. 以下所有内容都来自官网:喜欢原汁原味的参看下方网址,不喜欢英文的参看本人总结. 官网(权威):https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/search-aggregation…