Kafka的普及在很大程度上归功于它的设计和操作简单,如何自动调优Kafka副本的工作,挑战之一:如何避免follower进入和退出同步副本列表(即ISR).如果某些topic的部分partition长期处于"under replicated"状态,会增加数据丢失的概率.Kafka通过"多副本机制"实现高可用,当Kafka集群中一个Broker失效情况下仍然保证服务可用. Kafka日志复制算法保证,如果leader发生故障或挂掉,一个新leader被选举并且客户端…

引用自:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/51718185 Kafka副本 Kafka中主题的每个Partition有一个预写式日志文件,每个Partition都由一系列有序的.不可变的消息组成,这些消息被连续的追加到Partition中,Partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,确定它在分区日志中唯一的位置 Kafka的每个topic的partition有N个副本,其中N是topic的复制因子.Kafka通过多…

一.Kafka通信机制的整体结构 同时,这也是SEDA多线程模型. 对于broker来说,客户端连接数量有限,不会频繁新建大量连接.因此一个Acceptor thread线程处理新建连接绰绰有余. Kafka高吐吞量,则要求broker接收和发送数据必须快速,因此用proccssor thread线程池处理,并把读取客户端数据转交给缓冲区,不会导致客户端请求大量堆积. Kafka磁盘操作比较频繁会且有io阻塞或等待,IO Thread线程数量一般设置为proccssor thread num两倍…

在kafka集群中,其中一个broker server作为中央控制器Control,负责管理分区和副本状态并执行管理着这些分区的重新分配. 下面说明如何通过中央控制器操作分区和副本的状态. 名词解释 isr:同步副本组 OfflinePartitionLeaderSelector:分区下线后新的领导者选举 OAR:老的分配副本 PartitionStateChange: 分区状态 1 PartitionStateChange 1.1 其有效状态如下: NonExistentPartition:…

一.Kafka集群 Kafka 使用 Zookeeper 来维护集群成员 (brokers) 的信息.每个 broker 都有一个唯一标识 broker.id,用于标识自己在集群中的身份,可以在配置文件 server.properties 中进行配置,或者由程序自动生成.下面是 Kafka brokers 集群自动创建的过程: 每一个 broker 启动的时候,它会在 Zookeeper 的 /brokers/ids 路径下创建一个 临时节点,并将自己的 broker.id 写入,从而将自身注册…

kafka 日常使用和数据副本模型的理解 在使用Kafka过程中,有时经常需要查看一些消费者的情况.Kafka健康状况.临时查看.同步一些数据,又由于Kafka只是用来做流式存储,又没有像Mysql或者Redis提供方便的查询方法查看数据.只能通过在命令行执行Kafka 脚本方式操作kafka(当然也有一些第三方的kafka监控工具),这里就主要收集一些常用的Kafka命令. 在看到 kafka ISR 副本时,实在忍不住就多扯了一点背后的原理,将Kafka.Redis.ElasticSearc…

让分布式系统的操作变得简单,在某种程度上是一种艺术,通常这种实现都是从大量的实践中总结得到的.Apache Kafka 的受欢迎程度在很大程度上归功于其设计和操作简单性.随着社区添加更多功能,开发者们会回过头来重新思考简化复杂行为的方法. Apache Kafka 中一个更细微的功能是它的复制协议(replication protocol).对于单个集群上不同大小的工作负载,调整 Kafka replication 以让它适用不同情况在今天来看是有点棘手的.使这点特别困难的挑战之一是如何防止副本…

kafka 0.7.2 中对log.dir的定义如下: log.dir none Specifies the root directory in which all log data is kept. 在kafka 0.8 中将log.dir 修改为 log.dirs,官方文档说明如下: log.dirs /tmp/kafka-logs A comma-separated list of one or more directories in which Kafka data is stored.…

当Kafka最初创建时,它与Scala生产者和消费者客户端一起运送.随着时间的推移,我们开始意识到这些API的许多限制.例如,我们有一个“高级”消费者API,它支持消费者组并处理故障转移,但不支持许多更复杂的使用场景.我们还有一个“简单”的消费者客户端,提供完全控制,但需要用户自己管理故障转移和错误处理.所以我们设定了重新设计这些客户端,以便开辟与老客户很难或不可能的许多用例,并建立一套我们可以长期支持的API. 第一阶段是在0.8.1中重写生产者API.最近的0.9版本完成了第二阶段,引入了新…

Linux内核同步机制之(一):原子操作 http://www.wowotech.net/linux_kenrel/atomic.html 一.源由 我们的程序逻辑经常遇到这样的操作序列: 1.读一个位于memory中的变量的值到寄存器中 2.修改该变量的值(也就是修改寄存器中的值) 3.将寄存器中的数值写回memory中的变量值 如果这个操作序列是串行化的操作(在一个thread中串行执行),那么一切OK,然而,世界总是不能如你所愿.在多CPU体系结构中,运行在两个CPU上的两个内核控制路径同…