Spark技术的总结以及同storm，Flink技术的对比

【Spark技术的总结以及同storm，Flink技术的对比】的更多相关文章

Spark技术的总结以及同storm，Flink技术的对比

spark总结 1.Spark的特点: 高可伸缩性高容错基于内存计算支持多种语言:java,scala,python,R 高质量的算法,比MapReduce快100倍多种调度引擎:可以运行于YARN,Mesos,standalone 等. 2.spark的提供的功能以及应用场景 spark功能模块应用场景 RDD 离线数据处理 Spark SQL, DataFrames and Datasets 结构化的关系数据运算 Structured Streaming 结构化流:统一批处理与流…

Spark/Storm/Flink

https://www.cnblogs.com/yaohaitao/p/5703288.html Spark Streaming与Storm的应用场景对于Storm来说:1.建议在那种需要纯实时,不能忍受1秒以上延迟的场景下使用,比如实时金融系统,要求纯实时进行金融交易和分析2.此外,如果对于实时计算的功能中,要求可靠的事务机制和可靠性机制,即数据的处理完全精准,一条也不能多,一条也不能少,也可以考虑使用Storm3.如果还需要针对高峰低峰时间段,动态调整实时计算程序的并行度,以最大限度利用…

论文阅读计划1(Benchmarking Streaming Computation Engines: Storm, Flink and Spark Streaming & An Enforcement of Real Time Scheduling in Spark Streaming & StyleBank: An Explicit Representation for Neural Ima)

Benchmarking Streaming Computation Engines: Storm, Flink and Spark Streaming[1] 简介:雅虎发布的一份各种流处理引擎的基准测试,包括Storm, Flink, Spark Streaming 动机:贴近生产环境,使用Kafka和Redis进行数据获取和存储,设计并实现了一个真实的流处理基准. 结论:由于只是一篇基准测试报告,其最重要的就是结论.该论文结论如下:Storm, Flink延迟更小,更加接近于真正的"实时&q…

20年硅谷技术牛人到访DataPipeline谈：技术如何与业务平衡发展

导读:技术人员的常态是“左手支持业务签单,右手提升系统性能”,却经常陷入技术和业务该如何平衡发展的困惑?今天,且听一位硅谷牛人分享他的平衡之道. 以个人名誉申请31个国内外技术和产品专利,中国最佳CTO 战略奖,超过20年的互联网业务架构和技术管理经验,曾15年任职于eBay.Yahoo.Netscape等互联网知名公司,曾6年担任携程旅行网CTO... ... 带着这么多光环的叶亚明(Eric Ye),3月22日受邀走进北京数见科技有限公司(以下简称DataPipeline)在北京五道口组织的…

20151028整理罗列某种开发所包括对技术（技术栈），“较为全面”地表述各种技术大系的图表：系统开发技术栈图、Web前端技术栈图、数据库技术栈图、.NET技术栈图

———————————— 我的软件开发生涯 (10年开发经验总结和爆栈人生) 爆栈人生现在流行说全栈.每种开发都有其相关的技术.您是否觉得难以罗列某种开发所包括对技术(技术栈)呢? 您是否想过: 我做的这个职业,究竟包含哪些技术呢? 我所掌握的技术这个子集,在整个技术大系这个超集里面占的比例是多少呢? 我究竟还没有掌握多少技术呢? 面试的时候会考哪些技术呢? 那么,开发是否也应该有这样的技术栈概览图呢? 我搜索了很久,没有找到一个符合我要求的“较为全面”地表述各种技术大系的图表.所…

JAVAEE——淘淘商城第一天：电商行业的背景和技术特点，商城的介绍、技术的选型、系统架构和工程搭建

1. 学习计划 1.电商行业的背景. 2.电商行业的技术特点 3.商城的介绍 a) 常用的名词介绍 b) 系统功能介绍 4.淘淘商城的系统架构 a) 传统架构 b) 分布式架构 c) 基于服务的架构 d) 淘淘商城的架构 5.技术的选型 6.工程搭建-后台工程 a) 使用maven搭建工程 b) 使用maven的tomcat插件启动工程 7.SVN的使用 2. 电商行业背景介绍近年来,中国的电子商务快速发展,交易额连创新高,电子商务在各领域的应用不断拓展和深化.相关服务业蓬勃发展.支撑体系不断…

搞懂分布式技术21：浅谈分布式消息技术 Kafka

搞懂分布式技术21:浅谈分布式消息技术 Kafka 浅谈分布式消息技术 Kafka 本文主要介绍了这几部分内容: 1基本介绍和架构概览 2kafka事务传输的特点 3kafka的消息存储格式:topic和parition 4副本(replication)策略:主从broker部署和partition备份,以及选主机制 5kafka消息分组,通过comsumergroup实现主体订阅 6push和pull的区别,顺序写入和消息读取,零拷贝机制 Kafka的基本介绍 Kafka是最初由Linkedi…