使用unity3d和tensorflow实现基于姿态估计的体感游戏 前言 之前做姿态识别,梦想着以后可以自己做出一款体感游戏,然而后来才发现too young.但是梦想还是要有的,万一实现了呢.趁着paper发出去的这几天,做一个toy demo.研究了一下如何将姿态估计的结果应用于unity,参考了很多资料,最终决定使用UDP协议,让unity脚本接收python脚本的数据(关节点坐标),来达到控制object的目的,由于刚接触unity时间不长(c#也是刚接触的),所以肯定有很多不足,欢迎交…

本人目前还不是游戏行业的圈内人士,并不懂得,游戏行业的生态圈,也不懂得,所谓的什么“中国市场环境”.所以不敢发表关于这方面的见解,不过我在这里想要插一句话,就是我认为啊,行业内,人与人之间还是有分层次的,什么层次的人,看到什么层次的东西,不同层次的人对“市场”的理解肯定不一样,我觉得吧,不要一概而论. 我不是一个职业的GameDesigner,但是我是一个GamePlayer,至于专不专业,就呵呵了.哈哈哈.从FC/小霸王,一直到现在的PS4/XBOX/WiiU,玩过的游戏也算是各式各样都走过一…

OpenNI结合Unity3D Kinect进行体感游戏开发(转) 楼主# 更多 发布于:2012-07-17 16:42     1. 下载安装Unity3D(目前版本为3.4)2. 下载OpenNI的Unity3D wrapper(目前版本为0.9.2):     a. 地址:http://www.openni.org/Downloads/OpenNIModules.aspx    b. 按如下选择:     c. 下载完解压后有2个.unitypackage文件 3. 创建新的U3D(Un…

1.游戏介绍 本游戏属于休闲小游戏,主要操作如下: 菜单控制:举起左手或右手,点击左边或者右边的菜单:挥动左手或右手,选择关卡: 操作方式:玩家跳跃,游戏中的伞兵从飞机开始降落:玩家通过控制伞兵的左右移动.特别注意游戏中一小段有风的区域,结合风速的提示,千万不要失去平衡哦: 核心玩法:玩家控制伞兵,使其落地位置尽可能接近靶心,同时在降落过程中不得超出屏幕范围:游戏进行3次,取得分平均值. 游戏视频:http://www.xtionpro.com/plugin.php?id=sosv_vote:l…

Tensorflow是当下AI热潮下,最为受欢迎的开源框架.无论是从Github上的fork数量还是star数量,还是从支持的语音,开发资料,社区活跃度等多方面,他当之为superstar. 在前面介绍了如何搭建Tensorflow的运行环境后(包括CPU和GPU的),今天就从MNIST手写识别的源码上分析一下,tensorflow的工作原理,重点是介绍CNN的一些基本理论,作为扫盲入门,也作为自己的handbook吧. Architecture 首先,简单的说下,tensorflow的基本架构…

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1591987712899539583 选自arXiv 作者:Rza Alp Güler, Natalia Neverova, Iasonas Kokkinos 机器之心编译 参与:Panda 实现从 2D 图像到 3D 表面的对应在很多方面都有极具价值的应用前景.近日,FAIR 发布了一篇研究论文,介绍了他们通过人工方式标注的图像到表面密集对应数据集 DensePose-COCO 以及基于此训练的 DensePose-RCNN…

---恢复内容开始--- 最近在做关于物体姿态估计的项目 基本思路就是 我们在估计物体的pose的时候,需要用分割得到的点云与模型库中的模型做匹配 1.通过基于RANSANC的SAC-IA将点云和模型做大体估计 2.通过ICP对物体pose做精准估计,并返回物体pose 第二步的时候有个问题,很多模型库里的模型都是mesh,转换成点云后因为原本的点就非常稀疏,所以得到的点云也非常稀疏,类似于之前博客中这种 这种问题一个好的解决方案就是在模型表面做拆分, 举个例子 如果不能subdivision,…

作者:Tom Hardy Date:2020-04-15 来源:CVPR2020文章汇总 | 点云处理.三维重建.姿态估计.SLAM.3D数据集等(12篇) 1.PVN3D: A Deep Point-wise 3D Keypoints Voting Network for 6DoF PoseEstimation 文章链接:https://arxiv.org/abs/1911.04231 代码链接:https://github.com/ethnhe/PVN3D 在这项工作中,论文提出了一种新的数…

CVPR 2020几篇论文内容点评:目标检测跟踪,人脸表情识别,姿态估计,实例分割等 CVPR 2020中选论文放榜后,最新开源项目合集也来了. 本届CPVR共接收6656篇论文,中选1470篇,"中标率"只有22%,堪称十年来最难的一届. 目标检测 论文题目: Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 本文首先指出了基于锚…

快速人体姿态估计:CVPR2019论文阅读 Fast Human Pose Estimation 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Zhang_Fast_Human_Pose_Estimation_CVPR_2019_paper.pdf 摘要 现有的人体姿态估计方法通常只考虑如何提高模型的泛化性能,而忽略了显著的效率问题.这导致在实际应用中开发可扩展性和成本效益较差的重型模型.在这项工作中,我们研究了研究不足但…