python环境和工具

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1.版本问题 python2.X和python3.X是不兼容,所以选择如果选择了2.X版本,那么为了避免兼容性的问题,在以后使用其他python库或者工具时,也需要选择相对应的版本. 下载地址:https://www.python.org/ 2.开发工具IDLE IDLE是python自身附带使用tkinter创建的图形化的交互式环境. 3.用tkinter编写GUI tkinter是python自带的用于GUI编程的库,是对图形库TK的封装,跨平台. 4.数值计算库NumPy和SciPy Nu…

使用virtualenv隔离python环境

使用virtualenv隔离python环境 | 爱积累爱分享使用virtualenv隔离python环境 iitshare 分类:Python | 标签:pythonenv, virtualenv | 0 Comments 发表评论前提在开发过程中,经常需要使用各种第三方库,而且python又提供了pip,easy_install等工具来简化库的安装,所以很容易就会在系统python的site-packages目录中装满各种各样的库,但是这样在下面几种情况下会有问题:…

Python 环境搭建，开发工具，基本语法

python环境 https://www.python.org/downloads/ 现在pthon有两个版本一个是3.5系列的 , 一个是2.7系列的.建议用3.5版本的开发工具 PyCharm https://www.jetbrains.com/pycharm/ 这个工具是收费的,可以百度一个破解码学习教程 http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 # if…

Python的支持工具[0] -> 环境包管理工具[1] -> Anaconda

Anaconda包管理工具 / Anaconda Package Management Tools Anaconda is the world’s most popular Python data science platform Anaconda的包管工具使得用户可以针对不同的项目进行特定的环境建立,并且切换十分方便,大大提升了各种安装环境的管理效率. 1 Anaconda安装 / Anaconda Install Anaconda的安装十分的简单,直接在官网下载对应版本的安装包即可,安装时自…

开发工具--搭建python环境

工具|搭建python环境实现python2版本与python3版本的环境搭建. 正文 1.Python下载官网: www.python.org 下载: ( 64位3.5.2Windows x86-64 executable installer或32位3.7.1 Windows x86 executable installer) (64位2.7.12 Windows x86-64 MSI installer或32位2.7.12 Windows x86 MSI installer) 2.Pyt…

图像处理基本工具——Python 环境下的 Pillow( PIL )

由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关,需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理,进而生成合适的训练图像数据.该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库.在 Python 环境下,对图像的处理笔者主要使用 Pillow 库,主要操作包括对图像的读取.存储和变换等.实际应用中,Pillow 中提供的 Image 模块适合对图像整体进行变换处理操作. 注:以下介绍仅包括对应模块和函数的基础用法,故而在介绍时省略了部分参数和选项,更完备的用法和介绍可参考 Pillow 的官方文…