1.anaconda换源 制定清华的源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 有资源显示源地址: conda config --set show_channel_urls yes   2.创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6 conda create --name python36 python=3.6 3.激活某个环境 activat…

在基于 python 进行数据分析.机器学习等领域的实践和学习时,由于代码的更迭和更新,运行他人实现的代码或尝试安装新的工具库时往往需要指定特定版本的其他工具库,以满足特定环境的构建条件.而将同一工具库的不同版本或者具有相似功能的不同工具库堆积在同一个环境下显然会为环境的管理和使用增添负担.故而,根据不同的任务要求,为不同的需求和应用创建相互分离的环境,使得不同任务的环境不会相互干扰和影响,是一种自然而然的选择.上述为特定的任务和需求而配置构建的环境一般被称为虚拟环境.目前,比较常见的虚拟环境管…

在Anaconda中conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是环境管理与包管理.所以对虚拟环境进行创建.删除等操作需要使用conda命令. conda install 和 pip install 区别 通常我们可以使用conda和pip两种方式来下载和卸载安装包,这里说一下这两种方式使用的区别.conda是一种通用包管理系统,可以构建和管理任何语言的任何类型的软件,因此,它也使用于Python包.pip是Python官当认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyP…

1.conda创建.删除.激活和退出环境 创建:conda create -n [name] python=[version] 删除:conda remove -n [name] --all 激活:source/conda activate [name] 退出:source/conda deactivate 1.1 conda导出已有环境: conda env export > environment.yml 环境会被保存在 environment.yml文件中.当我们想再次创建该环境,或根据别…

conda和pip默认使用国外站点来下载软件,我们可以配置国内镜像来加速下载(国外用户无须此操作). 配置清华conda镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 配置清华PyPI镜像(如无法运行,…

Anaconda.Miniconda.Conda.pip的相互关系_我是刘振岗_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_8a122dcf0102x9vn.html…

最近在搭建平台的时候,遇到了conda,具体尝试使用之后觉得conda还是非常好用的.他会交代清楚相互有依赖的包是什么,确认之后才会执行指令.要比pip好很多. 普通按照python 的时候一般都是自带pip管理器的.conda与pip最大的不同之处是,当我们需要管理的packages不仅仅局限于python语言时,conda是更好的选择.如果不用conda也是可以的,但是就需要用pip+其他语言管理器实现替代. 综合来看,conda提供的是没有语言限制的,可以构建和控制任何语言的任何类型的依赖…

conda换源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon…

1.conda 安装指定版本的指定包 cuda search tensorflow-gpu 有如下结果: 然后使用conda install package=version 就能安装指定版本的package conda install -c conda tensorflow-gpu=1.12.0 -y 2.pip 安装指定版本的指定包 先用命令pip freeze查看已经安装的package及版本. 如果安装了keras,就执行命令pip uninstall keras卸载之. 最后运行命令pi…

conda: conda update --a pip: pip freeze --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 sudo pip install -U # 有风险 pip freeze --user --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 pip install --user -U # 升级用户的包 pip更换源: mkdir -p ~/.config/pip…