R 可视化学习笔记 记参数挺费劲的,还是用的时候查官方文档吧,现在记个大概就行吧~ 1.ggplot2分层次绘图 1.1 核心理念 把绘图与数据分离,把数据相关的绘图与数据无关的绘图分离,按图层作图.ggplot2可以把绘图拆分成多个图层,且能够按照顺序创建多重图形 使用ggplot2包创建图形时,每个图形都是由函数ggplot()创建的,提供绘图的数据和映射 数据(data):数据框对象 映射(mapping):由aes()函数来设置映射 1.2 ggplot2绘图组件 列几种常见的部件 几何…

WordPress 缩率图学习笔记 Wordpress在生成缩略图的过程中,有两种不同的规则 缩放模式:缩放模式就是将图片等比例缩小,且新生成的缩略图长度或高度两者之中,有一个是你设置的缩略图的尺寸 举例: 假如设置缩率图 150 * 150 ,那么 800 * 500 ---> 150 * 94: 300 * 100 --> 150 * 50: 100 * 100 --> 100 * 100[不发生裁剪] 剪切模式,两种情景: 上传的图片的高度和宽度,两者之中只要有一个尺寸小于设定的缩…

一.关于这本官方“圣经” 作为.NET程序员,对于微软官方推动的架构示例总是特别关注,从PetShop到MusicStore再到eShopOnContainers,每一次关注,都会了解到业界最新的架构风格.这里引用园友杨晓东描述这几个经典示例项目的一段文字: (1)PetShop:WebForm 的示例程序.典型的三层架构风格的应用程序. (2)MusicStore: 针对于 MVC3~5 框架和 EF 的一个示例程序.无明显架构风格. (3)eShop: 针对于 ASP.NET Core 的示…

今天主要学习了两个统计学的基本概念:峰度和偏度,并且用R语言来描述. > vars<-c("mpg","hp","wt") > head(mtcars[vars]) mpg hp wt Mazda RX4 21.0 110 2.620 Mazda RX4 Wag 21.0 110 2.875 Datsun 710 22.8 93 2.320 Hornet 4 Drive 21.4 110 3.215 Hornet Sportab…

R软件作图学习,首先为了体验方便,我使用的R中MASS包中的自带数据集,首先加载该包 > library(MASS) 加载数据集,该数据集事保险数据统计 > data("Insurance") > dim(Insurance) 查看数据的的行列元信息,发现是65行,5列 [1] 64  5 定义一个元信息的变量用于显示的需要 > var=c("District","Age") > Insurance[20:25,va…

1.数据分析金字塔 2.[文件]-[改变工作目录] 3.[程序包]-[设定CRAN镜像] [程序包]-[安装程序包] 4.向量 c() 例:x=c(2,5,8,3,5,9) 例:x=c(1:100) 表示把1 - 100的所有数字都给x这个变量 5.查看x的类型:>mode(x) 6.查看x的长度:>length(x) 7.将两个向量组成一个矩阵: >rbind(x1, x2)  注:r是row的意思,即行,按行组成矩阵. >cbind(x1, x2)  注c是column的意思,…

决策树比较简单明晰,但存在不稳定的风险,数据的微小变化会导致最佳决策树结构的巨大变化,且决策树可能会变得比较复杂. 其算法原理参见https://zhuanlan.zhihu.com/p/148010749.笔记中主要以R语言中iris数据集描述实现步骤. data("iris") #导入iris数据集set.seed(1926) #设置种子,便于复现操作结果 +1S 之后需要将数据分为两部分,训练集与测试集,可以用多种写法实现.这些写法的本质上都是sample函数 方法一: trai…

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html ---- 前言: 应用背景兼吐槽 继续延续之前每个月至少一次更新博客,归纳总结学习心得好习惯. 这次的主题是论R与excel的结合,又称 论如何正确把EXCEL文件喂给R处理 分为: 1. xlsx包安装及注意事项 2.用vba实现xlsx批量转化csv 以及,这个的对象,针对跟我一样那些从R开始接触编程的,一直以来都是用excel做数据分析的人……编程大牛请轻拍 之所以要研究这个,是因为最近…

孩子上初中时拿到过全年级一次考试所有科目的考试成绩表,正好可以用于R语言的统计分析学习.为了不泄漏孩子的姓名,就用学号代替了,感兴趣可以下载测试数据进行练习. num class chn math eng phy chem politics bio history geo pe0158 3 99 120 114 70 49.5 50 49 48.5 49.5 600442 7 107 120 118.5 68.6 43 49 48.5 48.5 49 560249 4 98 120 116 70…

R语言中的因子就是factor,用来表示分类变量(categorical variables),这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数. 可以排序的因子称为有序因子(ordered factor). factor() 用来生成因子数据对象,语法是: factor(data, levels, labels, ...) 其中data是数据,levels是因子的级别向量,labels是因子的标签向量. 以我的10个月的fitbit数据为例,创建一个因子 fitbit <- read.csv("…