MATLAB——axis axis中文为“轴”之意,在matlab中用于控制坐标轴的范围和样式(颜色等). axis([XMIN XMAX YMIN YMAX]) 设置当前所绘图像的x轴和y轴的范围.axis([XMIN XMAX YMIN YMAX ZMIN ZMAX]) 设置当前所绘图像的x轴.y轴和z轴的范围. 例子: >> x = [1,2,3,4,5];>> y = [2,3,4,5,6];>> plot(x,y,'o') >> axis([0,5…

axis中文为“轴”之意,在matlab中用于控制坐标轴的范围和样式(颜色等). axis([XMIN XMAX YMIN YMAX]) 设置当前所绘图像的x轴和y轴的范围.axis([XMIN XMAX YMIN YMAX ZMIN ZMAX]) 设置当前所绘图像的x轴.y轴和z轴的范围. 例子: >> x = [1,2,3,4,5];>> y = [2,3,4,5,6];>> plot(x,y,'o') >> axis([0,5,0,6]); %axis…

转至:http://blog.csdn.net/cs_zlg/article/details/8516463 axis中文为“轴”之意,在matlab中用于控制坐标轴的范围和样式(颜色等). axis([XMIN XMAX YMIN YMAX]) 设置当前所绘图像的x轴和y轴的范围.axis([XMIN XMAX YMIN YMAX ZMIN ZMAX]) 设置当前所绘图像的x轴.y轴和z轴的范围. 例子: >> x = [1,2,3,4,5];>> y = [2,3,4,5,6]…

0. 写在前面 近日加入了一个机器学习的学习小组,每周按照学习计划学习一个机器学习的小专题.笔者恰好近来计划深入学习Python,刚刚熟悉了其基本的语法知识(主要是与C系语言的差别),决定以此作为对Python的进一步熟悉和应用.所以,在接下里的八周里,将每周分享一篇机器学习的心得笔记.呐,现在开始吧. 1. 什么是kNN算法 要明确什么是kNN算法,还是要先从什么是机器学习这个更加基本的问题开始谈起.以下摘录一段Wiki百科中的概念解释: 机器学习是人工智能的一个分支.人工智能的研究历史有着一…

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/axis.html?searchHighlight=axis&s_tid=doc_srchtitle axis 设置坐标轴范围和纵横比 全页折叠 语法 axis(limits) axis style axis mode axis ydirection axis visibility lim = axis [m,v,d] = axis('state') ___ = axis(ax,___)   说明 示例 ax…

% 提示 disp ('该功能练习axis功能'); %初始化快捷式数组 x=-*pi:pi/:*pi; y=sin(x); plot(x,y); title('sin(x)图形'); grid on; limits=axis 最后一个语句axis返回的是一个1*4的行向量: limits = -8 8 -1 1 表示横坐标从[-8,8] 纵坐标从[-1,1] 2.当改为: axis([0 pi 0 1]),表示修正横坐标从[0,pi] 纵坐标从[0,1] 如图所示: 综上,就是说,axis可以…

peaks; axis tight  %Set the axis limits to equal the range of the data  axis square axis 'auto x'  %x轴坐标上下限自动调整 axis off    %Plot a surface without displaying the axes lines and background. set(gca,'Visible','off');   %消除坐标轴,显示范围的大小没有改变,同上句     %更多特性…

input file: v.csv scpirts as follows filename='v.csv'; % assign file to a variable m=csvread(filename); %Read comma-separated value (CSV) file u=m(:,1); % extract first column data, i.e. U_x u=u.' ; %change column vector to row vector (transpose) u_x…

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch…

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch…