MySQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是Myisam,后面改成InnoDB了.为什么要改成这样,之前都没有听过存储引擎,于是网上查了一下. 事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为: B-Tree 索引, Ha…

来源:https://segmentfault.com/a/1190000000473085 假设一高频查询如下SELECT * FROM user WHERE area='amoy' AND sex=0 ORDER BY last_login DESC limit 30;如何建立索引?描述考虑的过程 user表如下:初始化100W条数据,其中,area要通过IP查询生成,sex为 0,1 随机 CREATE TABLE user (id int(10) NOT NULL AUTO_INCREM…

一.索引优化原则 1.最左前缀匹配原则,联合索引,mysql会从做向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整.   2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮…

索引 索引的简介 简单来说,索引是一种数据结构 其目的在于提高查询效率 可以简单理解为“排好序的快速查找结构” 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储在中磁盘上我们一般所说的索引,如果没有特殊说明的话,就是指B+树结构组织的索引.其中聚集索引,次要索引,覆盖索引,复合索引,前缀索引,唯一索引默认都是使用B+树索引. 一般java开发知道这些基本够用了 索引的优势 类似大学图书馆建数目索引,提高数据检索效率,降低数据库的io成本通过索引对数据进行排序,降…

看了网上一些网上关于创建索引的原则,在这里做一下总结: 1.尽量创建在使用频率较高的字段上,比如主键,外键,where总用到的字段,join是相关联的字段 2.如果表过大,一定要创建索引. 3.索引应该尽量建在一些长度比较小的字段上,减少索引查询时间 4.删除不用的,或很少使用的索引 5.欢迎补充…

一.索引建立的几大原则: 1) 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2)=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查…

1. 搜索的索引列,不一定是所要选择的列.换句话说,最适合索引的列是出如今WHERE 子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出如今SELECT keyword后的选择列表中的列. 2. 使用惟一索引.考虑某列中值的分布.对于惟一值的列,索引的效果最好,而具有多个反复值的列,其索引效果最差.比如,存放年龄的列具有不同值,非常easy区分各行.而用来记录性别的列,仅仅含有" M"和"F",则对此列进行索引没有多大用处(无论搜索哪个值,都会得出大约一半的行) 3. 使用…

查询计划Explain mysql查询过程中,如若想了解当前sql的执行计划,可以通过explain your_sql的方式查看,具体可以参考mysql官方解释:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html mysql query ref的效率 结果值从好到坏依次是: system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_me…

MySql 1.索引 mysql索引默认使用的是B+Tree(B-树的变种版).也可以使用HASH表. 二叉树: 二叉树又称二叉搜索树,二叉排序树,特点如下: 左子树上所有结点值均小于根结点 右子树上所有结点值均大于根结点 结点的左右子树本身又是一颗二叉查找树 二叉查找树中序遍历得到结果是递增排序的结点序列 基于二叉查找树的这种特点,我们在查找某个节点的时候,可以采取类似于二分查找的思想,快速找到某个节点.n 个节点的二叉查找树,正常的情况下,查找的时间复杂度为 O(logn) 下图是二叉树的缺…

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 来源:小宝鸽 blog.csdn.net/u013142781/article/details/51706790 MySQL事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext…

Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键 索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间 唯一索引可以保证字段唯一 可以加速表与表之间的…

[TOC] 概述 本质:数据库维护某种数据结构以某种方式引用(指向)数据 索引取舍原则:索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数 B树 满足的条件 d为大于1的一个正整数,称为B-Tree的度 h为一个正整数,称为B-Tree的高度 每个非叶子节点由n-1个key和n个指针组成,其中d<=n<=2d 每个叶子节点最少包含一个key和两个指针,最多包含2d-1个key和2d个指针,叶节点的指针均为null 所有叶节点具有相同的深度,等于树高h key和指针互相间隔,节点两端是指针…

先来看个例子: 1. 示例1:假设有如下的一张表: DROP TABLE IF EXISTS testTable; CREATE TABLE testTable ( ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'auto increment id', HOST_NAME VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'host name', PORT VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'port', TYPE INT N…

一.守护进程是什么? Linux Daemon(守护进程)是运行在后台的一种特殊进程.它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件.它不需要用户输入就能运行而且提供某种服务,不是对整个系统就是对某个用户程序提供服务.Linux系统的大多数服务器就是通过守护进程实现的.常见的守护进程包括系统日志进程syslogd. web服务器httpd.邮件服务器sendmail和数据库服务器mysqld等. 守护进程一般在系统启动时开始运行,除非强行终止,否则直到系统关机都保持运行.守护进…

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行.不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行,还需要考虑每次读入数据页的IO开销.而如果采取索引,则可以根据索引指向的页以及记录在页中的位置,迅速地读取目标页进而获取目标记录. 大多数情况下都(默认)采用B树来构建索引.只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引.B树是平衡多叉树,每个节点存放多少个值取决于值所占的空间,这与每一张数据页存放多少条记录与记录信息量有关同理.节点中的值是以非降序进行排列的…

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行.不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行,还需要考虑每次读入数据页的IO开销.而如果采取索引,则可以根据索引指向的页以及记录在页中的位置,迅速地读取目标页进而获取目标记录. 大多数情况下都(默认)采用B树来构建索引.只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引.B树是平衡多叉树,每个节点存放多少个值取决于值所占的空间,这与每一张数据页存放多少条记录与记录信息量有关同理.节点中的值是以非降序进行排列的…

一.索引是什么? 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构. 二.为什么要使用索引? 索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量. 索引可以把随机IO变成顺序IO. 索引可以帮助我们在进行分组.排序等操作时,避免使用临时表. 三.索引是什么实现的? Indexes是第三方公司提供的可插拔的插件式存储引擎. MySQL结构体系: 四.为什么选用B+树? 1.Hash索引方式 缺点: 利用Hash存储的话需要将所有的数据文件添加到内存,比较耗费内存空间. 如果所有的查询都是等职查…

MySQL索引 索引分类 最左前缀原则 覆盖索引 索引下推 联合索引顺序   What's Index ? 索引就是帮助RDBMS高效获取数据的数据结构. 索引可以让我们避免一行一行进行全表扫描.它的价值就是可以帮助你对数据进行快速定位.   索引分类 按照功能逻辑来分 普通索引 INDEX(col_name)或者key index_name(col_name) 没有任何约束,一张表可以有多个普通索引 唯一索引 UNIQUE INDEX index_name(col_name) 在不同索引上增加…

在了解了索引的基础知识及B+树索引的原理后(如需复习请点这里),这一节我们了解一下有哪些建索引的原则,来指导我们去建索引. 建索引的原则 1. 联合索引 我们可能听一些数据库方面的专业人士说过:"把 Where 条件里面的列都建上索引",从而给每个列给每个列建独立的索引,这个理解是非常错误的. 如果 Where 条件里有多种组合的查询条件,可以尝试建联合索引来减少索引数量,同时提升查询性能. 2. 覆盖索引 普通索引查到主键后,回到主键索引搜索的过程,称为回表. 当使用普通索引查询时,…

大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化).​ 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat…

索引失效 介绍 索引失效就是我们明明在查询时的条件为索引列(包括自己新建的索引),但是索引不能起效,走的是全表扫描.explain 后可查看type=ALL. 这是为什么呢? 首先介绍有以下几种情况索引会出现失效: 当我们使用了左模糊匹配和左右模糊匹配的时候,像like '%str'或者'%str%'. 当我们使用联合索引没有遵守最左匹配原则的时候. 当我们使用索引时对其索引字段进行计算.函数.类型转换的操作. 当我们在where条件子句中使用了OR运算,同时OR前为索引列,OR后的条件不是索引…

大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化).​ 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat…

MySQL索引原理 ##索引目的索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者ze开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成? ##索引原理除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表.图书的目录等.它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把…

MySQL索引大都存储在B+树中,除此还有R树和hash索引.B+树的基础还是B树. B树由2部分组成,节点和索引.下面将构建一个B树,每个节点存2个数据,每个节点有前,中,后三个索引.插入数字的顺序为1,2,3,4,5,6. 每个节点存储2个数据,插入3时将进行分裂操作.节点一分为2,并在中间增加一个新的节点.新增节点将1,2,3中间的数字2进行存储. 数字2的前后有2个索引,左边的索引指向的节点中的数字都比2小,右边索引中指向的节点中的数字都比2大. 插入5时,节点1分为2,并将3,4,5中…

索引的基础概念索引类似于书籍的目录,要想找到一本书的某个特定主题,需要先查找书的目录,定位对应的页码:存储引擎使用类似的方式进行数据查询,先去索引当中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行 索引对性能的影响大大减少服务器需要扫描的数据量.帮助服务器避免排序和临时表.将随机I/O变成顺序I/O.大大提高查询速度,读写降低写的速度(读写操作会操作索引)并且占用磁盘开销(索引也是数据) 索引的类型普通索引:最基本的索引,没有任何约束限制唯一索引:与普通索引类似,但是具有唯一性索引主键索引:特…

避免索引失效原则(一) 精力有限,剩余的失效原则将会在 <避免索引失效原则(二)>中连载出来,请谅解 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 避免索引失效的一些原则 我们编写SQL语句后会进行添加一些索引进行优化,但是有时候确实建了索引,但索引有时候会失效: 比如在模糊查询使用 in 关键字的时候索引就失效了,这只是其中的一个条件: 1.复合索引的时候,不要跨列或无序使用(最佳左前缀) 我在前几篇文章有重点介绍过: 就比如你建立了一个索引 分别字段为 a b c,你使…

在mysql中使用索引的原则有以下几点: 1. 对于查询频率高的字段创建索引: 2. 对排序.分组.联合查询频率高的字段创建索引: 3. 索引的数目不宜太多 原因:a.每创建一个索引都会占用相应的物理控件:           b.过多的索引会导致insert.update.delete语句的执行效率降低: 4.若在实际中,需要将多个列设置索引时,可以采用多列索引 如:某个表(假设表名为Student),存在多个字段(StudentNo, StudentName, Sex, Address, P…

一.MySQL索引原理 1.索引背景 生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表.图书的目录等.它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据. 数据库也是一样,但显然要复杂许多,因为不仅面临着等值查询,还有范围查询(>.<.between.in).模糊查询(like).并集查询(or)等等.数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢?我们回想字典的例子,能不能把数据分成段,然后分段查询…

索引定义:是一个单独的,存储在磁盘上的数据库结构,其包含着对数据表里所有记录的引用指针. 数据库索引的设计原则: 为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引.那么索引设计原则又是怎样的?1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建…

b-树(m阶): 1.根节点至少有2个子节点; 2.中间节点包含k个子节点和k-1个元素,m/2 <= k <= m; 3.每个节点中的元素从小到大排列,节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域分划: 4.每一个叶子节点都包含k-1个元素,其中 m/2 <= k <= m: 5.所有叶子节点都在同一层. b+树(m阶): 在b-树的基础上添加了新的特性: 1.有k个子树的中间节点包含有k个元素(B树中是k-1个元素),每个元素不保存数据,只存储索引,所有数据都保存在叶子节…