在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w…

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w…

Mysql中的count()与sum()区别   首先创建个表说明问题 CREATE TABLE `result` (   `name` varchar(20) default NULL,   `subject` varchar(20) default NULL,   `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8   插入一些数据, insert into result values ('张三','数学'…

pandas pivot_table或者groupby实现sql 中的count distinct 功能 import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv('活跃买家分析初稿.csv') data.head() .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical-align: top; }…

在dbutils中处理事务        事务是指用户的一次操作.这一次操作有可能是一个表,也有可能是多个表,也有可能是对一个表的多次操作. 只要是: 1:对数据数据库进行多次操作. 2:多个表,还是一个表的多次update,detelete,inset都应该开始一个事务. 如果仅做一次与数据库的操作.即只执行一个sql语句,则可以不用开事务. 如果仅做select 则没有必要开事务. 事务是指用户的一次操作,这一次操作,只能有一个结果,要不然就全部成功,要不然就全部不成功. 如果需要在dbut…

Distinct作用:消除重复的数值 1.如: select id from T1 select distinct id from T1 二者的检索效果如下: distinct可以用来修饰多列,如: select distinct id,name from T1 效果: 发现检索的结果自动按照id列进行排序,再比如: select distinct name,id from T1 发现的结果自动按照name列进行排序.也就是说在执行select语句时,总会对要被检索的列,进行默认的排序,如上例,…

首先创建个表说明问题 CREATE TABLE `result` ( `name` varchar(20) default NULL, `subject` varchar(20) default NULL, `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 /* by http://www.manongjc.com/article/1318.html */ 插入一些数据, /* by http://www.m…

count函数条件不为null的时候显示结果.即使为false也也会显示结果. 可以是使用if条件或者case when语句.如果条件不为null即需要的结果. 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为NULL的记录不计数,常用的有以下三种方式,假设统计num大于200的记录 select count(num > 200 or null) from a; select count(if(num > 200, 1, null)) from a select count(case whe…

回到目录 SQL中对于求表记录总数的有count这个聚合命令,这个命令给我们感觉就是快,比一般的查询要快,但是,当你的数据表记录比较多时,如百万条,千万条时,对于count来说,就不是那么快了,我们需要掌握一些技巧,来优化这个count. 有人说: select count(1) from table select count(primarykey) from table 比较快,一定不要用 select count(*) from table 可我要说的是,count(*)更快一些,为什么呢,…

count(1),其实就是计算一共有多少符合条件的行. 1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值.其实就可以想成表中有这么一个字段,这个字段就是固定值1,count(1),就是计算一共有多少个1.同理,count(2),也可以,得到的值完全一样,count('x'),count('y')都是可以的.一样的理解方式.在你这个语句理都可以使用,返回的值完全是一样的.就是计数.count(*),执行时会把星号翻译成字段的具体名字,效果也是一样的,不过多了一个翻译的动作,比固定值的方式效率稍微低一些.…