1. 交叉编译AllJoyn库.编译成功后的文件位于:alljoyn-3.3.0-src\build\linux\arm\debug\dist\目录下: 2. 程序要使用AllJoyn,必须要启动alljoyn-daemon程序,位于:alljoyn-3.3.0-src\build\linux\arm\debug\dist\bin\alljoyn-daemon.使用如下命令启动: #./alljoyn-daemon --no-bt --no-ice & 注意: (1) 必须使用“--no-bt…

转载:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/embed/embdev/index.html   如果您刚接触嵌入式开发,那么大量可用的引导装载程序(bootloader).规模缩小的分发版(distribution).文件系统和 GUI 看起来可能太多了.但是这些丰富的选项实际上是一种恩赐,允许您调整开发或用户环境以完全符合您的需要.对 Linux 嵌入式开发的概述将帮助您理解所有这些选项. 3 评论: Anand K Santhanam, 软件工…

在做Win10开发的时候,我们可能经常会需要获得当前程序在在哪个平台设备上运行,用于UI和相关API的调用,那么可以通过什么方式知道当前APP运行的平台呢? 今天这里提供两个方法给大家做参考: 方法一:DeviceFamily 通过Windows.System.Profile.AnalyticsInfo.VersionInfo.DeviceFamily,来获取当前的平台设备,目前只可以得到两个值Windows.Mobile或Windows.Desktop,分别代表手机和pc(平板) (当然以后没…

前言:今天他给大家带来一篇发表在CVPR 2017上的文章. 原文:LBCNN 原文代码:https://github.com/juefeix/lbcnn.torch 本文主要内容:把局部二值与卷积神经网路结合,以削减参数,从而实现深度卷积神经网络端到端的训练,也就是未来嵌入式设备上跑卷积效果将会越来越好. 主要贡献: 提出一种局部二值卷积(LBC)可以用来替代传统的卷积神经网络的卷积层,这样设计的灵感来自于局部二值模式(LBP).LBC主要由一个预先定义好的稀疏二值卷积滤波器,这个滤波器在整个…

在做Win10开发的时候,我们可能经常会需要获得当前程序在在哪个平台设备上运行,用于UI和相关API的调用,那么可以通过什么方式知道当前APP运行的平台呢? 今天这里提供两个方法给大家做参考: 方法一:DeviceFamily 通过Windows.System.Profile.AnalyticsInfo.VersionInfo.DeviceFamily,来获取当前的平台设备,目前只可以得到两个值Windows.Mobile或Windows.Desktop,分别代表手机和pc(平板) (当然以后没…

android设备上运行i-jetty服务: 1) i-jetty安装 本人小菜一个,i-jetty源码有好几个文件,不知道怎么运行起来,于是找了一个现成可运行的i-jetty工程(感谢这位同学的分享),连上手机,直接编译运行,就安装好了.此时可以在手机上看到图标,点击之后界面如下图界面 2) 创建工程 在eclipse中新建一个动态web工程,名为helloword,新建包名com.demo.helloword,新建一个Class,名为FirstService,在Superclass中选择ja…

在实体设备上运行您的应用 设置您的设备,如下所示: 使用一根 USB 电缆将您的设备连接到您的开发机器. 如果您是在 Windows 上开发,可能需要为您的设备安装相应的 USB 驱动程序.如需帮助安装驱动程序,请参阅原始设备制造商 (OEM)USB 驱动程序文档. 转到Settings > Developer options,在您的设备上启用 USB debugging. 注:在 Android 4.2 及更新版本的设备上,Developeroptions 默认处于隐藏状态.如需将其显示出来,…

https://facebook.github.io/react-native/docs/running-on-device.html 在发布之前,最好是在真实的设备上测试一下应用.如果是通过create react native app来创建的项目,可以通过Expo扫描二维码来预览我们的应用.为了可以在真机上运行,需要eject和安装原生依赖 以window android环境为例. 运行在安卓设备 启动手机的“USB调试”功能 手机与电脑相连,然后执行adb devices来检查设备是否连接…

以前的神经网络几乎都是部署在云端(服务器上),设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference(推理),结果再通过网络返回给设备端.如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上,即inference在设备端上做.嵌入式设备的特点是算力不强.memory小.可以通过对神经网络做量化来降load和省memory,但有时可能memory还吃紧,就需要对神经网络在memory使用上做进一步优化.本文就以一维卷积神经网络为例谈谈怎么来进一步优化卷积神经网络使用的memory. 文章(卷积神经网络中一…

2007 年 W3C (万维网联盟)立项 HTML5,直至 2014 年 10 月底,这个长达八年的规范终于正式封稿. 过去这些年,HTML5 颠覆了 PC 互联网的格局,优化了移动互联网的体验,接下来,HTML5 将颠覆原生 App 世界.这听起来有点危言耸听,但若认真分析 HTML5 的发展史,你会发现,这个世界的发展趋势确实就是这样. 熟知历史才能预知未来,先让我们来看看 HTML5 为什么诞生.这 8 年是怎么过来的. 一. HTML5 的诞生 自 W3C 于 1999 年发布 HTML…