NSGAII(带精英策略的非支配排序的遗传算法),是基于遗传算法的多目标优化算法,是基于pareto最优解讨论的多目标优化,下面介绍pareto(帕累托)最优解的相关概念. Paerot支配关系 Pareto最优解定义 多目标优化问题与单目标优化问题有很大差异.当只有一个目标函数时,人们寻找最好的解,这个解优于其他所有解,通常是全局最大或最小,即全局最优解.而当存在多个目标时,由于目标之间存在冲突无法比较,所以很难找到一个解使得所有的目标函数同时最优,也就是说,一个解可能对于某个目标函数是最好的…

/* Rank assignment routine */ # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <math.h> # include "global.h" # include "rand.h" /* Function to assign rank and crowding distance to a population of size pop_size*/ voi…

问题:3行代码 PDF.NET是一个开源的数据开发框架,它的特点是简单.轻量.快速,易上手,而且是一个注释完善的国产开发框架,受到不少朋友的欢迎,也在我们公司的项目中多次使用.但是,PDF.NET比起EF来,仍然有很大的劣势,主要就是用起来没有EF简单,这个问题饱受广大朋友的批评,但我很感谢这些朋友,他们的批评才是框架进步的动力,为此,之前我发表了<来一点反射和Emit,让ORM的使用极度简化>  这篇文章,使得不再需要定义实体类,只需要有接口即可访问数据库: 原文的代码: static vo…

本系列文章立志于从一个已经习得一门编程语言的基础之上,全面介绍Python的相关开发过程和相关经验总结.本篇文章主要是基于上一篇的程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(三)的基础之上,进行深入学习. 最新文章会更新在今日头条-做全栈攻城狮.大约发布时间为晚上.希望各位能依靠睡前强大的记忆力,习得Python知识. 1.Python模块 正是因为Python有大量丰富易用的模块才使Python变得丰富多彩.模块是能处理某种功能的集合.相较于函数来说,模块是更大的集合,如果说函数比作…

DART: a fast and accurate RNA-seq mapper with a partitioning strategyDART:使用分区策略的快速准确的RNA-seq映射器 Abstract Motivation(动机): 近年来,大规模并行cDNA测序(RNA-Seq)技术已成为提供高分辨率测量表达和检测低丰度转录本的高灵敏度的强大工具. 但是,RNA-seq数据需要大量的计算量. 最根本和关键的步骤是将每个序列片段与参考基因组进行比对.近年来已经开发了各种从头拼接的RNA…

PourOver 是一个用于对大数据集合进行快速过滤的 JavaScript 库.它可以在60fps下运行,允许您构建数据研究应用和档案,即不必等待一个数据库调用来呈现查询结果. PourOver 基于可以彼此任意地构成,而不必重新计算其结果的简单查询的理想.PourOver 会记得你的查询是如何构建的,在添加或修改的时候可以巧妙地更新它们. 您可能感兴趣的相关文章 真是好东西!13种非常动感的页面加载动画效果 你见过吗?9款超炫的复选框(Checkbox)效果 超赞!基于 Bootstrap…

声明:本次教程主要适用于已经习得一门编程语言的程序员.想要学习第二门语言.有梦想,立志做全栈攻城狮的你 . 如果是小白,也可以学习本教程.不过可能有些困难.如有问题在文章下方进行讨论.或者添加QQ群538742639.群马上就满了,名额不多. 这是高级程序员快速入门Python语言课程.助你快速学习Python语言.这是第三课. 程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(一) 程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(二) 因技术知识连贯性,还没有学习前两课的同学,建议点…

关注今日头条-做全栈攻城狮,学代码也要读书,爱全栈,更爱生活.提供程序员技术及生活指导干货. 如果你真想学习,请评论学过的每篇文章,记录学习的痕迹. 请把所有教程文章中所提及的代码,最少敲写三遍,达到熟悉的效果. 声明:本次教程主要适用于已经习得一门编程语言的程序员.想要学习第二门语言.有梦想,立志做全栈攻城狮的你 如果是小白,也可以学习本教程.不过可能有些困难.如有问题在文章下方进行讨论.或者添加QQ群538742639.群马上就满了,名额不多. 上节课主要讲解了以下内容: 为什么学习Pyth…

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在上面一篇博客当中,我们发现普通查找和排序查找的性能差别很大.作为一个100万的数据,如果使用普通的查找方法,那么每一个数据查找平均下来就要几十万次,那么二分法的查找呢,20多次就可以搞定.这中间的差别是非常明显的.既然排序有这么好的效果,那么这篇博客中,我们就对排序算做一个总结. 按照我个人的理解,排序可以分为两种:一种是非递归排序,它主要按照非递归的方法对数据进行排序,也就是说主要数据的移位和循环来完成:另外一种就是递归方法,我们在排列当前数据的时候首先把子数据排列有序,然后才会排列当前的数…