公司主要用这两个模型来进行广告预测. http://geek.csdn.net/news/detail/59793 FM主要是处理在onehot之后,矩阵稀疏的问题. 在引入fm之后,能够更好的处理特征与特征之间的关系. 训练时间是线性复杂度,而且也比较容易解释. FFM就是把FM中的vi变成了vfi,f表示的是field. FFM把特征分为了很多个field,然后对于每一个field,我们都训练一个特征. 具体模型之间的关系,可以见下图,其实都是naive…

FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性,屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错的战绩.美团点评技术团队在搭建DSP的过程中,探索并使用了FM和FFM模型进行CTR和CVR预估,并且取得了不错的效果.本文旨在把我们对FM和FFM原理的探索和应用的经验介绍给有兴趣的读者. 本文转载自:https://tech.meituan.com/deep_understanding_of_ffm_principles_and_pr…

GBDT推导: https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/tutorials/model.html FM,FFM推导: https://tech.meituan.com/deep_understanding_of_ffm_principles_and_practices.html http://www.libfm.org/(推荐论文中包含推导ALS,SGD,MCMC学习算法)…

1. LR LR的linear Margin: 假设特征之间是相互独立的,忽略了feature pair等高阶信息:在LR中,特征组合等高阶信息是通过特征工程在特征侧引入的,那么有哪些模型不需要通过特征工程自动学习高阶信息呢? 2. Degree-2 Polynomial Margin (Poly2) 在LR基础上,加入任意两个特征之间的关系: 其中,wij是feature pair (i,j)的权重,只有xi和xj都非零时,组合特征xixj才有意义. 组合特征的参数一共有n(n-1)/2个,任…

因子机的定义 机器学习中的建模问题可以归纳为从数据中学习一个函数,它将实值的特征向量映射到一个特定的集合中.例如,对于回归问题,集合 T 就是实数集 R,对于二分类问题,这个集合可以是{+1,-1}.对于监督学习,通常有一标注的训练样本集合 线性函数是最简单的建模函数,它假定这个函数可以用参数w来刻画, 对于回归问题,,而对于二分类问题,需要做对数几率函数变换(逻辑回归) 线性模型的缺点是无法学到模型之间的交互,而这在推荐和CTR预估中是比较关键的.例如,CTR预估中常将用户id和广告id on…

https://mp.weixin.qq.com/s/wjgoH6-eJQDL1KUQD3aQUQ 大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践 原创: 非易 祝升 仲远 美团技术团队 前天    …

前排提示:本文为综述性文章,梳理搜索相关技术,如寻求前沿应用可简读或略过 搜索引擎介绍 搜索引擎(Search Engine),狭义来讲是基于软件技术开发的互联网数据查询系统,用户通过搜索引擎查询所需信息,如日常使用的Baidu.Google等:广义上讲,搜索引擎是信息检索(Information Retrieval,IR)系统的重要组成部分,完整的信息检索系统包含搜索引擎.信息抽取(Information Extraction).信息过滤(Infomation Filtering).信息推荐(…

https://blog.csdn.net/qq_23269761/article/details/81355383 1.协同过滤(CF)[基于内存的协同过滤] 优点:简单,可解释 缺点:在稀疏情况下无法工作 所以对于使用userCF的系统,需要解决用户冷启动问题 和如何让一个新物品被第一个用户发现 对于只用itemCF的系统,需要解决物品冷启动问题 如何更新推荐系统呢,答案就是离线更新用户相似度矩阵和物品相似度矩阵[不断删除离开的用户/物品,加入新来的用户/物品] 2.MF PMF BPMF[…

原文:http://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html 深入理解FFM原理与实践 del2z, 大龙 ·2016-03-03 09:00 FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性,屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错的战绩.美团点评技术团队在搭建DSP的过程中,探索并使用了FM和FFM模型进行CTR和CVR…

转自https://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html 深入FFM原理与实践 del2z, 大龙 ·2016-03-03 09:00 FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性,屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错的战绩.美团点评技术团队在搭建DSP的过程中,探索并使用了FM和FFM模型进行CTR和CVR预估…