spring aop , mysql 主从配置 实现读写分离,下来把自己的配置过程,以及遇到的问题记录下来,方便下次操作,也希望给一些朋友带来帮助.mysql主从配置参看:http://blog.csdn.net/huoyunshen88/article/details/265974831.使用spring aop 拦截机制现数据源的动态选取.   @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @in…

背景 我们一般应用对数据库而言都是"读多写少",也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是: 读库和写库的数据一致: 写数据必须写到写库: 读数据必须到读库: 方案 目前公司已经对数据库进行了双机热备,保证了读库和写库的数据一致性, 所以目前要做的就是解决读写分离 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 应用层解决 优点:…

深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的.「读写分离」并不是多么神奇的东西,也带不来多么大的性能提升,也许更多的作用的就是数据安全的备份吧. 从一个库到读写分离,从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升,但你仔细思考一下,你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么?那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统,如 Memcached.Redis 这…

读写分离要做的事情就是对于一条sql语句该选择去哪个数据库执行,至于谁来做选择数据库的事情,无非两个,1:中间件(比如MyCat):二:程序自己去做分离操作. 但是从程序成眠去做读写分离最大的弱点就是无法的动态去增加数据库节点,因为数据源配置都是卸载配置中的,新增数据库意味着新加一个数据源,必须改配置,并重启应用,好处是简单 2.AbstractRoutingDataSource 基于特定的key路由到特定的数据源,他内部维护了一组目标数据源,并且做了路由key与目标源之间的映射,提供基于key…

使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问…

前言 在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈.幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能,通过配置两台数据库主从关系,可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上.网站利用数据库的这一功能,实现数据库读写分离,从而改善数据库负载压力.如下图所示: 应用服务器在写数据的时候,访问主数据库,主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库,这样当应用服务器读数据的时候,就可以通过从数据库获得数据.为了便于应用程序访问读写分离后的数据库,通常在应用服务器使用专门的数…

使用Spring实现MySQL读写分离 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理: 1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中, 这些记录叫binary log…

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法…

设置数据库主从切换的原因:数据库中经常发生的是“读多写少”,这样读操作对数据库压力比较大,通过采用数据库集群方案, 一个数据库是主库,负责写:其他为从库,负责读,从而实现读写分离增大数据库的容错率. 那么,对数据库的要求是: 1. 读库和写库的数据一致: 2. 写数据必须写到写库: 3. 读数据必须到读库: Spring AOP实现Mysql数据库主从切换的过程:在进入Service之前,使用AOP来做出判断,是使用写库还是读库,判断依据可以根据方法名判断,比如说以"update",…

这是松哥之前一个零散的笔记,整理出来分享给大伙! MySQL 读写分离在互联网项目中应该算是一个非常常见的需求了.受困于 Linux 和 MySQL 版本问题,很多人经常会搭建失败,今天松哥就给大伙举一个成功的例子,后面有时间再和大家分享下使用 Docker 搭建环境,那样就 100% 成功了. CentOS 安装 MySQL 自己玩 Linux 松哥一般首选 Ubuntu,不过公司里边使用一般还是 CentOS 为主,因此这里松哥就以 CentOS 为例来向大家演示整个过程,今天这篇文章主要来…