Spark向HDFS中存储数据

【Spark向HDFS中存储数据】的更多相关文章

Spark向HDFS中存储数据

程序如下: import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction; import org.apache.spark.sql…

Spark读取HDFS中的Zip文件

1. 任务背景近日有个项目任务,要求读取压缩在Zip中的百科HTML文件,经分析发现,提供的Zip文件有如下特点(=>指代对应解决方案): (1) 压缩为分卷文件 => 只需将解压缩在同一目录中的一个分卷zip即可解压缩出整个文件 (2) 压缩文件中又包含不同的两个文件夹,且各包含n个小zip文件,小zip文件中包含目录及对应的HTML文本文件采用第一方案:依次解压缩各小zip文件,存放在一个目录中,然后上传到HDFS中存在问题:每个小zip都包含上万个小文件,按照第一方案解压缩,耗费的…

HDFS中的数据块(Block)

我们在分布式存储原理总结中了解了分布式存储的三大特点: 数据分块,分布式的存储在多台机器上数据块冗余存储在多台机器以提高数据块的高可用性遵从主/从(master/slave)结构的分布式存储集群 HDFS作为分布式存储的实现,肯定也具有上面3个特点. HDFS分布式存储: 在HDFS中,数据块默认的大小是128M,当我们往HDFS上上传一个300多M的文件的时候,那么这个文件会被分成3个数据块: 所有的数据块是分布式的存储在所有的DataNode上: 为了提高每一个数据块的高可用性,在HDF…

Sqoop2 将hdfs中的数据导出到MySQL

1.进入sqoop2终端: [root@master /]# sqoop2 2.为客户端配置服务器: sqoop:000> set server --host master --port 12000 --webapp sqoop 3.查看服务器配置: sqoop:000> show version --all 4. 查看sqoop的所有连接: sqoop 所有的连接固定为四个,如下: sqoop:000> show connector 5.创建hdfs的link: sqoop:000&g…

Linux启动kettle及linux和windows中kettle往hdfs中写数据(3)

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job…

jquery在元素中存储数据:data()

转自:http://www.php.cn/js-tutorial-405445.html 在元素中存储数据:data() 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>3.在元素中存储数据:data()</title> </head> <body> <img src=&q…

hbase使用MapReduce操作4（实现将 HDFS 中的数据写入到 HBase 表中）

实现将 HDFS 中的数据写入到 HBase 表中 Runner类 package com.yjsj.hbase_mr2; import com.yjsj.hbase_mr2.ReadFruitFromHDFSMapper; import com.yjsj.hbase_mr2.WriteFruitMRFromTxtReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configur…