先来要实现的效果图: 下方图1是官网的案例:http://www.echartsjs.com/gallery/editor.html?c=scatter-map 下图2是展示气泡类型为pin的效果: 绘制散点图(气泡)是echarts的一种serise: 所以要实现在geojson绘制的地图上展示散点图就不能在serise里设置geojson的地图在serise的type为map里: 如果将注册的地图放在这里啦,那么在serise里设置的scatter无法正常的显示,所以要将注册的geojson…

1.弱监督 由于公司最近准备开个新项目,用深度学习训练个能够自动标注的模型,但模型要求的训练集比较麻烦,,要先用ffmpeg从视频中截取一段视频,在用opencv抽帧得到图片,所以本人只能先用语义分割出的json文件和原图,合成图像的mask. 2.环境安装 操作系统:windows 7 python环境:3.6.4 所需要的库:numpy,matplotlib,PIL,opencv-python 软件:ffmpeg 3.截取视频 截取一段视频中一直有同一个人出现的视频段. # -*- codi…

# 3维import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) data,labels=make_classification(n_samples=1000,n_fea…

------------------------------------------- %绘制向量场图 %例一 clear all;clc; [X,Y] = meshgrid(-2:.2:2,-3:.2:3); Z = X.*exp(-X.^2 - Y.^2); [DX,DY] = gradient(Z); %Dx为水平方向上的梯度,第一列元素为原矩阵第二列与第一列元素之差,                        %第二列元素为原矩阵第三列与第一列元素之差除以2,以此类推 [DDX,DD…

表达矩阵 要做两两样本的相关性散点图,并计算标明相关系数. 编写函数要点: 直接在aes中传参是不行的 线性回归表达式 函数 方法1:用!!ensym myplot <- function(indata, inx, iny){ nms <- names(indata) x <- nms[inx] y <- nms[iny] regression <- paste0(x, " ~ ", y) dat.lm <- lm(as.formula(regres…

常用的二维图形命令: plot:绘制二维图形 loglog:用全对数坐标绘图 semilogx:用半对数坐标(X)绘图 semilogy:用半对数坐标(Y)绘图 fill:绘制二维多边填充图形 polar:绘极坐标图   bar:画条形图 stem:画离散序列数据图    stairs:画阶梯图 errorbar:画误差条形图 hist:画直方图 fplot:画函数图 title:为图形加标题 xlabel:在X轴下做文本标记 ylabel:在Y轴下做文本标记 zlabel:在Z轴下做文本标记…

简单介绍一下该功能所在的项目背景:C#语言编写的WPF客户端应用程序,在“结账”模块中,打印出的收款小票上需要显示一个二维码,服务生拿着小票去找顾客,顾客可以选择现金.银行卡等普通支付方式,也可以直接扫小票上的二维码进行微信支付.用于打印小票的模板使用FastReport制作.结账功能和收款单打印模板已经在使用,现在只需要在原有模板的基础上进行修改. 首先,我们要明确一点:二维码其实就是一张图片.因此和打印条形码不同,打印二维码,只需要使用FastReport中的图片控件就可以了.双击图片控件后…

一. 需求 公司要做一个H5手机端适配页面,因技术问题所以H5是外包的,每次前端给我们源码,我们把源码传到服务器让其他人访问看是否存在bug,这个不是很麻烦吗?有人说,可以让前端在他们的服务器上先托管,等我们验收了后在给源码不结了嘛,是的呀!所有的人都愿意这样,but…… 要是能在本地搭建环境直接访问是不是更好的.问题是我们这边程序此刻没时间与H5前端对接,既浪费我们时间又浪费他们时间.所以开发一个service服务器让测试人员直接参与,这样就可以把我们完美分工了. 二.Python搭建web服…

As long as you can still grab a breath, you fight.只要一息尚存,就不得不战. 有那么一段时间,我特别迷恋金山词霸的每日一句分享海报.因为不仅海报上的图片美,文字也特别美,美得让我感觉生活都有了诗意.就像文章开头的那句中英文对照,中文和英文都妙极了. 最近,又有很多人迷恋上了流利说的小程序分享海报(朋友圈比比皆是).但不管是金山词霸还是流利说,分享的海报都不是自己的二维码,这对于个人品牌的缔造者来说,实在是一件出力不讨好的事. 当然了,这种事难不倒…

需求场景:客户根据前台界面列表所选择的数据,根据需要的信息批量生成二维码并形成一张图片,并且每张图片显示的二维码数量是固定的,需要分页(即总共生成的二维码图片超出每页显示的需另起一页生成),并下载到客户端. 实现思路与技术: 主要用到技术:Qrcode.net(生成二维码的库) SharpZipLib(压缩库) .NET GDI绘图 总体思路:根据相关的信息用Qrcode.net 与GDI绘图先绘制成单张二维码图片(如图1),然后再把多个单张生成的二维码按照每页需显示的个数再绘制到一张图上,可生…

博客地址:https://ainyi.com/58 Java 开发精美艺术二维码 看到网络上各种各样的二维码层出不穷,好像很炫酷的样子,一时兴起,我也要制作这种炫酷二维码效果 例如: 根据以往例子 根据之前所做的小项目 java 开发二维码系统 以这个为基础,将实现精美艺术二维码 基本代码: // 创建二维码对象 Qrcode qrcode = new Qrcode(); // 设置二维码的纠错级别 // L(7%) M(15%) Q(25%) H(30%) qrcode.setQrcodeEr…

实现的效果 使用(非自适应) 完整代码请参考网址里https://github.com/tomfriwel/weapp-qrcode 页面wxml中放置绘制二维码的canvas: <canvas class='canvas' canvas-id='canvas' bindlongtap='save'></canvas> 页面js中引入: var QRCode = require('../../utils/weapp-qrcode.js') 页面加载好后: //传入wxml中二维码c…

条码打印,价格标签打印,需要对打印进行排版,于是设计了一个简单的编辑器 支持条码二维码打印进行编辑排版,支持文字.图片.条码.二维码.直线,能自由拖拉,删除,并可保存为模版. 界面如下 (下载Demo  体验): 左边为参数设置,右边为可视编辑区,支持自由拖拉,按Del键删除层. 首先点击左边最上面的纸张设置,设定纸张大小.可以直接在下拉框中选择常用的纸张大小,也可以自定义尺寸.设置好后点击“保存设置"按钮,则编辑区显示相应尺寸的纸张.然后在纸张上自由插入条码.图片.文字.直线. 支持简单的时间…

在数据分析的过程中,经常需要将数据可视化,目前常使用的:散点图  折线图 需要import的外部包  一个是绘图 一个是字体导入 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties 在数据处理前需要获取数据,从TXT  XML csv excel 等文本中获取需要的数据,保存到list def GetFeatureList(full_path_file): file_name = f…

为了可视化一些数据分布,需要以散点图的形式呈现 引入绘图工具 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties 单一数据的散点图 def DrawScatter(VolumeListY, pic_name): # 绘制两组数据的散点图 plt.figure(figsize=(15, 5), dpi=300) ax = plt.subplot(111) # 导入中文字体,及字体大小…

//2019.07.23 1.箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据 其中的一些参数具体含义及其计算过程如下: 2.双轴图的绘制代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei&quo…

1 VC维的定义 VC维其实就是第一个break point的之前的样本容量.标准定义是:对一个假设空间,如果存在N个样本能够被假设空间中的h按所有可能的2的N次方种形式分开,则称该假设空间能够把N个样本打散:假设空间的VC维就是它能打散的最大样本数目N.若对任意数目的样本都有函数能将它们打散,则函数集的VC维是无穷大: 几种假设空间的VC维如下: 2 感知机的VC维 d维感知机的vc维是d+1.(证明略) 3 VC维的物理意义 VC维表示的是做二分类时假设空间的自由度,是把数据集打散的能力.…

声明:本文为原创博文,如有转载,请注明出处.若本文有编辑错误.概念错误或者逻辑错误,请予以指正,谢谢. 指针与数组是C/C++编程中非常重要的元素,同时也是较难以理解的.其中,多级指针与“多维”数组更是让很多人云里雾里,其实,只要掌握一定的方法,理解多级指针和“多维”数组完全可以像理解一级指针和一维数组那样简单. 首先,先声明一些常识,如果你对这些常识还不理解,请先去弥补一下基础知识: .实际上并不存在多维数组,所谓的多维数组本质上是用一维数组模拟的. .数组名是一个常量(意味着不允许对其进行赋…

导读 目前国内的网络运维还处于初级阶段,工作人员每天就像救火一样,天天疲于奔命.运维人员只能埋头查找系统运行的日志,耗时耗力,老眼昏花不说,有时候忙了半天还一无所获,作为运维工程师的你,有木有遇到过类似苦逼的经历? 目前国内的网络运维还处于初级阶段,工作人员每天就像救火一样,天天疲于奔命.“什么破网络怎么又断了”,“我去,服务器宕机啊”,“这个网速慢的跟乌龟爬的一样”,这些埋怨声每天都在运维人员耳边回荡.运维人员只能埋头查找系统运行的日志,耗时耗力,老眼昏花不说,有时候忙了半天还一无所获,作为运…

知识点: 1,运维命令基础 100个命令 三剑客 正则 2,运维基础知识 linux启动 目录结构 常见配置路径 文件属性 链接知识 权限 用户管理 磁盘管理 网络基础(配置ip路由等) 3,基础核心网络服务 搭建中小规模网站集群10-20台规模 ssh批量管理,rsync数据同步, crond定时任务,批量分发文件(ansible) .inotify,sersync同步,nfs LNMP NGINX+keepalive 其中架构内容 4,核心必会的MySQL数据库与NOSQL数据库 MySQL…

运维 运维,这里指互联网运维,通常属于技术部门,与研发.测试.系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门,这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同. 一个互联网产品的生成一般经历的过程是:产品经理(product manager,非技术部)需求分析.研发部门开发.测试部门测试.运维部门部署发布以及长期的运行维护. 一般来讲国内的互联网运维负责软件测试交付后的发布和管理,其核心目标是将交付的业务软件和硬件基础设施高效合理的整合,转换为可持续提供高质量服务的产品,同时最大限度降低服务运行的…

声明:本文转自 chenyang_yao ,欢迎阅读原文. 指针与数组是C/C++编程中非常重要的元素,同时也是较难以理解的.其中,多级指针与“多维”数组更是让很多人云里雾里,其实,只要掌握一定的方法,理解多级指针和“多维”数组完全可以像理解一级指针和一维数组那样简单. 首先,先声明一些常识,如果你对这些常识还不理解,请先去弥补一下基础知识: 1.实际上并不存在多维数组,所谓的多维数组本质上是用一维数组模拟的. 2.数组名是一个常量(意味着不允许对其进行赋值操作),其代表数组首元素的首地址. 3…

准备设计一个PCB使用的决策引擎,需要用到决策表,而单维决策表不能满足业务要求, 这里主要是为了实现:用户编辑的是决策表,实际底层存储的是树结构,树的的各个节点挂上业务决策逻辑. 这里将多维决策表转决策树构思整理如下: 一.决策表(多维表头结构UI编辑界面) 用户可编辑的规则界面,规则决策表交由用户配制,可实现任意多表头结构的决策表. 二.决策树(TreeNode 简易界面) TreeNode 是从决策表中转换过来的,可以实现节点决策控制,后续转换TreeNodeVIew用户可以附加属性编辑 左…

零.前言 之一 为什么写这个系列?为什么是Linux? 老婆自从怀孕以后,辞职在家待了好几年了,现在时常感觉与社会脱节.所以想找个工作. 做了多年程序员,有点人脉也都基本是在IT圈子里,只能帮忙找找IT类的工作. 而我觉得入门Linux运维其实是比较简单的,但是没人教的话又比较难.所以萌生了写这个系列教程的想法. 写这个系列,我感觉颇有点自不量力,因为我接触Linux的时间也并不久. 但是列出这个大纲,是有点自己的考虑的. 主要是从实际工作上来出发,实操的多,讲道理的少. 很多人一开始接触Lin…

这段代码实现了在Google earth engine中绘制图像/波段间的散点图,得到相关关系.适用于探究数据间的相关性,进行数据的交叉验证. 代码来源于官方帮助:https://developers.google.com/earth-engine/guides/charts_array_values // Define an arbitrary region of interest. var sanFrancisco = ee.Geometry.Rectangle([-122.45, 37.7…

conda  install seaborn  是安装到jupyter那个环境的 1. 整体风格设置 对图表整体颜色.比例等进行风格设置,包括颜色色板等调用系统风格进行数据可视化 set() / set_style() / axes_style() / despine() / set_context() import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % ma…

在对数据进行可视化的过程中,可能经常需要对数据进行三维绘图,在python中进行三维绘图其实是比较简单的,下面我们将给出一个二元高斯分布的三维图像案例,并且给出相关函数的参数. 通常,我们绘制三维图像经常需要如下步骤: 1.生成二维的网格坐标数据,我们可以使用np.meshgrid(x, y)函数进行二维网格坐标的生成,该函数通过传入的参数生成两个坐标的网格数据,并且返回的数据具有如下的格式: import numpy as np t = np.linspace(1, 5, 5) x, y =…

对于matplotlib.pyplot( as plt ) 先输入主体数据部分: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X_train = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[2,2,1],[3,2,2]]) X_test = np.array([[1,1,1],[2,1,1]]) y_train = np.array([1,1,-1,1]) y_test = np.array([1,-1]) 我们先做二维图:(取…

一. 二维数据曲线图1.1 绘制 单根二维曲线plot 函数的基本调用 格式为:plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标 和y坐标数据. 例1-1 在0≤x≤2p区间内,绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序 如下:x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y) 例1-2 绘制曲线.程序如下:t=0:0.1:2*pi;x=t.*sin(3*t);y=t.*sin(t).*sin(t);plot(x,y…

信号源产生的方法 来源:http://www.2cto.com/kf/201401/270494.html  matlab的checkerboard说明,GOOD! 来源:http://www.chinadmd.com/file/pxsxsrrwv3owooovx3ieprve_1.html 文本预览:1.读取某盘的图片 比如你要读取E盘里的png 格式的图片 p1=dir('E:\*.p*');%自动读取文件夹里的png 所有图片 *.p*是寻找E盘下后缀第一个字为p的 你当然可以改 如果你的…