git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf8 import cv2 import numpy as np # 创建一个200*200 的黑色空白图像 img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8) # 在图像的中央位置 放置一个100*100的白色方块 img[50:150, 50: 150] = 255 cv2.imshow("image", img) # 二值化操作…

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf8 import cv2 import numpy as np img_origin = cv2.imread("../data/circle.jpg") img_gray = cv2.cvtColor(img_origin, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 低同滤波进行平滑图像 img = cv2.medianBlur(img_gray, 5) cim…

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf8 import cv2 import numpy as np # 读入图像 img = cv2.imread("../data/line1.png") # 转为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Canny边缘检测 edges = cv2.Canny(gray, 50, 100) "&q…

千万注意opencv的轮廓检测和边缘检测是两码事 本文链接:https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/82945328 1 获取轮廓 OpenCV2获取轮廓主要是用 cv2.findContours() import cv2 img = cv2.imread('wujiaoxing.png') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,binary = cv2.threshol…

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编…

原文地址:http://python.jobbole.com/80448/ 假设我们要检测下图中的条形码: # load the image and convert it to grayscale 12 image = cv2.imread(args["image"]) 13 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 14 15 # compute the Scharr gradient magnitude representatio…

轮廓检测: 轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点,比如原图中有3*3的矩形点.那么就可以将中间的那一点去掉. 一．关键函数1.1  cvFindContours函数功能:对图像进行轮廓检测,这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息,并传出指向这条链表表头的指针.函数原型:int cvFindContours(  CvArr* image,                              第一个参数表示输入图像,必须为一个8位的二值图像  CvMemStorage* storag…

//图像的轮廓检测上 //By MoreWindows (http://blog.csdn.net/MoreWindows) #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; #pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"") int main( int argc, char** ar…

轮廓检测 对于查找轮廓我们一般要对图像Canny检测.但是对于很特殊的场合其实我们还可以直接对二值化的图像进行轮廓的提取. 关键函数 1. cvFindContours Retrieves contours from the binary image and returns the number of retrieved contours. The pointer firstContour is filled by the function. It will contain pointer to…

1.检测轮廓 轮廓检测是图像处理中经常用到的,OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数查找检测物体的轮廓. cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]]) 返回两个值:contours(轮廓本身),hierarchy(每条轮廓对应的属性) 参数: image:寻找轮廓的图像 mode:轮廓的检索模式: cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.…