31 装饰器 装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工,是一种高级的python语法. 装饰函数 接收一个可调用对象作为输入参数,并返回一个新的可调用对象. 把函数传递给装饰器,然后增加新的功能,返回一个新的函数重赋值给原函数 语法: def decorator1...  #  定义装饰器 @decorator1        #  定义函数前,@装饰器 def function1        # 定义要加工的函数 例子: def mydecorator(myfunction): def ne…

闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构. 定义:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). def outer(): x = 1 def inner(): print(x) return inner f = outer() f() inner就是内部函数,inner里引用了外部作用域的变量x(x在外部作用域outer里面,不是全局作用域),则这个内部函数inner就是一个闭包. 闭包=函数块+定义函数时的环…

装饰器 本质是函数,装饰其他函数,为其他函数添加附加功能 原则: 1不修改原函数的源代码 2不修改原函数的调用方式 知识储备: 1函数即变量 使用门牌号的例子说明函数,调用方式与变量一致 2高阶函数 bar() bar(内存地址门牌号,指针) 例子:在不修改源码的情况下附加功能,把一个函数当做实参传给另一个函数,返回值中包含函数名 3嵌套函数 在函数体中定义新函数,注意调用方式与作用域 利用高阶函数和嵌套函数实现装饰器的效果 几种情况,从简单到复杂: 被装饰函数无参数 被装饰函数多参数 被装饰函…

装饰器 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 先看简单例子: def run(): time.sleep(1) print('run....') 现有一个新的需求,希望可以记录下函数的运行时间,需要在代码中计算时间的代码: def run(): start_time = time.time() time.sleep(1) print('run....') end_time = time.time() pr…

wraps其实没有实际的大用处, 就是用来解决装饰器导致的原函数名指向的函数 的属性发生变化的问题: 装饰器装饰过函数func, 此时func不是指向真正的func,而是指向装饰器中的装饰过的函数 import sys debug_log = sys.stderr def trace(func): if debug_log: def callf(*args, **kwargs): """A wrapper function.""" debug_l…

闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构.闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性. 如果在一个内嵌函数里,对在外部函数内(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内嵌函数就被认为是闭包(closure). 定义在外部函数内但由内部函数引用或者使用的变量称为自由变量. 总结一下,创建一个闭包必须满足以下几点: 1. 必须有一个内嵌函数 2. 内嵌函数必须引用外部函数中的变量 3. 外部函数的返回值必须是内嵌函数 1.闭包使用示例 先看一个闭包的例子: In [10]:…

装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object,这样的函数对象定义有__call__方法).在Python 2.6以及之…

编写一个装饰器,模拟登录的简单验证(至验证用户名和密码是否正确) 如果用户名为 root 密码为 123则正确,否则不正确.如果验证不通过则不执行被修饰函数 #编写一个装饰器,模拟登录的简单验证 #只验证用户名和密码是否正确,如果用户名为 root 密码为 123 则正确,否则不正确 def test1(func): def test2(root,key): if root == "root" and key ==123: print("您的用户名和密码输入正确")…

1,函数作用域 这种情况可以顺利执行: total = 0 def run(): print(total) 这种情况会报错: total = 0 def run(): print(total) total = 1 这种情况也会报错: total = 0 def run(): total += 1 # 等效total = total + 1 原因是函数内部对total有定义后,解释器会认为total是局部变量,但是内部执行时,却发现total还没定义. 解决办法是将total声明为全局变量: to…

一.熟练掌握装饰器的原理 (在装饰器学习的过程中,查了看了很多资料,个人感觉走了很多的弯路,这个笔记,分享我的理解,希望能帮助到一些人.本文对装饰器的描述,侧重点是条理与逻辑思路,想通过从无到有的方式,描述一个理解的过程,重点在step by step 更快的理解这个东西) 需要理解装饰器的两大组成,使用装饰器时能解决不确定长度的形参传递.函数返回值及条件判断的场景. 1.使用装饰器的目的及原则 目的:为原来的函数增加一些新的功能,如日志输出,运行时间计算,登录退出等. 实现的原则(两点): (…