Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week2 Neural Networks Basics 2.1 Logistic Regression as a Neutral Network 2.1.1 Binary Classification 二分类 逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法.首先我们从一个问题开始说起,这里有一个二分类问题的例子,假如你有一张图片作为输入,比…

Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week1 Introduction to deep learning What is a Neural Network? 让我们从一个房价预测的例子开始讲起. 假设你有一个数据集,它包含了六栋房子的信息.所以,你知道房屋的面积是多少平方英尺或者平方米,并且知道房屋价格.这时,你想要拟合一个根据房屋面积预测房价的函数. 如果使用线性回归进行拟合,那么可以拟合出一条直线.但…

前言:好久不见了,最近一直瞎忙活,博客好久都没有更新了,表示道歉.希望大家在新的一年中工作顺利,学业进步,共勉! 今天我们介绍深度神经网络的缺点:无论模型有多深,无论是卷积还是RNN,都有的问题:以图像为例,我们人为的加一些东西,然后会急剧的降低网络的分类正确率.比如下图: 在生成对抗样本之后,分类器把alps 以高置信度把它识别成了狗,下面的一幅图,是把puffer 加上一些我们人类可能自己忽视的东西,但是对分类器来说,这个东西可能很重要,这样分类器就会去调节它,这就导致分类器以百分之百的置信…

[解释] [解释] 比如算法中的learing rateα(学习率).iterations(梯度下降法循环的数量).L(隐藏层数目).n[l] (隐藏层单元数目).choice of activation function(激活函数的选择)都需要你来设置,这些数字实际上控制了最后的参数W和b的值,所以它们被称作超参数. [解释] 在深度神经网络的这许多隐藏层中,较早的前几层能学习一些低层次的简单特征,等到后几层,就能把简单的特征结合起来,去探测更加复杂的东西.比如你录在音频里的单词.词组或是句子…

知识点 1. Relu(Rectified Liner Uints 整流线性单元)激活函数:max(0,z) 神经网络中常用ReLU激活函数,与机器学习课程里面提到的sigmoid激活函数相比有以下优点: 1.simoid激活函数具有饱和性,通常不适用simoid作为激活函数 2.ReLU的收敛速度更快 2.常见监督学习应用场景 3.结构化数据与非结构化数据 结构化数据,结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据.一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,…

1.Introduction 1.1 Example        - Database mining        Large datasets from growth of automation/web.        E.g., Web click data, medical records, biology, engineering        - Applications can't program by hand.        E.g., Atonomous helicopter…

作为一个大二的学生,自己已经不小了,没有大一那个时候的无忧无虑的可以放纵的时光,只剩下一年,我就该做出我人生的下一个重大决定了,这一次真的是我一个人的决定,从小到大,父母为我做过很多的决定,即使在小的方面有过反对,但总体上都是默许了,我没有反抗的权利,当然,也不需要反抗,父母总是希望把最好的给我们,很多时候,父母的选择总会比自己高出一个境界,他们拥有着更加丰富的人生经历,在很多地方有着自己的解决方法,也许他们的选择带来了好的或是不好的后果,但是不可否认他们的初衷,我从小的时候就有点叛逆,一直在尝…

欢迎 欢迎来到这门关于机器学习的免费网络课程,机器学习是近年来最激动人心的技术之一,在这门课中,你不仅可以了解机器学习的原理,更有机会进行实践操作,并且亲自运用所学的算法. 每天你都可能在不知不觉中使用了各种各样的机器学习算法,比如,当你每一次使用像诸如Google或Bing的搜索引擎时,它们运作得如此之好的原因之一便是由Google或微软实现的一种学习算法可以“学会”如何对网页进行排名:每当你使用Facebook或Apple的照片处理应用时,它们都能自动识别出你朋友的照片,这也是机器学习的一种…

Tensorflow Welcome to the Tensorflow Tutorial! In this notebook you will learn all the basics of Tensorflow. You will implement useful functions and draw the parallel with what you did using Numpy. You will understand what Tensors and operations are,…

Neural Networks and Deep Learning This is the first course of the deep learning specialization at Coursera which is moderated by moderated by DeepLearning.ai. The course is taught by Andrew Ng. Introduction to deep learning Be able to explain the maj…