现有的webapi一般都基于JSON的格式来处理数据,由于JSON是一个文本类的序列化协议所以在性能上自然就相对低效一些.在.net中常用Newtonsoft.Json是最常用的组件,由于提供简便基于完整的json的String方法使用起来非常方便:但也正是这原因导致Newtonsoft.Json在性能上一直被说慢,虽然Newtonsoft.Json提供Stream的方式来处理JSON不过想复用writer和reader还是需要一些应用技巧.如果需要在网络通讯中应用JSON,那在这里介绍一下Sp…

Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解 说明:Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解,实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果.例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱: 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的: 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会…

行业内接入网络去堆叠已经逐步成为主流方向,在大型互联网公司也已经批量部署.但由于京东集团不同的业务需求及历史原因,没有条件完全复制目前主流的ARP转主机路由方式的去堆叠方案,这促使我们设计一种尽可能满足各类业务需求的方案. 近几年来云市场迅速发展,越来越多的用户把关键应用甚至全部应用部署到公有云上.云服务商在产品收入快速增长同时,也深刻体会到产品的高可用性对用户发展和用户留存的重要性.面向用户的产品SLA的实现效果取决于其依赖的各个环节,而基础网络是所有产品需要依赖的一个重要环节,因此,提升网络…

由于并行程序与串行程序的不同特点,适用于串行程序的一些数据结构可能无法直接在并发环境下正常工作,这是因为这些数据结构不是线程安全的.本节将着重介绍一些可以用于多线程环境的数据结构,如并发List.并发Set.并发Map等. 1.并发List Vector 或者 CopyOnWriteArrayList 是两个线程安全的List实现,ArrayList 不是线程安全的.因此,应该尽量避免在多线程环境中使用ArrayList.如果因为某些原因必须使用的,则需要使用Collections.synchr…

分布式高并发下Actor模型 写在开始 一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信:共享数据和消息传递.使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争.处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事. 传统多数流行的语言并发是基于多线程之间的共享内存,使用同步方法防止写争夺,Actors使用消息模型,每个Actor在同一时间处理最多一个消息,可以发送消息给其他Actor,保证了单独写原则.从而巧妙避免了多线程写争夺.和共享数据方式相比,消息传递机制最大的优点就是不会产生数据竞争状态.实现…

HashMap的容量是有限的.当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高. 这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize. 影响发生Resize的因素有两个: 1.Capacity HashMap的当前长度.HashMap的长度是2的幂. 2.LoadFactor HashMap负载因子,默认值为0.75f. 衡量HashMap是否进行Resize的条件如下:  HashMap.Size   >=  Capacity * Lo…

高并发情况下,可能都要访问数据库,因为同时访问的方法,这时需要加入同步锁,当其中一个缓存获取后,其它的就要通过缓存获取数据. 方法一: 在方法上加上同步锁 synchronized //加同步锁,解决高并发下缓存穿透 @Test public synchronized void getMyUser(){ //字符串的序列化器 redis RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.set…

在分析hashmap高并发场景之前,我们要先搞清楚ReHash这个概念.ReHash是HashMap在扩容时的一个步骤.HashMap的容量是有限的.当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高.这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize. 影响发生Resize的因素有两个:1.Capacity:HashMap的当前长度.上一篇曾经说过,HashMap的长度是2的幂.2.LoadFactor:HashMap负载因子,默认值为0…

高并发下的耗时操作 高并发下,就是请求在一个时间点比较多时,很多写的请求打过来时,你的服务器承受很大的压力,当你的一个请求处理时间长时,这些请求将会把你的服务器线程耗尽,即你的主线程池里的线程将不会再有空闲状态的,再打过来的请求,将会是502了. 请求流程图 http1 http2 http3 thread1 thread2 thread3 解决方案 使用DeferredResult来实现异步的操作,当一个请求打过来时,先把它放到一个队列时,然后在后台有一个订阅者,有相关主题的消息发过来时,这个…

摘要 随着现代化微服务架构的发展,系统故障的定位与快速恢复面临着诸多挑战,构建可检测的服务,帮助线上保障团队时刻掌控应用的运行状况越来越重要.本次分享会讲解如何让 ASP .NET Core 应用与现代化云基础设施完美融合,提升服务的可检测性,保障线上系统的可用率. 技术架构进化史 单体架构 服务化架构(SOA) 微服务架构 Service Mesh 架构进化带来的挑战 应用越拆越多 拓扑越来越复杂 故障定位难上加难 哪些场景需要应用可检测 故障自动隔离 故障定位排查 服务可用性检测 服务性能测…