xgboost  http://ssl.picnet.com.au/xgboost/ 非官方每天编译…

1.作为kaggle上非常火的机器学习包xgboost,windows python包安装起来真的非常麻烦,安装了一整天才成功. 2.请先下载xgboost-master,csdn上有资源的,能够在这个链接下载:http://download.csdn.net/detail/bo553649508/9420571. 3.下载vs2015,使用vs2015打开项目,找到xgboost-master/windows/xgboost.sln,打开.这时候默认使用的是debug和win32,须要改动成r…

Xboost在windows安装需要自己编译,编译的过程比较麻烦,而且需要复杂的软件环境.为了免去编译,我这里把编译好的文件上传到网盘供大家下载安装.有了编译好的文件,xgboost的安装变得超级简单 1.下载文件     包括xgboost代码和编译好的dll文件: 链接:http://pan.baidu.com/s/1o8mGTQU 密码:xvv2 2.将xgboost-master.zip 文件解压缩到python的-\python2.7\Lib\site-packages目录下 3.复制…

综述: 首先,关于xgboost是啥,可以看这一篇:机器学习(四)--- 从gbdt到xgboost 安装Python3 环境下的xgboost 可以通过pip install , 在网址中下载对应版本: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 来进行安装. 但Python2在该网址下并没有相应的包,所以要下载xgboost源代码 然后编译.很麻烦,但还是装好了. 实验环境: 操作系统:    Windows7 64位 语言版本:  …

服务器ubuntu 系统同时安装了 anaconda3,anaconda2 ,但服务器没有连接外网,所以 想在python3 环境下安装离线安装xgboost. 主要分2步: 0:进入py3环境  (source activate py3) (具体anaconda3,anaconda2 共存见http://www.cnblogs.com/zle1992/p/6720425.html) 1.编译xgboost 2.安装xgboost python 包 1 编译xgboost 1.1 在联网的电脑上…

Python 2/3 安装与运行环境设置: 1.Python 软件源:https://www.python.org/    下载Win版本 https://www.python.org/downloads/windows/ 2.安装在同一个目录 c:\python 下的两个子目录,或者是两个一级目录,由你决定.环境 path 只能设置一个路径? 安装后会在 系统%windwos%中安装一个 py.exe 与 pyw.exe 文件作为 两个版本 python.exe 的启动文件. $>  py -…

时隔6年,我又重操C语言,是什么让我如此再下定决心?就是不想让自己所学过的知识就此荒废了,我重新以一个C语言初学者的身份(当然,稍稍有点基础,以前的知识忘得没这么快^_^)温故C语言,学习了几天,果真如此,温故而知新矣. 首先我买了一本<C语言深度解剖>第二版,因为,当年就是这本书把我带进了C语言的大门,真正的说明了C语言精髓的书籍,因为不是计算机专业出生,所以以前介绍C的书籍,无可厚非,知其然,不知其所以然.当年看此书是电子版打印的,我想现在,不差这么点钱,买一本. C语言从1972诞生以来…

xgboost 多gpu支持 编译 Ubuntu 18.04.2Linux 4.15.0-46-genericgcc (Ubuntu 7.3.0-27ubuntu1~18.04) 7.3.0 cuda 10.0 https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.0/cuda-installation-guide-linux/index.html#verify-you-have-supported-version-of-linux 安装略 nccl2 git clon…

摘要: 1.所需工具 2.详细过程 3.验证 4.使用指南 5.参数调优 内容: 1.所需工具 我用到了git(内含git bash),Visual Studio 2012(10及以上就可以),xgboost源码(0.4版本),java 环境还需要maven 附:Visual Studio 2012下载 xgboost源码(0.4版本)链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Kem5B 密码:ieox 2.详细过程 在windows文件里面打开sln文件 , 选release…

系统环境: Windows10 64bit Anaconda4 Python3.5.1 软件安装: Git for Windows MINGW 在安装的时候要改一个选择(Architecture选择x86_64,其他不变) 安装步骤: 拷贝源文件并且编译 在你想要存源码的路径文件夹里使用 Git Bash 也可以直接使用命令: $ cd /d/XGBoost/ 克隆源码并初始化更新: $ git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost…