Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成.InfoQ一直在紧密关注Kafka的应用以及发展,"Kafka剖析"专栏将会从架构设计.实现.应用场景.性能等方面深度解析Kafka. 背景介绍 Kafka创建背景 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(Activi…

如果只是用kafka-topics.sh的delete命令删除topic,会有两种情况: 如果当前topic没有使用过即没有传输过信息:可以彻底删除 如果当前topic有使用过即有过传输过信息:并没有真正删除topic只是把这个topic标记为删除(marked for deletion). 要彻底把情况2中的topic删除必须把kafka中与当前topic相关的数据目录和zookeeper与当前topic相关的路径一并删除. 相关组件的版本 zookeeper: 3.4.6 kafka: 0.…

title: kafka知识整理 date: 2019-06-18 10:59:46 categories: MQ tags: kafka --- 转载自:https://www.cnblogs.com/sujing/p/10960832.html 为什么需要消息队列 周末无聊刷着手机,某宝网APP突然蹦出来一条消息"为了回馈老客户,女朋友买一送一,活动仅限今天!".买一送一还有这种好事,那我可不能错过!忍不住立马点了去.于是选了两个最新款,下单.支付一气呵成!满足的躺在床上,想着马上…

bin/zkServer.sh start /home/guym/down/kafka_2.8.0-0.8.0/config/zookeeper.properties& bin/kafka-server-start.sh config/server.properties bin/kafka-create-topic.sh --zookeeper localhost:2181 --replica 1 --partition 1 --topic mykafka bin/kafka-list-topi…

原文地址:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283 kafka开发与管理: 1)apache kafka消息服务 2)kafak安装与使用 3)apache kafka中server.properties配置文件参数说明 4)apache kafka中topic级别配置 5)Apache kafka客户端开发-java 6)kafka的ZkUtils类的java版本部分代码 7)kafka log4j配置 8)apache ka…

转载自http://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/18048631 ==是什么 == 简单的说,Kafka是由Linkedin开发的一个分布式的消息队列系统(Message Queue) 目标Scope(解决什么问题) kafka开发的主要初衷目标是构建一个用来处理海量日志,用户行为和网站运营统计等的数据处理框架.在结合了数据挖掘,行为分析,运营监控等需求的情况下,需要能够满足各种实时在线和批量离线处理应用场合对低延迟和批量吞吐性能的要求.从需…

转载自http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-2420884.html Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列,linkedin的日志数据容量大,但对可靠性要求不高,其日志数据主要包括用户行为(登录.浏览.点击.分享.喜欢)以及系统运行日志(CPU.内存.磁盘.网络.系统及进程状态). 当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证,并默认是即时消费(不适合离线).高可靠交付对linkedin的日志不是必须的,故可通过降低可靠性来提高性…

转载自http://www.tuicool.com/articles/NzyqAn 在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了.实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很容易地进行编程处理.为了统一离线和实时计算,一般情况下,我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入,然后将数据的流向分别经由实时系统和离线分析…

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_41615494/article/details/7952173 一.基于Receiver的方式 原理 Receiver从Kafka中获取的数据存储在Spark Executor的内存中,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据,如果突然数据暴增,大量batch堆积,很容易出现内存溢出的问题. 在默认的配置下,这种方式可能会因为底层失败而丢失数据.如果要让数据零丢失,就必须启用Spark Streaming的…

1.       kafka介绍 1.1.       主要功能 根据官网的介绍,ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台,它主要有3种功能: 1:It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2:It lets you store streams of records in a fault-tolerant way.以容错的方式记录消息流,…

转载:from:http://www.verydemo.com/demo_c92_i210679.html 这个程序虽然我调试过,也分析过,但是没有记录笔记,发现下边这篇文章分析直接透彻,拿来借用,聊以自省,开发一直要研究透彻源码,学习其中的处理手段! kafka c接口librdkafka介绍之二:生产者接口 librdkafka当前版本可以从github上获取:https://github.com/edenhill/librdkafka 一.librdkafka基本信息: 源码结构:kafk…

转载自 https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka RocketMQ与Kafka对比(18项差异) 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是…

一.kafka 简介 kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据.这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素.这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 1.1 kafka名词解释 producer:生产者. consumer:消费者. topic: 消息以topic为类别记录,Kafka将消息种子(Feed)分门别类,每一类的消息称之为一个主题(Topic). broker:以集群…

转载来自朱小厮博客的 一文看懂Kafka消息格式的演变     ✎摘要 对于一个成熟的消息中间件而言,消息格式不仅关系到功能维度的扩展,还牵涉到性能维度的优化.随着Kafka的迅猛发展,其消息格式也在不断的升级改进,从0.8.x版本开始到现在的1.1.x版本,Kafka的消息格式也经历了3个版本.本文这里主要来讲述Kafka的三个版本的消息格式的演变,文章偏长,建议先关注后鉴定. Kafka根据topic(主题)对消息进行分类,发布到Kafka集群的每条消息都需要指定一个topic,每个topi…

1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark? 2.为何需要实时计算? 根据IBM的统计报告显示,过去两年内,当今世界上90%的数据产生源于新设备.传感器以及技术的出现,数据增长率也会为此加速.而从技术上将,这意味着大数据领域,处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性.例如移动应用广告.欺诈检测.出租车预…

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/78912551 前言 Apache Kafka的受欢迎程度很高,Kafka拥有充足的就业机会和职业前景.此外,在这个时代拥有kafka知识是一条快速增长的道路.所以,在这篇文章中,我们收集了Apache Kafka面试中常见的问题,并提供了答案.因此,如果您希望参加Apache Kafka面试,这是一份不错的指南.这将有助于您成功参加Kafka面试. 文章有些长,每题都附带了答案解析,希望你们看了能够有所收获,同时觉得不错的朋友可…

原文地址:http://www.ttlsa.com/log-system/scribe-chukwa-kafka-flume-log-system-contrast/ 1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据…

Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整,本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建.高可用性.新API方面的相关过程和细节,以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑. 关于Kafka的结构.功能.特点.适用场景等,网上到处都是,我就不再赘述了,直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统:CentOS 6.5 1. 安装Java环境 Zookeeper和Kafka的运行都需要Java环境,所以先安装JRE,Kafka默认使用G1垃圾回收器,如果不更改垃圾回收器…

原文:http://kafka.apache.org/documentation.html ############################# System ############################# #唯一标识在集群中的ID,要求是正数. broker.id=0 #服务端口,默认9092 port=9092 #监听地址,不设为所有地址 host.name=debugo01 # 处理网络请求的最大线程数 num.network.threads=2 # 处理磁盘I/O的线程…

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-kafka/index.html 消息队列 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置.或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息.在分布式计算环境中,为了集成分布式应用,开发者需要对异构网络环境下的分布式应用提供有效的通信手段.为了管理需要共享的信息,对应…

http://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/37821209 前言: kafka是一个轻量级的/分布式的/具备replication能力的日志采集组件,通常被集成到应用系统中,收集"用户行为日志"等,并可以使用各种消费终端(consumer)将消息转存到HDFS等其他结构化数据存储系统中.因为日志消息通常为文本数据,尺寸较小,且对实时性以及数据可靠性要求不严格,但是需要日志存储端具备较高的数据吞吐能力,这种"宽松"…

http://www.iteblog.com/archives/1084 Kafka Web Console是一款开源的系统,源码的地址在https://github.com/claudemamo/kafka-web-console中.Kafka Web Console也是用Scala语言编写的Java web程序用于监控Apache Kafka.这个系统的功能和KafkaOffsetMonitor很类似,但是我们从源码角度来看,这款系统实现比KafkaOffsetMonitor要复杂很多,而且…

http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37760631 消息格式 日志 一个叫做“my_topic”且有两个分区的的topic,它的日志有两个文件夹组成,my_topic_0和my_topic_1,每个文件夹里放着具体的数据文件,每个数据文件都是一系列的日志实体,每个日志实体有一个4个字节的整数N标注消息的长度,后边跟着N个字节的消息.每个消息都可以由一个64位的整数offset标注,offset标注了这条消息在发送到这个分区的消息流中的…

http://www.haokoo.com/internet/2877400.html Kafka在0.8以前的版本中,并不提供High Availablity机制,一旦一个或多个Broker宕机,则宕机期间其上所有Partition都无法继续提供服务.若该Broker永远不能再恢复,亦或磁盘故障,则其上数据将丢失.而Kafka的设计目标之一即是提供数据持久化,同时对于分布式系统来说,尤其当集群规模上升到一定程度后,一台或者多台机器宕机的可能性大大提高,对Failover要求非常高.因此,Kaf…

http://www.wtoutiao.com/p/18d5RY0.html 在LinkedIn的数据基础设施中,Kafka是核心支柱之一.来自LinkedIn的工程师曾经就Kafka写过一系列的专题文章,包括它的现状和未来.如何规模化运行.如何适应LinkedIn的开源策略以及如何适应整体的技术栈等.近日,来自LinkedIn的高级工程主管Kartik Paramasivam撰文分享了他们使用和优化Kafka的经验. LinkedIn在2011年7月开始大规模使用Kafka,当时Kafka每天…

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成.InfoQ一直在紧密关注Kafka的应用以及发展,“Kafka剖析”专栏将会从架构设计.实现.应用场景.性能等方面深度解析Kafka. 背景介绍 Kafka创建背…

原文地址:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/24581907 1.监控目标 1.当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒,预防故障发生 2.报警提示 a.短信方式 b.邮件 2.监控内容 2.1 机器监控 Kafka服务器指标 CPU Load Disk IO Memory 磁盘log.dirs目录下数据文件大小,要有定时清除策略 2.2 JVM监控 主要监控JAVA的 GC time(垃圾回收时间),JAVA的垃圾回收机制对性能的影响比较明…

原文地址:http://www.aboutyun.com/thread-9938-1-1.html 问题导读1.Kafka提供了Producer类作为java producer的api,此类有几种发送方式?2.总结调用producer.send方法包含哪些流程?3.Producer难以理解的在什么地方? producer的发送方式剖析Kafka提供了Producer类作为java producer的api,该类有sync和async两种发送方式.sync架构图 async架构图 调用流程如下:…

https://content.pivotal.io/rabbitmq/understanding-when-to-use-rabbitmq-or-apache-kafka RabbitMQ: Erlang Apache Kafka:Scala https://content.pivotal.io/rabbitmq/understanding-when-to-use-rabbitmq-or-apache-kafka 来自谷歌翻译 了解何时使用RabbitMQ或Apache Kafka 2017年…

Kafka 之 中级 悟性 发表于 3年前 阅读 21353 摘要: Kafka配置介绍,原理介绍及生产者,消费者Java基本使用方法. 1.    配置 Ø  Broker主要配置 参数 默认值 说明(解释) broker.id =0   每一个broker在集群中的唯一表示,要求是正数.当该服务器的IP地址发生改变时,broker.id没有变化,则不会影响consumers的消息情况 log.dirs=/data/kafka-logs   kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割/d…