直接引用,间接引用 # 1.列表存储的是索引对应值的内存地址,值会单独的开辟一个内存空间 list = ["a","b"] 内存里面存储的就是list[0],list[1],也就是分别存储的是0,1索引 以及"a","b"的内存地址,这个值"a"会单独的开辟一个内存空间 # 2.字典存储的是key对应值的内存地址 # 总结:容器都是间接引用的 可变和不可变类型 # 可变类型:值改变的情况下,id(内存地址)…

1.赋值语句 a = 'abc' b = a print id(a) print id(b) # id(a):29283464 # id(b):29283464 通过简单的复制,我们可以看到,a b其实是一个对象. 对象赋值实际上是简单的对象引用,也就是说,当你创建了一个对象,然后把它赋值给另一个变量时,python并没有拷贝这个对象,而是拷贝了这个对象的引用.…

在讲什么是深浅拷贝之前,我们先来看这样一个现象: a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[2].append(666) print a print b…

编者注:本文主要参考了<Python核心编程(第二版)> 以下都是参考资料后,我自己的理解,如有错误希望大家不吝赐教. 大家有没有遇到这样一种情况,对象赋值后,对其中一个变量进行修改,另外一个变量的值也改变了.比如: person = ['name', ['saving', 100]] hubby = person wifey = person hubby[0] = 'joe' wifey[0] = 'jane' print hubby, wifey hubby[1][1] = 50 prin…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6069722.html 原网址: http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/49926731 http://www.cnblogs.com/nobkb/p/3322684.html 前段时间碰到了和第一个网址中一样的情况.将一个vector A拷贝到另一个更大的vector B后,修改原始vector A的内容后,再次拷贝到B时,B前后…

1. 列表和字典,直接赋值,都是浅拷贝,即赋值双方指向同一地址,因为 Python 对可变对象按引用传递. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b [1, 2, 3] >>> a[0] = 'apple' >>> a ['apple', 2, 3] >>> b ['apple', 2, 3] >>> >>> >>> d…

Python中的赋值.深拷贝与浅拷贝(内存地址) 1.python中的可变对象与不可变对象 (1) 可变对象:dict,list def dict_test(): a = {} b = a print(id(a)) # 140367329543360 a['a'] = 'hhhh' print('id a:' + str(id(a))) # id a:140367329543360 print('a:' + str(a)) # a:{'a': 'hhhh'} print('id b:' + st…

原文网址:http://blog.bd17kaka.net/blog/2013/06/25/java-deep-copy/ JAVA中的浅拷贝和深拷贝(shallow copy and deep copy) 一个示例 首先要区分”copy a value”和”copy an object”之间的区别: // copy a value int val = 1; int cpVal = val; // copy a value(the object reference for the array a…

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(…

引用 Python是动态数据类型的语言,故在对变量进行赋值时是不用制定变量类型的. 或者说,你可以把变量赋值的过程,当作是贴一个标签,去引用该数据. 看下面的例子: In [54]: a=4 In [55]: b=a In [56]: id(a) Out[56]: 1652425264 In [57]: id(b) Out[57]: 1652425264 可以看到,a与b志向了同一个地址.这便是引用 浅拷贝与深拷贝 先来看一个例子: In [58]: import copy In [59]: a…