ElasticSearch是现在技术前沿的大数据引擎,常见的组合有ES+Logstash+Kibana作为一套成熟的日志系统,其中Logstash是ETL工具,Kibana是数据分析展示平台.ES让人惊艳的是他强大的搜索相关能力和灾备策略,ES开放了一些接口供开发者研发自己的插件,ES结合中文分词的插件会给ES的搜索和分析起到很大的推动作用.ElasticSearch是使用开源全文检索库ApacheLucene进行索引和搜索的,说架构必须和Lucene的一些东西打交道. 关于Lucene: Ap…

lasticSearch是现在技术前沿的大数据引擎,常见的组合有ES+Logstash+Kibana作为一套成熟的日志系统,其中Logstash是ETL工具,Kibana是数据分析展示平台.ES让人惊艳的是他强大的搜索相关能力和灾备策略,ES开放了一些接口供开发者研发自己的插件,ES结合中文分词的插件会给ES的搜索和分析起到很大的推动作用.ElasticSearch是使用开源全文检索库ApacheLucene进行索引和搜索的,说架构必须和Lucene的一些东西打交道.关于Lucene: Apac…

ES 的默认配置,是综合了数据可靠性.写入速度.搜索实时性等因素.实际使用时,我们需要根据公司要求,进行偏向性的优化. 写优化 假设我们的应用场景要求是,每秒 300 万的写入速度,每条 500 字节左右. 针对这种对于搜索性能要求不高,但是对写入要求较高的场景,我们需要尽可能的选择恰当写优化策略. 综合来说,可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能: 加大 Translog Flush ,目的是降低 Iops.Writeblock. 增加 Index Refresh 间隔,目的是减少 Segme…

3.1.分片查询方式 当前的图片中有5个主分片,5个副本:这对于es的集群来说,这种配置是非常常见的: 但是问题来了,当我们的客户端做查询的时候,程序会向主分片发送请求还是副本发送请求? 还是说直接去集群上随机找一台机器查询,还是在这个机器里面在随机的找到分片和副本查询? [注意]: 默认情况下是随机查询的 这种随机的方式其实效率并不高, 1查询阶段 (1):客户端发送一个检索请求给node3,此时node3会创建一个空的优先级队列并且配置好分页参数from与size. (2):node3将检所…

一.简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. 它不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据. 使用案例: 维基百科使用Ela…

ES Connection timed out,调优方向 1. 使用游标滚动查询 scrollId 游标id searchResponse.getScrollId() scroll 设置游标的保留时间 new Scroll(TimeValue.timeValueMinutes(30L)) 指这个游标保留30分钟 游标设置为30分钟,用完需要删除游标 restHighLevelClient.searchScroll(new SearchScrollRequest().scrollId(scroll…

因为总是看到很多同学在说Elasticsearch性能不够好.集群不够稳定,询问关于Elasticsearch的调优,但是每次都是一个个点的单独讲,很多时候都是case by case的解答,本文简单梳理下日常的Elasticsearch使用调优,以下仅为自己日常经验之谈,如有疏漏,还请大家帮忙指正. 一.配置文件调优 elasticsearch.yml 1.内存锁定 bootstrap.memory_lock:true允许JVM锁住内存,禁止操作系统交换出去. 2.zen.discovery…

面试官:想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景.规模,有没有做过比较大 规模的索引设计.规划.调优. 解答: 如实结合自己的实践场景回答即可. 比如:ES 集群架构 13 个节点,索引根据通道不同共 20+索引,根据日期,每日 递增 20+,索引:10 分片,每日递增 1 亿+数据, 每个通道每天索引大小控制:150GB 之内. 仅索引层面调优手段: 1.1.设计阶段调优 1.根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索 引: 2.使用别名进行索引管理…

面试官:想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景.规模,有没有做过比较大 规模的索引设计.规划.调优. 解答: 如实结合自己的实践场景回答即可. 比如:ES 集群架构 13 个节点,索引根据通道不同共 20+索引,根据日期,每日 递增 20+,索引:10 分片,每日递增 1 亿+数据, 每个通道每天索引大小控制:150GB 之内. 仅索引层面调优手段: 1.1.设计阶段调优 1.根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索 引: 2.使用别名进行索引管理…

elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置 文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,通过修改/etc/security/limits.conf来增大打开最大句柄数 * - nofile 65535 虚拟内存设置 max_map_count定义了进程能拥有的最多内存区域 sysc…