<攀登者>影评爬取及分析 0.项目结构 其中simkai.ttf为字体文件,Windows查看系统自带的字体 C:\Windows\Fonts 一.爬取豆瓣影评数据 # -*- coding: utf-8 -*- """爬取豆瓣影评""" import requests from lxml import etree import time url = "https://movie.douban.com/subject/304…
目标总览 主要做了三件事: 抓取网页数据 清理数据 用词云进行展示 使用的python版本是3.6 一.抓取网页数据 第一步要对网页进行访问,python中使用的是urllib库.代码如下: from urllib import request resp = request.urlopen('https://movie.douban.com/nowplaying/hangzhou/') html_data = resp.read().decode('utf-8') 其中https://movie…
把语料从数据库提取出来以后就要进行分词啦,我是在linux环境下做的,先把jieba安装好,然后找到内容是build jieba PKG-INFO setup.py test的那个文件夹(我这边是jieba-0.38),把自己的自定义词典(选用,目的是为了分出原始词库中没有的词以及优先分出一些词),停用词词典(选用),需要分词的语料文件,调用jieba的python程序都放到这个文件夹里,就可以用啦.至于词典要什么样的格式,在网上一查就可以了. 之前有看到别的例子用自定义词典替换掉jieba本身…
学习目的: 解决AJAX请求的爬虫,网页解析库的学习,MongoDB的简单应用 正式步骤 Step1:流程分析 抓取单页内容:利用requests请求目标站点,得到单个页面的html代码,返回结果: 抓取页面详情内容:解析返回结果,得到详情页的链接,并进一步抓取详情页的信息: 下载图片并保存数据库:将图片下载到本地,把页面信息及图片url保存至MongoDB: 开启循环及多线程:对多页面内容遍历,开启多线程并提高抓取效率. Step2:实例分析 1. 打开今日头条搜索页,搜索“中超”,查看页面的…
前言 各位,七夕快到了,想好要送什么礼物了吗? 昨天有朋友私信我,问我能用Python分析下网上小猫咪的数据,是想要送一只给女朋友,当做礼物. Python从零基础入门到实战系统教程.源码.视频 网上的数据太多.太杂,而且我也不知道哪个网站的数据比较好.所以,只能找到一个猫咪交易网站的数据来分析了 地址: http://www.maomijiaoyi.com/ 爬虫部分 请求数据 import requests url = f'http://www.maomijiaoyi.com/index.p…
这次只演示了,如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页,而新浪的新闻是ajax加载过来的数据,在这里我们只演示解析部分数据(具体反扒机制没做分析). 代码地址:https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git. 关于的爬虫的博客已经越来越多,使用到的技术也越来越多,后期我还会持续写下去,大概从几个角度去写,多线程爬取(提高效率),如何更好的做到爬取数据(破解反扒). 用redis管理多线程和代理IP,后期也会做一段关于非关系型数…
上次获取第一次分词之后的内容了 但是数据数据量太大了 ,这时候有个模块就派上用场了collections模块的Counter类 Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类. 然后使用most_common方法返回一个TopN列表.如果n没有被指定,则返回所有元素.当多个元素计数值相同时,排列是无确定顺序的. def get_top_words(topn): # 从out.txt中读取带词性的分词结果列表 words_with_attr = read_result() # 要过滤掉…
如何获取数据点击这里 下载之后的文件名为:all_results.csv 数据样式大概这样.然后下面我分析的是工作要求  也就是那边的绿框那一列. import csv import os import jieba import jieba.posseg as psg #posseg模块可以获取词性 datapath=os.path.join(os.getcwd(),"all_results.csv") with open(datapath,'r',newline='',encodin…
脚本功能: 1.访问豆瓣最受欢迎影评页面(http://movie.douban.com/review/best/?start=0),抓取所有影评数据中的标题.作者.影片以及影评信息 2.将抓取的信息写入excel中 页面信息如下: 一共5页,需要循环访问不同的页面 HTML源代码: <a class="" title="<权力的游戏>S5E8:凛冬已至,凡人皆死" href="http://movie.douban.com/review…
今晚,被烦死了.9点多才下班,就想回来看书学习,结果被唠叨唠叨个小时,我不断喊不要和我聊天了,还反复说.我只想安安静静看看书,学习学习,全世界都不要打扰我 接着上一个讨论,我们今晚要分析HTML结构了 1.获取元素 html_doc = """<html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <p class="title">…
摘要 这篇短文的目的是分享我这几天里从头开始学习Python爬虫技术的经验,并展示对爬取的文本进行情感分析(文本分类)的一些挖掘结果. 不同于其他专注爬虫技术的介绍,这里首先阐述爬取网络数据动机,接着以豆瓣影评为例介绍文本数据的爬取,最后使用文本分类的技术以一种机器学习的方式进行情感分析.由于内容覆盖面巨大,无法详细道尽,这篇文章旨在给那些对相关领域只有少量或者没有接触的人一个认知的窗口,希望激发读者自行探索的兴趣. 以下的样本代码用Pyhton写成,主要使用了scrapy, sklearn两个…
本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpide…
原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可…
本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(…
项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8. 不同省份或城市的商品数量分布 9.不同省份的商品平均销量分布 注:本项目仅以以上几项分析为…
最近很想看的一个电影,去知乎上看一下评论,刚好在学Python爬虫,就做个小实例. 代码基于第三方修改 原文链接  http://python.jobbole.com/88325/#comment-94754 #coding:utf-8 from lib2to3.pgen2.grammar import line __author__ = 'hang' import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import jieba #分词包…
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词.其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 安装(Linux环境) 下载工具包,解压后进入目录下,运行:python setup.py install 模式 默认模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析 全模式,把句…
利用结巴分词来进行词频的统计,并输出到文件中. 结巴分词github地址:结巴分词 结巴分词的特点: 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词. 支持繁体分词 支持自定义词典 MIT 授权协议 算法: 基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG) 采用了动态…
原文链接:http://www.gowhich.com/blog/147?utm_source=tuicool&utm_medium=referral PS:结巴分词支持Python3 源码下载的地址:https://github.com/fxsjy/jieba 演示地址:http://jiebademo.ap01.aws.af.cm/ 特点 1,支持三种分词模式: a,精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析:    b,全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是…
1 模块库使用说明 1.1 requests库 requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求. 1.2 urllib库 urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定的页面,然后返回HTTP的响应. 1.3jieba库 结巴"中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 1.4 Be…
结巴分词(自然语言处理之中文分词器) jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合,对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法. jieba分词支持三种分词模式: 1. 精确模式, 试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 2. 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义: 3. 搜索引擎模式,在精…
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词.其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 安装(Linux环境) 下载工具包,解压后进入目录下,运行:python setup.py install 模式 默认模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析 全模式,把句…
结巴分词在SEO中可以应用于分析/提取文章关键词.关键词归类.标题重写.文章伪原创等等方面,用处非常多.     具体结巴分词项目:https://github.com/fxsjy/jieba    安装方法:   以mac系统为例(因为自己用mac系统):   在终端输入: [Asm] 纯文本查看 复制代码 ? 1 pip3 install jieba -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com <ignore…
转载请注明出处  “结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件,分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块, 支持中文简体,繁体分词,还支持自定义词库. jieba的分词,提取关键词,自定义词语. 结巴分词的原理 原文链接:http://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/78722754 1.jieba.cut分词三种模式 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串:cut_all 参数用来控制是否采用全模式:HMM…
前两篇我们分别爬取了糗事百科和妹子图网站,学习了 Requests, Beautiful Soup 的基本使用.不过前两篇都是从静态 HTML 页面中来筛选出我们需要的信息.这一篇我们来学习下如何来获取 Ajax 请求返回的结果. 欢迎关注公号[智能制造专栏]学习更多原创智能制造及编程知识. Python 爬虫入门(二)--爬取妹子图 Python 爬虫入门(一)--爬取糗百 本篇以拉勾网为例来说明一下如何获取 Ajax 请求内容 本文目标 获取 Ajax 请求,解析 JSON 中所需字段 数据…
python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合这一栏,点击图集,在开发者工具中查看 XHR这个选项卡. 3.具体分析url,请求参数 当我们在请求图集这个页面时,url如下: 请求参数如下: 我们可以看到这个url的构成: 前面:https://www.toutiao.com/search_content/? 后面:offset=0&forma…
手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中结巴分词使用手记 结巴分词方法封装类 from __future__ import unicode_literals import sys sys.path.append("../") import jieba import jieba.posseg import jieba.analys…
中文分词库:结巴分词 文档地址:https://github.com/fxsjy/jieba 代码对 Python 2/3 均兼容 全自动安装:easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba 半自动安装:先下载 http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行 python setup.py install 手动安装:将 jieba 目录放置于当前目录或者 site-packages 目录…
python 去除停用词  结巴分词 import jieba #stopwords = {}.fromkeys([ line.rstrip() for line in open('stopword.txt') ]) stopwords = {}.fromkeys(['的', '附近']) segs = jieba.cut('北京附近的租房', cut_all=False)final = ''for seg in segs:    seg = seg.encode('gbk')    if se…