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matplotlib系列——条形图
】的更多相关文章
matplotlib系列——条形图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib x = ["战狼2","激情8","功夫瑜伽","西游伏妖","变形金刚","摔跤吧"] y = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96] # 设置图形对象 :窗口 plt.figure('Figure Object…
matplotlib系列——线的属性
幕布视图:https://mubu.com/doc/alG8r_3iSw 参考文献:嵩天的Python课程讲义 示例(更多示例:matplotlib系列——折线图) 效果 颜色 线的风格 标记类型 plot的更多参数…
python matplotlib.pyplot 条形图详解
python matplotlib.pyplot 条形图详解 一.创建直方图 可以用bar函数来创建直方图 然后用show函数显示直方图 比如: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 4, 6, 8, 10] y = [3, 5, 4, 7, 5] plt.bar(x, y) plt.show() 运行如下:…
4.4Python数据处理篇之Matplotlib系列(四)---plt.bar()与plt.barh条形图
目录 目录 前言 (一)竖值条形图 (二)水平条形图 1.使用bar()绘制: 2.使用barh()绘制: (三)复杂的条形图 1.并列条形图: 2.叠加条形图: 3.添加图例于数据标签的条形图: 目录 前言 今天我们学习的是条形图,导入的函数是: plt.bar() 于 plt.barh (一)竖值条形图 (1)说明: 原函数定义: bar(x, height, width=0.8, bottom=None, , align='center', data=None, kwargs*) 常见的参…
python Matplotlib 系列教程(三)——绘制直方图和条形图
在本章节我们将学习如何绘制条形图和直方图 条形图与直方图的区别:首先,条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的: 直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义. 其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列. 最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数据型数据 首先来看一个条形图的例子: # -*- coding: utf-8 -*-import…
Matplotlib系列(四)--plt.bar与plt.barh条形图
(一)竖条条形图 参数说明 参数 说明 类型 x x坐标 int,float height 条形的高度 int,float width 线条的宽度 0~1,默认是0.8 botton 条形的起始位置 也就是y轴的起始坐标 align 条形的中心位置 “center”,"lege"边缘 color 条形的颜色 “r”,“b”,“g”,“#123465",默认的颜色是“b” edgecolor 边框的颜色 同上 linewidth 边框的宽度 像素,默认无,int tick_la…
4.7Python数据处理篇之Matplotlib系列(七)---matplotlib原理分析
目录 目录 前言 (一)总框架分析 (二)函数式的绘图 1.说明: 2.函数绘图的缺优点 3.绘图类的函数 4.操作类的函数 5.例子: (三)面向对象式的绘图 1.基本概念 2.基本对象 3.面向对象式绘图的缺优 4.例子: 目录 前言 学习matplotlib有一段时间了,总感觉学不到本质的东西,抓不到主要的重点,还是感觉有些吃力,画的图千变万化,总不能一一学会吧,今天我们就来总结一下,matplotlib本质的东西,让我们更能在全局上掌握matplotlib库. (一)总框架分析 在mat…
Python 绘图与可视化 matplotlib 动态条形图 bar
bar的参考链接:https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html 第一种办法 一种方法是每次都重新画,包括清除figure def animate(fi): bars=[] if len(frames)>fi: # axs.text(0.1,0.90,time_template%(time.time()-start_time),transform=axs.transAxes)#所以这样 time_text.s…
3.matplotlib绘制条形图
plt.bar() # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/Hiragino Sans GB.ttc") a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽",…
matplotlib之条形图
1.知识点 1.plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)设置图像大小,主要参数为figsize(a,b) 2.plt.barh(range(len(a)),b,height=0.3)绘制y轴条形图 plt.bar(range(len(a)),b_14,width=bar_width,label="9月14日")绘制X轴条形图; 其中label表示图例 3.设置字符串到x,y轴 plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=…