【基于python实现自动化办公学习笔记一】的更多相关文章

基于python实现自动化办公学习笔记四

PPT(1)写PPT import win32comimport win32com.client def makeppt(path): ppt = win32com.client.Dispatch("PowerPoint.Application") ppt.Visible = True pptFile = ppt.Presentations.Add() # 创建页 page1 = pptFile.Slides.Add(1, 1) t1 = page1.Shapes[0].TextFra…

基于python实现自动化办公学习笔记三

Excel(1)写xls文件 # 有序字典from collections import OrderedDict# 存储数据from pyexcel_xls import save_data def makeExcelFile(path, data): dic = OrderedDict() for sheetNum, sheetValue in data.items(): d = {} d[sheetNum] = sheetValue dic.update(d) save_data(path,…

基于python实现自动化办公学习笔记二

word文件(1)读word文件 import win32comimport win32com.client def readWordFile(path): # 调用系统word功能,可以处理doc和docx两种文件 mw = win32com.client.Dispatch("Word.Application") # 打开文件 doc = mw.Documents.Open(path) for paragraph in doc.Paragraphs: line = paragraph…

基于python实现自动化办公学习笔记一

1.CSV(1)写csv文件 import csv def writecsv(path,data): with open(path, "w") as f: writer = csv.writer(f) for rowData in data: print("rowData=", rowData) writer.writerow(rowData) path = r"E:\\Python\\py17\\automatictext\\000001.csv&quo…

$《利用Python进行数据分析》学习笔记系列——IPython

本文主要介绍IPython这样一个交互工具的基本用法. 1. 简介 IPython是<利用Python进行数据分析>一书中主要用到的Python开发环境,简单来说是对原生python交互环境的增强.作者进行Python开发最经典的开发环境搭配是:IPython外加一个文本编辑器,其实我自己平时写python代码也差不多是这样的开发环境:Windows系统下是IPython加notepad++,Linux系统下是IPython加vim,写起代码来体验很流畅,很容易获取到那种"流体验&q…

DVWA-基于布尔值的盲注与基于时间的盲注学习笔记

DVWA-基于布尔值的盲注与基于时间的盲注学习笔记 基于布尔值的盲注 一.DVWA分析 将DVWA的级别设置为low 1.分析源码,可以看到对参数没有做任何过滤,但对sql语句查询的返回的结果做了改变,此次不能简单的通过回显的值来进行一般的注入了,可以通过bool盲注或者基于时间的注入. 2.判断sql是否存在注入,以及注入的类型 下图说明存在字符型注入 3.猜解当前数据库名 3.1猜解当前数据库的长度 1' and  length(database())=4 # 3.2猜解数据库的名称 1'…

Python 开发与接口测试学习笔记

这是我跟着虫师学习中积累下来的学习笔记,写得比较简单,适合想学习Python开发与接口测试的初学者学习. 一.开发投票系统 1.参考官网文档,创建投票系统. https://docs.djangoproject.com/en/1.11/intro/tutorial01/ 在创建投票系统之前,要确认自己安装的Django和官网的文档是一致的. ==================== win 10 Python 3.6.2 Django 1.11.3 Pycharm编译器 ============…

初识TPOT：一个基于Python的自动化机器学习开发工具

1. TPOT介绍 一般来讲,创建一个机器学习模型需要经历以下几步: 数据预处理 特征工程 模型选择 超参数调整 模型保存 本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法,TPOT:一种基于Python的自动机器学习开发工具.项目源代码位于:https://github.com/EpistasisLab/tpot 下图是一个机器学习模型开发图,其中灰色部分代表TPOT将要做的事情:即通过利用遗传算法,分析数千种可能的组合,为模型.参数找到最佳的组合,从而自动化机器学习中的模型选择及调参部分.…

python的文件处理学习笔记

python的文件处理函数是open() 以下主要是关于这个函数的一些学习笔记 1.文件处理离不开编码 要注意的是文件打开时的编码和文件保存时的编码的统一,这样才能保证你打开的文件不会存在乱码 总结:创建文件.打开读取文件.写文件保存文件时的编码必须统一,否则可能存在乱码问题 2.操作文件时要有始有终 意思就是当你打开文件的时候,要记得关闭文件操作.否则会浪费系统的资源. 3.open函数(重点) (1).open的语法 open('文件路径','操作模式','编码') 例子: new_file…

PBR（基于物理的渲染）学习笔记2

相关资料 https://www.cnblogs.com/dojo-lzz/p/13237686.html 文档:PBR学习笔记.note 链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=a9c8ada3fbc6a1c4a22958dfe8cee9d0&sub=0D05FE82FC854D82A2DD5BB769942101 对于之前的这篇文章中,基本了解了PBR分解后的各个子项意思,但是对于最后一个IBL的解释实际上还是有些牵强.这几天了解到了蒙特卡洛积分以及基于…

基于I2C总线的MPU6050学习笔记

MPU6050学习笔记 1. 简述 一直想自己做个四轴飞行器,却无从下手,终于狠下决心,拿出尘封已久的MPU6050模块,开始摸索着数据手册分析,一步一步地实现了MPU6050模块的功能,从MPU6050模块中读取出加速度值和陀螺仪采样值. 模块如下图所示: 2. 模块简介 MPU-60X0将3轴陀螺仪,3轴加速度计和数字运动处理器(DMP)组合在一起.通过I2C总线可以接受外部3轴罗盘的输入,提供9轴输出. MPU-60X0具有三个用于数字化陀螺仪输出的16位ADC转换器和三个用于数字化加速度…

Python框架之Django学习笔记（十七）

Django框架之表单(续二) 今天的这篇博客将是Django学习笔记博客的最后一篇,基本每周最少一篇的Django框架学习,坚持到今天也实属不易,当然了,这个框架的学习仅仅是Django框架的基础部分了,不过也够我们平时搭个简易的网站或者个人博客什么的.希望通过这一系列的博文,让大家也从中体会到Django框架的魅力所在,如果很不幸,你没有体会到,只能说明我水平有限,无法将如此美丽的事物展示与你,闲话少说,下面开始继续学习表单的相关知识. 编写Contact表单 这个表单包括用户提交的反馈信息…

Selenium2+python自动化（学习笔记3）

1.加载firefox配置 参考代码: # coding=utf-8from selenium import webdriver# 配置文件地址,打开Firefox点右上角设置--帮助--故障排除信息--显示文件夹 profile_directory = r'C:\Users\xxx\AppData\Roaming\Mozilla\Firefox\Profiles\1x41j9of.default'   # # 加载配置配置profile = webdriver.FirefoxProfile(p…

Selenium2+python自动化（学习笔记2）

from selenium import webdriverdriver = webdriver.Ie()driver.get=("http://www.baidu.com")driver.refresh() #页面刷新driver.back()#返回上一页driver.forward()#切换下一页driver.set_window_size(540,960)#设置窗口大小driver.maximize_window()driver.get_screenshot_as_file(&q…

Python框架之Django学习笔记（六）

模板 上篇博文学习了动态视图,但是,视图中返回文本的方式有点特别. 也就是说,HTML被直接硬编码在 Python 代码之中. def current_datetime(request): now = datetime.datetime.now() html = "<html><body>It is now %s.</body></html>" % now return HttpResponse(html) 尽管这种技术便于解释视图是如何…

Python scikit-learn机器学习工具包学习笔记：feature_selection模块

sklearn.feature_selection模块的作用是feature selection,而不是feature extraction.   Univariate feature selection:单变量的特征选择 单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指标,根据该指标来判断哪些指标重要.剔除那些不重要的指标.   sklearn.feature_selection模块中主要有以下几个方法: SelectKBest和SelectPercentile比较相似,前者选择排名排…

【Python】logging模块学习笔记

因为做接口自动化测试遇到的一个代码逻辑上的问题,又不知道具体问题出在哪里,所以在模块化代码之前,先学习下python的日志模块logging. 入门1 入门2 日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,也可以自己定义级别. * handler:将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件,socket等.一个logger对象可以通过addHandler方…

Python中的redis学习笔记

redis是一个key-value结构的数据库,value的格式可以使string,set,list,map(即python里面的dict),sorted set(有序集合) 1.初始化 1)直接连接 import redis r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379) 2)连接池连接redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立.释放连接的开销.默认,每个Redis实例都会…

python基础教程_学习笔记14：标准库：一些最爱——re

标准库:一些最爱 re re模块包括对正則表達式的支持,由于以前系统学习过正則表達式,所以基础内容略过,直接看python对于正則表達式的支持. 正則表達式的学习,见<Mastering Regular Expressions>(精通正則表達式) re模块的内容 最重要的一些函数 函数 描写叙述 compile(pattern[,flags]) 依据包括正則表達式的字符串创建模式对象 search(pattern,string[,flags]) 在字符串中寻找模式 match(pattern,…

python基础课程_2学习笔记3：图形用户界面

图形用户界面 丰富的平台 写作Python GUI程序前,须要决定使用哪个GUI平台. 简单来说,平台是图形组件的一个特定集合.能够通过叫做GUI工具包的给定Python模块进行訪问. 工具包 描写叙述 Tkinter 使用Tk平台.非常easy得到. 半标准. wxpython 基于wxWindows. 跨平台越来越流行. PythonWin 仅仅能在Windows上使用. 使用了本机的Windows GUI功能. JavaSwing 仅仅能用于Jython.使用本机的Java GUI. Py…

python基础课程_学习笔记26：编程的乐趣

编程的乐趣 编程柔术 当你坐下来,打算如何组织计划要定时,具体程序,然而,无论什么经验.在实现时间的函数的,你会逐渐学会了原来的设计,实用的新知识.我们不应该忽视沿途汲取的教训,相反,它们用于其他设计软件(或重建)在. 灵活性的实现包含很多方面.以下是当中两个: 原型设计:python最优秀的功能之中的一个就是能够高速地编敲代码. 编写原型程序是更充分地了解问题的一种非常好的方法. 配置:灵活性有非常多种存在形式.配置的目的就是让程序某部分的改变更简单,对于你和用户来说都是这样. 第三点是自己主…

python基础课程_学习笔记13：标准库：有些收藏夹——sys

标准库:有些收藏夹 sys sys这个模块可以让你访问和python解释器联系紧密的变量和函数. sys模块中一些重要的函数和变量 函数/变量 描写叙述 argv 命令行參数,包含脚本名称 exit([arg]) 退出当前程序,可选參数为给定的返回值或者错误信息 modules 映射模块名字到加载模块的字典 path 查找模块所在文件夹的文件夹名列表 platform 类似sunos5或者win32的平台标识符 stdin 标准输入流--一个类文件对象 stdout 标准输出流--一个类文件对象…

Python scikit-learn机器学习工具包学习笔记

feature_selection模块 Univariate feature selection:单变量的特征选择 单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指标,根据该指标来判断哪些指标重要.剔除那些不重要的指标.   sklearn.feature_selection模块中主要有以下几个方法: SelectKBest和SelectPercentile比较相似,前者选择排名排在前n个的变量,后者选择排名排在前n%的变量.而他们通过什么指标来给变量排名呢?这需要二外的指定. 对于re…

《Python网络编程》学习笔记--UDP协议

第二章中主要介绍了UDP协议 UDP协议的定义(转自百度百科) UDP是OSI参考模型中一种无连接的传输层协议,它主要用于不要求分组顺序到达的传输中,分组传输顺序的检查与排序由应用层完成,提供面向事务的简单不可靠信息传送服务.UDP 协议基本上是IP协议与上层协议的接口.UDP协议适用端口分别运行在同一台设备上的多个应用程序. UDP提供了无连接通信,且不对传送数据包进行可靠性保证,适合于一次传输少量数据,UDP传输的可靠性由应用层负责.常用的UDP端口号有: DNS(53) TFTP(69)…

《Python网络编程》学习笔记--从例子中收获的计算机网络相关知识

从之前笔记的四个程序中(http://www.cnblogs.com/take-fetter/p/8278864.html),我们可以看出分别使用了谷歌地理编码API(对URL表示地理信息查询和如何获取JSON数据都进行的封装).URL(标识了可通过HTTP获取的文档).HTTP(支持面向文档的命令,例如GET,使用了原始的TCP/IP套接字,也是在这里遇到了一点麻烦,需要自行处理301错误).TCP/IP套接字(只处理字符串的发送和接收).层层深入,Python对各网络层都提供了非常全面的支持…

《用Python写爬虫》学习笔记（一）

注:纯文本内容,代码独立另写,属于本人学习总结,无任何商业用途,在此分享,如有错误,还望指教. 1.为什么需要爬虫? 答:目前网络API未完全放开,所以需要网络爬虫知识. 2.爬虫的合法性? 答:爬虫目前处于早期阶段,可爬取一些真实数据,关于私人数据需要获取版权才不至于被人控告. 3.爬虫之前有哪些需要的操作? 1>检查robots.txt       (查看有无限制) 查看robots.txt: #section 1                    #禁止用户代理为BadCrawler的…

Python:GUI之tkinter学习笔记1控件的介绍及使用

相关内容: tkinter的使用 1.模块的导入 2.使用 3.控件介绍 Tk Button Label Frame Toplevel Menu Menubutton Canvas Entry Message Text Listbox Checkbutton Radiobutton Scale Scrollbar 首发时间:2018-03-04 16:39 Python的GUI各有各特点. 由于只是轻微涉及GUI开发,所以就以轻量级的tkinter来学习. tkinter的使用: 1.模块的导入…

python基础教程_学习笔记12：充电时刻——模块

充电时刻--模块 python的标准安装包含一组模块,称为标准库. 模块 >>> import math >>> math.sin(0) 0.0 模块是程序 不论什么python程序都能够作为模块导入. $ cat hello.py #!/usr/bin/python print "Hello,signjing!" $ ./hello.py Hello,signjing! 如果将python程序保存在/home/ggz2/magiccube/mysh…

Spark (Python版) 零基础学习笔记（一）—— 快速入门

由于Scala才刚刚开始学习,还是对python更为熟悉,因此在这记录一下自己的学习过程,主要内容来自于spark的官方帮助文档,这一节的地址为: http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html 文章主要是翻译了文档的内容,但也在里边加入了一些自己在实际操作中遇到的问题及解决的方案,和一些补充的小知识,一起学习. 环境:Ubuntu 16.04 LTS,Spark 2.0.1, Hadoop 2.7.3, Python 3.5.2, 利用…

python 之Requests库学习笔记

1.    Requests库安装 Windows平台安装说明: 直接以管理员身份打开cmd运行界面,使用pip管理工具进行requests库的安装. 具体安装命令如下: >pip install pip 2.    Requests库安装验证 Requests库安装完成后,验证安装是否成功.直接在python IDLE GUI环境下导入requests库,并简单使用requests.get(url)测试. 测试命令如下: >>>import requests >>&g…