python - 函数any() 和 all() 的区别】的更多相关文章

转自:https://www.cnblogs.com/nulige/p/6128816.html any()与all()函数的区别: any是任意,而all是全部. 版本:该函数适用于2.5以上版本,兼容python3.x版本. any(...) any(iterable) -> bool Return True if bool(x) is True for any x in the iterable. If the iterable is empty, return False. any(it…
* 函数接收参数为元组 例如 def myfun(*args): #相当于 def myfun(1,2,3)    ==> args 就相当于(1,2,3) for a in args: print(a) ** 表示函数接收参数为一个字典 def myfun(**args) :#相当于 def myfun({a:1,b:2,c:3}) ==>args 就相当于{a:1,b:2,c:3} for k,v in args: print(k,":",v)…
setdault用法 >>>dd={'hy':1,'hx':2} >>>cc=dd.setdefault('hz',1) >>>cc      返回1,是新加的健对应的值 >>>dd      返回{'hy':1,'hx':2,'hz':1} >>>cc=dd.setdefault('hz',100)   返回1,不改变原来的值 Python字典setdefault()函数: 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设…
在python的函数中经常能看到输入的参数前面有一个或者两个星号:例如 def foo(param1, *param2): def bar(param1, **param2): 这两种用法其实都是用来将任意个数的参数导入到python函数中. 单星号(*):*agrs 将所以参数以元组(tuple)的形式导入: 例如: >>> def foo(param1, *param2): print param1 print param2 >>> foo(1,2,3,4,5) 1…
「函数」一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法.在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method. 函数是一个能完成特定功能的代码块,可在程序中重复使用,减少程序的代码量和提高程序的执行效率. 定义:将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,通过调用该函数名执行.…
Python函数…
本文将介绍使用mutable对象作为Python函数参数默认值潜在的危害,以及其实现原理和设计目的 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 本篇博文已经迁移,阅读全文请点击: http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/ 陷阱重现 我们就用实际的举例来演示我们今天所要讨论的主要内容. 下面一段代码定义了一个名为generate_new_list_with的函数.该函数的本意是在每次调用时都…
一.Python函数剖析 1.函数的调用顺序 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #-Author-Lian #函数错误的调用方式 def func(): #定义函数func() print("in the func") foo() #调用函数foo() func() #执行函数func() def foo(): #定义函数foo() print("in the foo") ###########打印输出####…
一.什么是函数.方法.过程 推荐阅读:http://www.cnblogs.com/snandy/archive/2011/08/29/2153871.html 一般程序设计语言包含两种基本的抽象:过程抽象和数据抽象.过程抽象有时也称控制抽象. 子程序在1950年以前就发明了,作为一种抽象那时候并未被完全接受.相反,最初它被看做是一种节省代码的机制,但很快子程序就被认可为过程抽象的一种方式.意识到子程序可以作为一种抽象机制,这产生了三个重要结果. 人们发明了一些语言,支持各种参数传递机制 奠定了…
一.set 特点: set是一个无序且不重复的元素集合访问速度快:天生解决元素重复问题 方法: 初始化 >>> s1 = set()>>> print(type(s1))<class 'set'> add() 增加元素 >>> s1.add('tom')>>> print(s1){'tom'} clear() 清空 >>> s1.clear()>>> print(s1)set() 差集…