# 匿名函数:lambda表达式# lambda 参数: 逻辑f = lambda name: print(name)f('tom') f2 = lambda x, y: x + yprint(f2(4, 6)) # 实现根据输入的筛选条件执行不同的函数def hello_chinese(name):    print('你好', name) def hello_english(name):    print('hello', name) operation = {    'c': hello_…
写入csv文件 一:写入字典 二:写入普通数据 读取: 第一种:普通读取 第二种:读取csv并用namedtuple映射列名,类似于使用类的实例 第三种:字典形式 import csvfrom collections import namedtuple def csv_write_dict(): """ 写入字典 """ header = ["_id", "column1", "column2&q…
<!--width.height设置图片尺寸 alt:当图片不能展示时,显示的内容 title:鼠标放上去时展示的内容--> <img src="../imges/img01.jpeg" width="300" height="200" alt="汽车" title="汽车"> 占位图片 生成地址:http://temp.im/,可随意生成指定尺寸 <img src="…
准备一段文本内容 强调显示: <!-- b标签,加粗显示 --> <p><b>这是b标签的效果</b></p> <!-- strong标签,加粗显示 --> <p><strong>这是strong标签的效果</strong></p> <!--em标签--> <p><em>这是em标签的效果</em></p> <!--i标签…
创建sqlite数据库,并创建表和数据 python自带sqlite3库可以创建数据库文件 导入库:import sqlite3 创建游标,指定数据库名字:con = sqlite3.connect(r'.\db\data.sqlite') 关闭游标,并刷新目录,数据库文件就已经创建成功 pycharm连接数据库 pycharm右侧,database,选择数据库类型 第一次使用时,点击下载驱动 选择要连接的数据库文件,测试连接,如果通过就可以点下面的ok,就连上了 可以在窗口直接运行sql 也可…
locust官网:https://locust.io/ locust安装(不支持python3.7):pip install locustio   或者pycharm安装 官网给出的样例 根据官网代码新建一个脚本 from locust import HttpLocust, TaskSet, task class WebsiteTasks(TaskSet): @task(weight=2) # weight:发压的比例,可以不设置 def index(self): self.client.get…
common.js //定义后台的host和端口var host = 'http://192.168.xxx.1:8000'; //'http://127.0.0.1:8000'; //用于发送http请求function http(url, data, method, success, fail){ //如果是get请求,直接传参,如果是其他请求,以json的格式传参 var data = method == 'GET' ? data : JSON.stringify(data) consol…
$(‘selector’).click() 触发点击事件$(‘selector’).click(function) 添加点击事件$(‘selector’).dbclick() 触发双击事件$(‘selector’).dbclick(function) 添加双击事件$(‘selector’).change() 触发变更事件$(‘selector’).change(function) 添加变更事件$(‘selector’).keyup() 触发按键(up)事件$(‘selector’).keyup(…
错误处理,框架默认的错误为:not Found 可以捕获,并自定义 准备一张自定义图片,放在static文件夹下,并在template下创建一个html文件,引用该图片 捕获404状态,返回自定义页面,并把状态改为200 请求 类似于像500错误,同样可以用以上方法处理 重定向:http://docs.jinkan.org/docs/flask/quickstart.html redirect() 由源码可看出,需要传一个地址,也可以改状态码,300和304不支持,重定向的方法是把你加的loac…
# map(函数名,可迭代对象)# 给可迭代对象的每个值+5l = list(range(1, 21)) def add_number(x):    return x + 5 # 第一种方式print([x + 5 for x in l]) # 第二种方式print(list(map(add_number, l))) # 第三种方式print(list(map(lambda n: n + 5, l))) # filter(函数名,可迭代对象)# 找偶数l = list(range(1, 11))…