给你的Mr.Right画张择偶地图像】的更多相关文章

爱一个人就算做不到爱他的全部,至少也应该尊重他的真实,而不是苛求他变成你想要的样子. 娶妻当娶郭芙蓉,经典语录.我是郭芙蓉,我不会武功,我来自江湖,我与众不同.再苦再累,就当自己是二百五,再难再险,就当自己是二皮脸.与君共勉!想骂人时要这么想:世界如此美好,我却如此暴躁,这样不好,不好. B计划择偶地图 择偶地图,在择偶地图中需要先写出自身的条件,再写出对理想伴侣的要求, 然后把这些要求逐渐放宽.这样做的目的,让你再大体的恋爱择偶标准下,继而希望你开放一些无关紧要的条件.让这个地图就跟“后悔药”…
from pylab import * w1 = 1 w2 = 25 fs = 18 y = np.arange(-2,2,0.001) x = w1*y*log(y)-1.0/w2*exp(-(w2*y-w2/exp(1))**4) plt.title(u'DARREN DRAW NAIZI') plt.xlabel(u'x') plt.ylabel(u'y') plt.axis([-1.5,0.5,-0.5,1.2]) text(-1.4,-0.3,r'$x=%sy{log}(y)-\fra…
以下内容是学习笔记,若有侵权,立即删除! import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if __name__ == '__main__': #获得浮点类型numpy数组 x = np.arange(0.05,3,0.05) #获得函数结果 y1 = [math.log(a,1.5) for a in x] #画图 plt.plot(x, y1, linewidth=2, color='#007500', label…
序 全新的图形引擎与AI算法,高效流畅地绘出任何一副美丽的图像. IDE:VisualStudio 2015 Language:VB.NET/C# Graphics:EDGameEngine 第一节 背景 背景是图画里衬托主体事物的景象. 图1.1 先画个蓝蓝的天空 蓝天.白云和大地,程序最擅长这种色调单一的涂抹了 第二节 轮廓 轮廓是物体的外周或图形的外框. 图2.2 勾勒人物和衣饰轮廓 现在AI要控制笔触大小和颜色,让图像的主体显现出来 第三节 光影 光影是物体在光的照射下呈现出明与暗的关系…
Atitit 判断判断一张图片是否包含另一张小图片 1. keyword1 2.  模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一(切割+图像相似度计算)1 3. 匹配效果2 4. 图片相似度的算法(感知哈希算法"(Perceptual hash algorithm)2 5. 性能结果2 6. 如何提升性能3 6.1. 可以采用简化的算法.二次匹配法,先大概确定区域3 6.2. 切割图片设置一个step3 7. 参考资料3 8. ------code3 1. keyword 图像匹配 图片是否另外一张图片…
1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图转换为灰度图 参数说明: img表示输入的图片, cv2.COLOR_BGR2GRAY表示颜色的变换形式 2. cv2.findContours(img,mode, method)  # 找出图中的轮廓值,得到的轮廓值都是嵌套格式的 参数说明:img表示输入的图片,mode表示轮廓检索模式,通常都使用RETR_TREE找出所有的轮廓值,method表示轮廓逼近方法,使用NONE表示所有轮廓都显示 3.…
虽然几何画板没有编程功能,无法直接进行逻辑判断,但通过恰当地运用sgn.trunc等函数可以间接地画出一些特殊函数图像,比如V型尖波函数图像,下面将详细介绍如何用几何画板画V型尖波函数图像. 具体的操作步骤如下: 步骤一 先新建函数f(x)=x-2·trunc(x/2).打开几何画板,选择“绘图”——“绘制新函数”,在函数对话框输入函数表达式,点击“绘制”即可画出其图像,如下图所示.  在几何画板中新建函数f(x)示例 步骤二 新建函数g(x)=f(f(x)+2).选择“绘图”——“绘制新函数”…
原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12054507.html 好多次都是画坐标轴的三条直线画不出来,虽然最后都解决了  但是还是耽误了我超级多时间  因为根本无法调试啊 就一个黑框框  其他图形又能画的出来 看到这种现象 真的是脑袋都要炸了好吧!!! 第一次没有画出来坐标轴直线是在c#的winform界面画坐标轴 我的画图代码大概是这样  先画了obj模型图像  然后 在画坐标轴直线   无论我怎么画都是画不出来 我脑袋都要炸了…
python图像转字符画需要用到matplotlib.pyplot库,视频转字符画需要用到opencv库,这里的代码基于python 3.5 图像转字符画需要先将图像转为灰度图,转灰度图的公式是 gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b,因为matplotlib图像的色彩排序是RGB的(opencv是BGR),所以如果不用库函数,可以使用以下代码实现灰度转换: gray = 0.2126 * pic[:,:,0] + 0.7152 * pic[:,:…