1:整体结构 LIRE(Lucene Image REtrieval)提供一种的简单方式来创建基于图像特性的Lucene索引.利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval,CBIR)系统,来搜索相似的图像.在这里就不多进行介绍了,已经写过相关的论文: LIRE的使用:创建索引 LIRE的使用:搜索相似的图片 LIRe提供的6种图像特征描述方法的评测 因为自己开发的媒资检索系统中用到了LIRe,而且可能还要将实验室自己研究的算法加入其中,…

LIRE的使用:创建索引 LIRE(Lucene Image REtrieval)提供一种的简单方式来创建基于图像特性的Lucene索引.利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval,CBIR)系统,来搜索相似的图像.LIRE使用的特性都取自MPEG-7标准: ScalableColor.ColorLayout.EdgeHistogram. 步: 使用 DocumentBuilder 创建Document:builder.createD…

本文翻译了LIRe的作者Mathias Lux发表的论文<LIRe: Lucene Image Retrieval - An Extensible Java CBIR Library>.主要介绍了LIRe的功能.节选了算法性能部分的内容. 在LIRe中主要实现的图像特征有:        1.       RGB和HSV空间的颜色直方图:        2.       MPEG-7的颜色特征,包括Scalable color,Color layout和Edge Histogram:    …

===================================================== LIRe源代码分析系列文章列表: LIRe 源代码分析 1:整体结构 LIRe 源代码分析 2:基本接口(DocumentBuilder) LIRe 源代码分析 3:基本接口(ImageSearcher) LIRe 源代码分析 4:建立索引(DocumentBuilder)[以颜色布局为例] LIRe 源代码分析 5:提取特征向量[以颜色布局为例] LIRe 源代码分析 6:检索(Imag…

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