Dynamo和Bigtable对比

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Dynamo和Bigtable对比

数据结构化问题首先要提到的是两者存储数据属性上的区别,虽然两者都是以key/value形式进行存储,但Dynamo偏向存储原数据,因为其所存储的数据是非结构化数据,对value的解析完全是用户程序的事情,Dynamo系统不识别任何结构数据,都统一按照binary数据对待:而Bigtable存储的是结构化或半结构化数据(web数据特点就是介于结构化和非结构化之间,因此称为半结构化数据.我这里不展开说它了,不了解半结构化数据的赶紧去google一下吧!),其value是有结构的数据-…

Redis与Memcached的区别

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

redis简介以及与memcached比较

一.redis (1)简介: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.是noSql数据库的一种. redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并…

【转载】Redis与Memcached的区别

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

Redis 与 Memcached 的区别

[转]Redis 与 Memcached 的区别传统 MySQL + Memcached 架构遇到的问题实际上 MySQL 是适合进行海量数据存储的,通过 Memcached 将热点数据加载到 cache ,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1. MySQL 需要不断进行拆库拆表, Memcached 也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据了大量开发时间. 2. Memcached 与 MyS…

Redis与Memocache的区别

转载地址:http://gnucto.blog.51cto.com/3391516/998509 Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.…

Redis（转）

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MEMCACHE与REDIS

千万数据量的高并发,容灾. Redis 基于单线程, 持久性多数据类型内存中只存KEY Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memca…

redis memcache 比较

Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down…

redis 学习记录

http://www.yiibai.com/redis/redis_quick_guide.html Redis 是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统(cache and store).它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String), 哈希(hashes), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型. Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完…

Stream computing

stream data 从广义上说,所有大数据的生成均可以看作是一连串发生的离散事件.这些离散的事件以时间轴为维度进行观看就形成了一条条事件流/数据流.不同于传统的离线数据,流数据是指由数千个数据源持续生成的数据,流数据通常也以数据记录的形式发送,但相较于离线数据,流数据普遍的规模较小.流数据产生源头来自于源源不断的事件流,例如客户使用您的移动或 Web 应用程序生成的日志文件.网购数据.游戏内玩家活动.社交网站信息.金融交易大厅或地理空间服务,以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据. 通…

Storm概念学习系列之什么是实时流计算？

不多说,直接上干货! 什么是实时流计算? 1.实时流计算背景 2.实时计算应用场景 3.实时计算处理流程 4.实时计算框架什么是实时流计算? 所谓实时流计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据流的瞬时建模或者计算处理.这种实时计算的应用实例有金融服务.网络监控.电信数据管理. Web 应用.生产制造.传感检测,等等.在这种数据流模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量.呼叫记录.网页访问等产生的数据.但是,这些数据以大…

Redis与memached的区别

Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down…

内存数据库：Redis与Memcached的区别

Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down…

redis 数据类型详解以及 redis适用场景场合

1. MySql+Memcached架构的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无…

为什么使用 Redis及其产品定位

摘自:http://www.infoq.com/cn/articles/tq-why-choose-redis 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. Memcached与MySQL数…

[转]为什么使用 Redis及其产品定位

原文链接:http://www.infoq.com/cn/articles/tq-why-choose-redis 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. Memcached与MySQ…

Redis应用场景-转载

1. MySql+Memcached架构的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无…

分布式存储数据库的Key的随机分布（RP）和顺序分布（OPP）

在分布式存储数据库的世界中,无论是基于Key/Value的数据库还是Column Base(比如HBase)的数据库,都有一个重要的因子------Key,或者叫RowKey.我们总是根据Key来快速的获取存储的数据.毫不夸张的说,Key是读数据的基础. 对于Key的存储,有两种截然不同的分布方式,我们称之为:随机分布(RP)和顺序分布(OPP) RP和OPP之间并没有绝对的优劣,不能直接断定谁比谁好,只能说是否适合当前的业务场景.在这篇文章中我们希望能够讨论一下两种方式的优劣: OPP 我们先…

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题

实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无法支撑. 跨机房cache同步问题. 众多NoSQL百花齐放,…

Redis基础知识之—— 缓存应用场景

转载原文:http://www.cnblogs.com/jinshengzhi/articles/5225718.html 一.MySql+Memcached架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式,有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销.各个Slab按需动态分配一个page的内存(和4Kpage的概念不同,这…

<转>Redis 应用场景

http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8836819 1. MySql+Memcached 架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式,有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销.各个Slab按需动态分配一个page的内存(和4Kpage的概念不同,这里默认page…

(转)传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题

实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无法支撑. 4.跨机房cache同步问题. 众多No…