所谓坑, 就是文档中没有标明的特别需要处理的细节, 工作中会被无故的卡住各种令人恼火的问题. 包括系统级的bug和没有文档化的限制. 继Android的各种坑后, 现在做Amazon平台, 遇到的坑很多, 这里记录一下备忘: 先汇总下Android Native下的各种问题, 当然有些限制有明确文档说明,不算坑,但是限制太多还是很不爽: android平台下的某些限制: android下的各种坑 (我的C/C++/汇编/计算机原理博客) OBB的各种bug: OBB的解决方案 arm gcc t…
https://developers.google.com/games/services/cpp/api/structgpg_1_1AndroidSupport For apps which target android 4.0+ (API Version greater than or equal to 14), most of these function calls are unnecessary. For such apps only the OnActivityResult funct…
注意添加APP_ID <meta-data android:name="com.google.android.gms.games.APP_ID" android:value="@string/app_id" /> <meta-data android:name="com.google.android.gms.version" android:value="@integer/google_play_services_ve…
忙了大半年, 终于出来了. iOS: https://itunes.apple.com/us/app/nba-2k16/id984732818?mt=8 Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.t2ksports.nba2k16android 我主要负责安卓的东西, 帮忙修复了iOS64位的一些bug. 去年安卓版本,只发了amazon商店, 今年改google play了. 目前声音仍然是最大问题, OpenSLES…
由于本人是个足球迷,前段日子Google利用自己云平台预测世界杯八进四的比赛并取得了75%的正确率的事情让我振动不小.虽然这些年一直听说大数据的预测和看趋势能力如何如何强大,但这次的感受更加震撼,因为世界杯是很多人都在关注并尝试去预测的比赛,Google云平台在这个时候站出来预测比赛无疑很让人充满期待. 当然有件事情必须要讲的是,世界杯从来都是冷门出现在小组赛最多,而进入淘汰赛之后就越来越少,所以Google在八进四才开始预测无疑是件很讨巧的做法.不过不管怎么说,靠大数据预测小概率事件本来就非常…
本博文的主要内容有 .Google协作平台的介绍 1.Google协作平台的介绍 https://zh.wikipedia.org/wiki/Google%E5%8D%8F%E4%BD%9C%E5%B9%B3%E5%8F%B0 Google协作平台,http://sites.google.com/ Google协作平台,是一个在线应用程序.…
ISO/IEC 14882:2003: 9.6 Bit-fields [class.bit] A member-declarator of the form identifieropt : constant-expression specifies a bit-field; its length is set off from the bit-field name by a colon. The bit-field attribute is not part of the type of the…
就说跑demo碰到的坑吧 https://firebase.google.com/docs/unity/setup 这是Firebase Unity的setup指南 大概写写步骤: 1. Firebase Console(https://console.firebase.google.com/)里设置好你的api key, 创建好app 2. 下载好GoogleService-Info.plist(IOS),google-services.json(Android),扔进Unity工程目录, 这…
Google Cloud  设计原理: 1.分布式文件系统: Google Distributed File System(GSF)   为了满足Google迅速增长的数据处理需求,我们设计并实现了Google文件系统(Google File System – GFS).GFS与传统的分布式文件系统有着很多相同的设计目标,比如,性能.可伸缩性.可靠性以及可用性.但是,我们的设计还基于我们对我们自己的应用 的负载情况和技术环境的观察的影响,不管现在还是将来,GFS和早期文件系统的假设都有明显的不同…
参考: Hail Hail - Tutorial  windows也可以安装:Spark在Windows下的环境搭建 spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 - Hail依赖的平台,并行处理 google cloud platform - 云平台 Broad's data cluster set-up tool 对Google cloud SDK的一个简单的wrap,方便操作. cloudtools is a small collection of command line tool…